C语言——数据在内存中的存储

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C语言——数据在内存中的存储_第1张图片

目录

前言:

1. 整数在内存中的储存

2. 大小端字节序和字节序判断

2.1 什么是大小端?

2.2 为什么要有大小端?

3. 浮点数在内存中的存储

3.1 浮点数的存储

3.1.1 浮点数存的过程

3.1.2 浮点数取的过程


前言:

在C语言中我们会存许多许多的数据,比如整型数据,浮点型数据等它们在内存中是怎么存储的呢?接下来我们就来学习一下这些数据在内存中的存储。

1. 整数在内存中的储存

我们首先来复习一下,在前面的操作符的详解博客中,我们说过整数的2进制表示方法有三种,即原码,反码和补码。

这三种表示方法均是由符合位数值位两部分组成,符合位都是用0表示为 “正” ,用1表示 “负” ,而数值位最高位是被当做符合位,剩余的都是数组位。

正整数的原、反、补码都相同。

负整数的三种表示方法各不相同

原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。

反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。

补码:反码+1就得到补码。

对于整数来说:数据存放在内存中其实存放的是补码。

2. 大小端字节序和字节序判断

我们知道了整数在内存中的存储后,我们在调试的时候都会发现数字是按字节为单位,倒着储存的,这是为什么呢?

#include 
int main()
{
	int a = 0x11223344;

	return 0;
}

这时我们就要用到大小端来解释了。

2.1 什么是大小端?

其实当超过一个字节的数据在内存中存储的时候,就会存在顺序问题,按照不同的存储顺序,我们把它分为大端字节存储和小端字节存储。

大端存储(模式):数据的低位字节内容保存在内存的高地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的低地址处。

小端存储(模式):数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的高地址处。

2.2 为什么要有大小端?

因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着⼀个字节,⼀个字节为8 bit 位,但是在C语⾔中除了8 bit char 之外,还有16 bit short 型,32 bit long 型(要看具体的编译器),另外,对于位数⼤于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度⼤ 于⼀个字节,那么必然存在着⼀个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了⼤端存储模式和小端存储模式。

补充:大小端的存在是为了解决不同字节序设备之间的数据交换问题,并且根据应用需求、兼容性和硬件设计限制的不同,选择合适的字节序能够带来一定的优势

3. 浮点数在内存中的存储

我们经常见到的浮点数:3.14159、1E10等,浮点数家族包括:float、double、long double 类型。

浮点数表示的范围:float.h中定义

3.1 浮点数的存储

浮点数在计算机内部的表示方法:

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:V   =  (−1) ^S∗  M ∗ 2^E

:(−1)^S 表⽰符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数

: M 表⽰有效数字,M是⼤于等于1,小于2的

: 2^E 表⽰指数位

举例:十进制的5.0,写为二进制是101.0,相当于1.01x2^2。

那么,按照上面的V格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。

补充:IEEE 754规定:

对于32位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M

对于64位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M

3.1.1 浮点数存的过程

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。

 前⾯说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中 xxxxxx 表⽰⼩数部分。 IEEE 754 规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第⼀位总是1,因此可以被舍去,只保存后⾯的 xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第⼀位的1加上去。这样做的⽬ 的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第⼀位的1舍去以后,等于可以保 存24位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂

首先,E为一个无符号整数(unsinged int)这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。⽐如,2^10的E是 10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

3.1.2 浮点数取的过程

指数E从内存中取出还可以再分为三种情况:

E不全为0或不全为1:这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

比如:0.5 的⼆进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将⼩数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其 阶码为-1+127(中间值)=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位 00000000000000000000000。

则其⼆进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000

E全为0:

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第⼀位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示正负0,以及接近于0的很小的数字。

0 00000000 00100000000000000000000

E全为1:

这时,如果有效数字M全为0,表示无穷大(正负取决于符号位s)。

0 11111111 00010000000000000000000


好了以上就是一下数据在内存中的存储方式,后面会发一次关于这个内容的练习,各位可以根据自己学到的知识来思考一下这些习题练习——残念ing 专题实践练习专栏——CSDN博客。

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