回顾 | AutoGen 智能应用开发（三）- 大语言模型开发框架的选择

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编辑：Alan Wang

排版：Rani Sun

微软 Reactor 为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习 .NET Core, C#, Python，数据科学，机器学习，AI，区块链, IoT 等技术，将每周三到周六，组织 3~5 场线上分享活动。欢迎跟着我们一起来学习。 

继 Microsoft Build 大会上发布的 Copilot Stack 之后，微软针对大语言模型开发，陆续发布了 Semantic Kernel、Prompt Flow 等框架与解决方案。近日，微软更是面向开发者，发布了全新的开发框架——AutoGen。它可以使用多个代理来开发 LLM 应用程序，这些代理可定制、可相互对话，可在各种模式下运行，且无缝允许人的参与，进一步在更大程度上为开发者提供助力。

微软高级云技术布道师卢建晖，通过3节分享课程，带大家认识并更快上手 AutoGen 应用。与此同时，我们还与 Semantic Kernel，Prompt Flow，Langchain 等现有框架相结合，帮助大家更好地选择大模型框架来构建应用。

精彩回顾

在学习了多种不同的大模型开发框架之后，接下来我们需要考虑的是它们在实际场景中的选择和应用。本系列第三期课程，我们和大家一起来探讨不同应用场景下大模型框架的选择，以及如何结合不同的框架来构建我们的应用。

相关链接：https://github.com/microsoft/autogen

分享嘉宾

卢建晖

微软高级云技术布道师

微软高级云技术布道师，前微软最有价值专家和微软技术社区区域总监，微软人工智能黑客松教练。作为讲师在微软 Ignite、Teched、PyCon、.NETConf 等技术会议分享技术，在网易云课堂发布《人工智能入门到实践训练营》系列，在师训网发布面向教育的《OpenAI 基础课程》系列。专注于人工智能、云原生、物联网，以及前端应用开发等多个领域。在电信、教育以及金融等领域有多年人工智能解决方案的经验。现阶段专注于 OpenAI 技术的布道以及行业落地的推广。

主办方

微软 Reactor 是微软为构建开发者社区而提供的一个社区空间，以“予力多元化社区建设，帮助每一个开发者成就不凡”为使命，旨在通过不定期举办的技术讲座、开发者交流会面及技术沙龙和专题活动，帮助开发者和初创企业了解最新技术、学习最新知识、体验最新方案、结识业界同行、扩展职场人脉。

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