拾陆楼
拾陆楼

ICC2：Less than minimum edge length和Concave convex edge enclosure

ICC2：Less than minimum edge length和Concave convex edge enclosure_第1张图片

af3e65241e5e404d98f5875a08f22a4f.png

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？

拾陆楼知识星球入口

b5917e591e3d4ae28f857d12a11b8d72.png

首先，要介绍一下这两种drc

Less than minimum edge length对应的tf rule如下:

ICC2：Less than minimum edge length和Concave convex edge enclosure_第2张图片ICC2：Less than minimum edge length和Concave convex edge enclosure_第3张图片

而Concave convex edge enclosure对应图示和tf 规则如下，可

你可能感兴趣的:(Verification,后端,学习)

  • 讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP） 爱研究的小牛 AIGC—视频AIGC—自然语言处理自然语言处理人工智能自然语言处理AIGC深度学习
    1.技术架构概述讯飞绘镜的NLP技术架构可以分为以下几个核心模块：语义分析：理解用户输入的文本，提取关键信息（如实体、事件、情感等）。情节理解：分析文本中的故事情节，识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模：识别文本中的人物及其关系，构建人物关系图。场景生成：根据情节和人物关系生成场景描述。每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法，以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取
  • 讯飞智作 AI 配音技术浅析（一） 爱研究的小牛 AIGC—技术综述AIGC—概述AIGC—音频人工智能AIGC机器学习深度学习
    一、核心技术讯飞智作AI配音技术作为科大讯飞在人工智能领域的重要成果，融合了多项前沿技术，为用户提供了高质量的语音合成服务。其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱（Mel-spectrogram），再通过声码器生成语音信号
  • 高效学习方法分享：提升学习效率与深度的实用技巧 威哥说编程 学习方法
    学习是一个不断积累与优化的过程。无论你是学生、职场新人，还是希望提升自己的专业技能，掌握高效的学习方法都至关重要。在这篇文章中，我们将分享一些提升学习效率的策略，帮助你在有限的时间内获取更多的知识，且能记得更牢靠、理解得更透彻。一、理解学习的本质：主动学习VS被动学习在学习过程中，区分主动学习和被动学习至关重要。被动学习通常指的是通过听、看、读等方式接受信息，而主动学习则是指积极地进行思考、讨论、
  • 2025美赛赛前准备笔记（论文手） 咒法师无翅鱼 美赛相关算法
    赛前模拟反思杂记全程电话联系：论文手注意记录选择模型的过程&解决问题的考虑过程（比如观察出数据有什么样的特点，这个模型有什么优势，如果有影响可以离开，需要时再来）人不在的时候及时共享进度（资料共享）模型确定后：推荐学习资料最后反馈给论文手的结果不是“讲解模型的过程”，而是“解决题目问题的过程”：问题分析-解决问题的思路-模型选择的理由-（线上讲解）拿到资料以后第一时间确认可用，有问题第一时间反馈难
  • 数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析 艾派森 数据分析数据可视化python信息可视化数据分析数据挖掘
    ‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
  • 网络爬虫爬取动态网页数据 db_sqy_2012 爬虫
    目录一、导学与指南豆瓣单页分析豆瓣多页输出二、理论学习1.抓取动态网页的技术2.Selenium和WebDriver的安装与配置3.Selenium的基本使用三、小结一、导学与指南豆瓣单页分析importjsonimportrequests#基础URL不顶事了url_base="https://movie.douban.com/typerank?type_name=%E5%89%A7%E6%83%
  • 核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】 松树戈 实用配置java开发语言
    核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】首先确定Java线程是什么态的？Java的线程是用户态+内核态，而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数CPU密集型：核心线程数=CPU核数+1【机器学习、视频转码】IO密集型：核心线程数=CPU核数*2【Web应用】Ja
  • Vue 3.0打造响应式用户界面的新方式 随风九天 Vue六脉神剑性能九阴白骨爪前端vue.js前端响应式
    1简介Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架。Vue3.0是其最新版本，引入了许多新特性和改进，使得开发者能够更高效地构建响应式的Web应用程序。本文将带你深入了解如何使用Vue3.0来打造响应式用户界面，并通过实际案例和代码示例帮助你快速上手。2环境搭建要开始学习Vue3.0，首先需要安装Node.js和npm。然后可以通过以下命令全局安装@vue/cli：npminstall-g@vu
  • C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1 之 使用 BeginInvoke 与 EndInvoke SQWH_SSGS #C#异步编程C#wpfc#
    C#异步编程案例学习——异步加载大资源文件1之使用BeginInvoke与EndInvokeC#中BeginInvoke与EndInvoke的一个简单的使用案例异步编程模型模式APM异步编程中的BeginInvoke和EndInvoke运行原理BeginInvoke方法EndInvoke方法AsyncResult类BeginInvoke和EndInvoke的三种模式等待模式异步操作步骤（等待模式/
  • 使用 JuiceFS 快照功能实现数据库发布与端到端测试 Juicedata 架构运维
    今天的博客来自JuiceFS云服务用户Jerry，他们通过使用JuiceFSsnapshot功能，创新性地实现了数据的版本控制。Jerry，是一家位于北美的科技公司，利用人工智能和机器学习技术，简化用户购买汽车和家庭保险的比较及购买流程。在软件开发领域，严格的测试和受控发布已经成为几十年来的标准做法。但如果我们能将这些原则应用到数据库和数据仓库中会怎样？想象一下，能够为数据基础设施定义一套带有测试
  • GitHub热门开源项目 李小白杂货铺 计算机技术杂谈github
    文章目录GitHub高级搜索GitHub秘籍GitHub开源项目排行榜热门开源项目学习类、资料类freeCodeCampfree-programming-bookscoding-interview-universityawesomedeveloper-roadmapsystem-design-primerYou-Dont-Know-JSCS-Notesjavascript-algorithmsbu
  • Effective Objective-C 2.0学习笔记(部分) bigjar_W iOS
    10.关联对象（通过关联对象机制来把两个对象连起来；定义关联对象时可指定内存管理语意，用以模仿定义属性时采用的拥有关系与非拥有关系；只有在其他做法不可行时才应该选用关联对象，因为这种做法会引入难于查找的bug。）11.理解objc_msgSend的作用（消息由接收者、选择子及参数构成；发给某对象的全部消息都要由“动态消息派发系统”来处理，该系统会查出对应的方法，并执行其代码）12.消息转发机制（首
  • Nginx 负载均衡算法：让你轻松应对流量高峰！ ❀͜͡傀儡师 nginx负载均衡算法
    轮询（RoundRobin）描述轮询是Nginx默认的负载均衡算法。它将前端请求按顺序分配到后端服务器，确保每个服务器都能接收到请求。公平性：每个服务器都有相同的机会接收请求。无状态：不考虑服务器的当前负载情况。upstreambackend{serverbackend1.example.com;serverbackend2.example.com;serverbackend3.example.c
  • HTB:堡垒系列-jet.com me3AnG HTB堡垒系列（待续未完）kalilinux
    免责申明：本文进用户学术讨论，请勿用作非法用途，如有，本人概不负责。请遵纪守法。给学习留一点空间生存下去。关于本人，对没错，我是一名干着测绘的小白HTB:jet.com练习首先masscan：Startingmasscan1.0.5(http://bit.ly/14GZzcT)at2020-10-3108:05:08GMT--forcedoptions:-sS-Pn-n--randomize-ho
  • 简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型 科学的发展-只不过是读大自然写的代码 断纱检测caffetensorflowpytorch
    以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction）是一个用于特征抽取的卷积框架，它是一个清晰、可读性高且快速的深度学习框架。Caffe由加州伯克利大学的贾扬清开发，起初是一个用于深度卷积网络的Python框架（无
  • 【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（8） 拾贰_C 【bite就业课】作业习题c语言算法开发语言
    你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。你是如何在Bug的迷宫中找到出口的？面对复杂的算法时，你用什么方法让自己保持冷静？让我们一起分享那些克服挫折的经验，为彼此的编程之路点亮希望之光！2024-01-31_debug和release的区别等_作业文章目录你是如何克
  • 【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（7） 拾贰_C 【bite就业课】作业习题c语言算法开发语言
    如何高效记录并整理编程学习笔记？在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”!2024-01-28_函数的概念等_作业文章目录如何高效记录并整理编程学习笔记？2024-01-28_函数的概念等_作业习题第1题
  • 【系统架构设计】计算机组成与体系结构（一） 傻傻虎虎 系统架构设计精编系统架构计算机原理计算机系统组成
    计算机组成与体系结构计算机系统组成计算机硬件组成控制器运算器主存储器辅助存储器输入设备输出设备计算机系统结构的分类存储程序的概念Flynn分类复杂指令集系统与精简指令集系统总线兜兜转转，最后还是回到了4大件，补基础，仅对学习过程中的要点进行记录，方便后面查看。个人感觉，计算机组成与体系结构整体内容是偏向硬件的，所以思考时，从硬件角度出发。计算机系统组成计算机硬件组成控制器控制器是分析和执行指令的部
  • 超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码） AI_DL_CODE 人工智能python深度学习tensorflow
    一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤
  • 列表（列表是什么） 钢铁男儿 Python从入门到精通服务器前端数据库
    你将学习列表是什么以及如何使用列表元素。列表让你能够在一个地方存储成组的信息，其中可以只包含几个元素，也可以包含数百万个元素。列表是新手可直接使用的最强大的Python功能之一，它融合了众多重要的编程概念。列表是什么列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。你可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9或所有家庭成员姓名的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。鉴于列表通常包含多
  • 2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析 2025年数学建模美赛 2025年美赛MCM/ICM数学建模2025年数学建模美赛2025数学建模美赛A题2025楼梯上的持续磨损matlab代码
    目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测matlab代码Python我们将采用更多的机器学习和深度学习技术，例如图像处理、深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）等，并结合不同的算法进行更深入的分析。1.数据预处理与
  • 2025年美赛（A题）楼梯的持续磨损建模|数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合 Tina表姐 25美赛数学建模
    我是Tina表姐，毕业于中国人民大学，对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次美赛（6题）完整内容均可以在文章末尾领取！（部分代码在本帖子里格式混乱，下载后格式正常）本次美赛A题可以做
  • Llama大型语言模型原理详解 摆烂大大王 llamallama语言模型人工智能
    Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。本文将详细解析Llama模型的原理，包括其结构、训练过程以及工作机制，帮助读者深入理解这一先进的模型。一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构，这是一种由多个自注意力机制和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自注意力机制捕
  • 利用ChatGPT阅读文献：指南与技巧 摆烂大大王 chatgptMathorCup数学建模chatgpt论文阅读人工智能学习
    阅读文献对于学术研究和深度学习至关重要。ChatGPT作为一款高级人工智能聊天机器人，可以帮助用户更高效地阅读和理解文献。以下是如何利用ChatGPT阅读文献的一些指南和技巧。1.文献检索在你阅读文献之前，首先需要找到相关文献。可以使用如下命令让ChatGPT帮助你进行文献检索：/findpapers关键词或主题例如，如果你需要寻找关于人工智能在医疗领域应用的文献，可以输入：/findpapers
  • 7个改变python金融分析神奇库 python茶水实验室 python金融开发语言数据结构beautifulsoupscikit-learnscrapy
    理解几个常用的Python金融分析库对于金融数据处理和分析非常重要。以下是几个常用的Python金融分析库的介绍和理解方法：1.Pandas用途：用于数据操作和分析。功能：提供数据结构和数据分析工具，尤其适用于时间序列数据。如何学习：基础知识：熟悉DataFrame和Series，学习如何导入和导出数据。数据操作：掌握数据清洗、数据变换、数据聚合等操作。时间序列分析：了解如何处理和分析时间序列数据
  • cocos 和 unity 学习 奔跑的犀牛先生 cocosUnity
    cocosunity编辑器等从游戏开发的实战来说，应该让策划，美术都用cocos和unity另外策划应该能搞定编辑器功能能租到的一切，UI，音效，简单动画等等声音文件的连入调整行为树等等unityunity编辑器的商店，社区等有很多插件一些插件提供的接口，比较好用cocoscreatercocos2xcocos也可以自己写插件UIPlayEffect.Play(path:string,isCach
  • 目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法 晨曦之光，优美芝麻 目标检测python算法机器学习-深度学习
    目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO（YouOnlyLookOnce）的最新版本YOLOv4作为示例。在开始之前，请确保您已经安装了Python和以下必要的库：NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安
  • 前端学习-环境this对象以及回调函数（二十七） marshalVS 学习javascript前端
    目录前言目标环境对象作用环境对象this是什么？判断this指向的粗略规则是什么？回调函数目标常见的使用场景综合案例：Tab任务栏切换总结前言男儿何不带吴钩，收取关山五十州目标能够分析判断函数运行在不同环境中this所指代的对象环境对象指的是函数内部特殊的变量this，它代表当前函数运行时所处的环境作用弄清楚this的指向，可以使代码更简洁函数的调用方式不同，this所指代的对象不同[谁调用，th
  • PyTorch 快速入门 無量空所 深度学习机器学习pytorch开源
    我们将通过一个简单的示例，快速了解如何使用PyTorch进行机器学习任务。PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。以下是本教程的主要内容：一、数据处理PyTorch提供了两个基本的数据处理工具：torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset。Dataset用于存储样本及其对应
  • WPF学习记录之MVVM（一）数据绑定 一个新的不能再新的开发者 wpfmicrosoft
    这个是我自己的学习记录，大佬们不喜勿喷，刚接触这个圈子一个月，为了给跟我一样的新手分享一下都能怎么实现数据绑定，互相参考，所以选择公开记录。数据绑定弄清楚之后非常的简单，我这个练习绑定的数据选择在DataGrid里面绑定，一开始感觉DataGrid很麻烦，之后感觉幸亏选择了DataGrid。一、首先需要实现DataContext的绑定，要在MainWindow.xaml.cs的窗口构造器里面，将D
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
  • Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
  • JSP中文乱码分析 bijian1013 javajsp中文乱码
            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
  • js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript重定向
            js实现页面跳转重定向有如下几种方式： 一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
  • 【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
     在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
  • 【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
    Admin类的主要方法注释：   1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
  • nginx gzip ronin47 nginx gzip
    Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
  • java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
  • Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan javaspring
    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
  • base64编码和url编码 cuityang base64url
    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
  • web应用集群Session保持 dalan_123 session
    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
  • solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询solr stats
    StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述        Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能   二、参数
  • 百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.   我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。   还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！   还有觉得应该先排序...   还有觉
  • Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
      在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：   1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；     JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
  • 网站项目建设流程概述 macroli 工作
    一.概念 网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。 二.需求分析 项目立项 　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。 客户的需求说明书 　　第一步是需
  • AngularJs 三目运算 表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 sparkspark算子Spark RDD分区元素
    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量     Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。   可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
                  Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。          请大家及时准备及时升级到Spring
  • fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他