- 知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介知识图谱(KG)是一种用来表示大量互相关联数据的多维网络结构,它通过三元组(subject-predicate-object)的方式来表述实体之间的关系。它经常被用在文本分析、数据挖掘、推荐系统等领域。而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高,知识图谱技术也越来越受到重视。实际上,知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应
- [C/C++笔记] 文件读写操作fstream
LPS爱玩Linux
C/C++c语言c++
[C/C++笔记]文件读写操作fstream1.简介2.打开文件3.写入文件4.读取文件4.1getline()和fstream.getline()1.简介fstream是C++标准库中用于文件读写的类。它提供了比底层C语言库更为高级的文件读写接口,因此使用起来更为方便和安全。在使用fstream时,需要包含头文件。fstream类有三个派生类:ifstream:用于从文件中读取数据。fstrea
- kali安装教程(超全)
撒旦骑路西法,大战吕布
linux服务器运维
KaliLinux是一款基于Debian的Linux发行版,专注于渗透测试和安全审计。以下是在计算机上安装KaliLinux的步骤:1.下载KaliLinux的ISO镜像文件。你可以从官方网站(https://www.kali.org/downloads/)或者其他可靠的镜像站点下载。2.创建一个可启动的USB设备。你可以使用Rufus(https://rufus.ie/)或Etcher(http
- 如何通过Python实现股票市场的高频交易策略?如何应对高频交易中的滑点问题?
股票量化
量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》如何通过Python实现股票市场的高频交易策略?如何应对高频交易中的滑点问题?在股票市场中,高频交易(HFT)是一种利用计算机算法快速执行大量交易的策略。这种策略依赖于速度和算法的优化来捕捉微小的价格差异。本文将介绍如何使用Python实现高频交易策略,并探讨如何应对高频交易中的滑点问题。1.理解高频交易高频交易的核心在于速度和
- 毕业论文查重六大误区,你踩坑了吗?
kexiaoya2013
论文笔记论文阅读
又到毕业季了,论文查重也成了无数同学的一块心病。有人熬夜改稿到崩溃,有人查重报告看懵圈,其实,很多焦虑都源于对查重的误解!那么,今天我们就来扒一扒那些年你踩过的查重坑,看完这篇保你少走弯路!误区一:认为重复率低就绝对安全查重系统本质上就是一个算法程序,它只能机械的比对文字相似度,根本看不懂你论文的学术价值。所以除了重复率符合学校标准外,同时还要确保内容的原创性和逻辑性合理。误区二:只用一个查重软件
- 蓝桥OJ3423安全序列
秭霏鱼
c++
直接去求和,肯定会超时,所以我们利用前缀和来优化时间复杂度#includeusingnamespacestd;usingll=longlong;constllp=1e9+7;constintN=1e6+9;intn,k;//dp[i]表示以位置i结尾的方案总数lldp[N];llprefix[N];intmain(){ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.
- 泛型编程必备法宝之模板特化、成员模板
@ANONYME
c++templatemethod
通过合理运用模板特化和成员模板,可实现高效、灵活且类型安全的泛型设计,接下来就一同来看看模板特化和成员模板的相关知识吧!一、模板特化(TemplateSpecialization)1.全特化(FullSpecialization)定义:为模板的所有参数指定具体类型,生成完全确定的实现版本。语法:template{...};//类模板全特化template(params){...}//函数模板全特化
- Web3 DApp 测试指南
m0_51192916
web3DApp
Web3DApp测试个人总结Web3DApp(去中心化应用)前端开发与传统Web2应用存在显著不同。由于DApp依赖智能合约、区块链RPC交互、钱包签名等技术,其测试方式也有别于传统前端测试。本指南系统介绍Web3DApp前端的测试方法,包括功能测试、兼容性测试、安全测试、性能测试,让你快速上手Web3DApp测试。1.Web3DApp基础知识1.1什么是Web3DApp?Web3DApp(Dec
- 可解释性机器学习——从金融科技视角(1)
flex_university
可解释性机器学习与金融科技机器学习深度学习金融
可解释性机器学习——从金融科技视角(1)内容摘要:可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角(1)1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好,但单一指标(如分类准确性)是对大多数实际任务的不完整表述。(Doshi-Velez&Kim2017)。某些任务不仅需要得到预测结果,更需要解释模型是如何得出预测的。
- 软件开发基础-设计模式
奥德彪123
设计模式设计模式
设计模式在软件开发中非常重要,尤其是在面试中经常被问到。以下是一些常见的设计模式,以及它们的应用案例:模式作用案例单例模式确保只有一个实例日志管理、数据库连接池工厂模式让子类决定实例化解析不同格式的文件(JSON、XML)适配器模式兼容不同接口旧系统迁移、新API适配代理模式控制访问权限控制、远程调用观察者模式事件触发订阅/发布、GUI事件策略模式动态切换算法支付方式、游戏AI1.创建型模式(Cr
- (每日一题)活动安排———<贪⼼-区间>
课堂随笔
每日一题算法每日一题考研c++数据结构排序算法
1.题⽬链接:AB31活动安排2.题⽬描述:3.解法:算法思路:区间问题的贪⼼:排序,然后分情况讨论,看看是合并还是求交集C++算法代码:#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//初始化intn;cin>>n;vector>temp;inta,b;for(inti=0;i>a>>b;temp.push_back({a,b});}//
- 代码随想录算法训练营第三十九天 | 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍 III
超人不会飞flying
算法数据结构
198.打家劫舍力扣题目链接(opensnewwindow)你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你不触动警报装置的情况下,一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:[1,2,3,1]输出:4解释:偷窃1
- 算法每日一练 (9)
张胤尘
算法每日一练算法数据结构
欢迎来到张胤尘的技术站技术如江河,汇聚众志成。代码似星辰,照亮行征程。开源精神长,传承永不忘。携手共前行,未来更辉煌文章目录算法每日一练(9)最小路径和题目描述解题思路解题代码`c/c++``golang``lua`官方站点:力扣Leetcode算法每日一练(9)最小路径和题目地址:最小路径和题目描述给定一个包含非负整数的mxn网格grid,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为
- 广工anyview数据结构第六章676869
L比8伯
数据结构
DC06PE67试写一非递归算法,在二叉查找树T中插入元素e。二叉查找树的类型BSTree定义如下typedefstructfKeyTypekey;//其他数据域TElemType;typedefstructBSTNodefTElemTypedata;structBSTNode*lchild,*rchild;BSTNode,*BSTree;实现下列函数StatusInsertBSTI(BSTree
- 01背包问题简介
天狼星——白羽
python
01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题,广泛应用于优化选择场景。它描述的是:给定一组物品(每个物品有重量和价值),以及一个最大承重能力的背包,在不超过背包容积的前提下,如何挑选这些物品使得装入背包中的总价值最高。基本要素n件物品每一件都有两个属性:weight[i]表示第i物品的重量;value[i]表示该物品的价值。背包的最大承载量为W;目标是在满足重量限制的情况下获得最大的总价值Vma
- Java nmap 命令
网络安全(king)
网络安全黑客网络工程师网络web安全安全
Java与Nmap的结合:网络安全监测利器在现代网络环境中,安全性是至关重要的。尤其在企业和组织中,维护网络的安全性将直接影响到其运营的正常进行。Nmap(NetworkMapper)是一个开源的网络扫描工具,广泛应用于网络安全评估。今天,我们结合Java语言,探讨如何利用Java调用Nmap命令以实现网络安全监测的目的。什么是Nmap?Nmap是一个强大的网络扫描工具,可以用于发现网络上的设备、
- 新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌
CircuitWizard
人工智能
Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的公司,其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术,致力于提升人机交互的自然性和效率。以下是关于Manus新一代AI软件的详细介绍及其核心功能:1.核心技术与创新Manus的AI软件基于以下技术突破:高精度手部追踪:通过深度学习算法和摄像头/传感器数据,实时捕捉手部骨骼、关节和肌肉的细微动作,精度可达亚毫米级,支持复杂
- 如何看待“找不到好工作就先读个博士”这种现象
科研大师姐
论文笔记论文阅读学习学习方法
一、现象背后的驱动因素就业压力与学历竞争现实背景:当前就业市场对学历要求“水涨船高”,部分行业(如金融、科技)对高学历人才的需求看似旺盛,但实际岗位与高学历供给存在错配。心理动机:部分人将读博视为“缓兵之计”,希望通过提升学历增加竞争力,或逃避短期就业困境。社会观念与家庭期待学历崇拜:在“万般皆下品,惟有读书高”的传统观念下,博士头衔被视为社会地位的象征,甚至成为家庭荣誉的一部分。同辈压力:同龄人
- 实验八 排序算法的实现
哈哈哈0101
数据结构算法经验分享
实验八排序算法的实现一、实验实习目的及要求掌握常用的排序方法,并掌握用高级语言实现排序算法的方法;深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点,并能加以灵活应用;了解各种方法的排序过程及其时间复杂度的分析方法。二、实验实习设备(环境)及要求(软硬件条件)实验室,使用VC上机调试出正确结果三、实验实习项目、内容与步骤统计成绩:给出n个学生的考试成绩表,每条信息由姓名和分数组成,试设计一个算法:(1)按分数
- 排序算法动画网站
齊 天 大 聖
排序算法算法
排序算法动画网站(1)https://visualgo.net/zh(2)http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys(3)https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms(4)https://www.webhek.com/post/comparison-sort/(<-简单明了)
- 服务端创建实战 - MCP协议(大模型上下文协议)快速入门
同学小张
人工智能gptAIGCDeepSeek学习开源协议MCP
大家好,我是同学小张,+v:jasper_8017一起交流,持续学习AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,订阅我的大模型专栏,共同学习和进步。在本文中,我们将从零到一构建一个简单的MCP天气服务器,从实践过程中,熟悉MCP协议的使用。1.MCP服务器介绍服务器提供专门的上下文和功能,通过MCP原语公开资源、工具和提示,独立运行,具有明确的职责,通过客户端接口请求采样,必须遵守安全约
- 搜广推校招面经三十八
Y1nhl
搜广推面经算法pytorch推荐算法搜索算法机器学习
字节推荐算法一、场景题:在抖音场景下为用户推荐广告词,吸引用户点击搜索,呈现广告这一流程的关键点以及可能遇到的困难。二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中,梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题,尤其是在处理长序列数据时。为了克服这些问题,Transformer采用了一系列技术:2.1.残差连接(ResidualConnections)每个子层(包
- nas服务器系列,机架式nas新选择 篇一:小型存储服务器硬件挑选
mogego七海
nas服务器系列
机架式nas新选择篇一:小型存储服务器硬件挑选2020-12-2321:26:2966点赞334收藏88评论前言自己组建家用nas折腾也有一段时日了,从矿难以来的暴风酷云,蜗牛等一众热门的小型nas机器,再到退烧后入了白群晖做家里数据的备份中心,其实一直对心目中的nas需求大致也没太大变化,稳定安全地存储数据为主要,并尽量在合理的功耗和预算范围内,正巧前段时间沉迷于研究各类成品服务器并时不时逛下s
- Ubuntu 服务器初始化、系统安全加固、系统内核参数优化以及常用软件安装脚本分享...
全栈工程师修炼指南
网络安全攻防等保实践linuxcentosdockerjava运维
描述:该加固脚本符合等级保护要求,后续将会持续扩充。Github下载地址:https://github.com/WeiyiGeek/SecOpsDev/blob/master/OS-%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/Linux/Ubuntu/Ubuntu-InitializeSecurity.shUbuntu服务器初始化、系统安全加固脚本,内容包含了,网络初
- 25年应该买哪个品牌的nas?
亿欧科技
科技
在如今这个数据量爆炸式增长的时代,大家对数据存储的需求越来越高,NAS私有云也就成了很多人存储和管理数据的好帮手。市场上的NAS私有云品牌多得让人眼花缭乱,到底该怎么选呢?今天就给大家详细讲讲2025年选择NAS私有云品牌的关键标准,顺便给大家重点推荐一款超棒的——绿联NAS。一、挑选NAS私有云品牌的重要标准(一)数据安全保障要到位数据安全可是头等大事。一个好的NAS私有云必须得有好几重数据保护
- [数据结构&算法]判断一个二叉树是否是完全二叉树
醉城夜风~
数据结构算法
完全二叉树定义:第k-1层是满的,第k层是连续的思路:按层序走,非空节点一定是连续的//判断二叉树是否是完全二叉树intBinaryTreeComplete(BTNode*root){Queueq;QueueInit(&q);if(root){QueuePush(&q,root);}//把节点带走把孩子带进来while(!QueueEmpty(&q)){BTNode*front=QueueFron
- 如何在PHP中实现表单处理?
破碎的天堂鸟
PHP学习php开发语言
在PHP中实现表单处理涉及多个关键步骤,包括表单创建、数据接收、验证、处理及存储。以下是详细实现指南,结合了最佳实践和安全措施:一、表单处理基本流程PHP表单处理的核心流程包括以下步骤:创建HTML表单:定义输入字段和提交方式。提交数据:通过POST或GET方法发送数据。接收数据:使用超全局变量$_POST或$_GET获取数据。验证数据:检查数据的合法性、完整性和安全性。处理数据:存储到数据库、发
- OpenCV计算摄影学(19)非真实感渲染(Non-Photorealistic Rendering, NPR)
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述非真实感渲染(Non-PhotorealisticRendering,NPR)是一种计算机图形学技术,旨在生成具有艺术风格或其他非现实视觉效果的图像和动画。与追求照片级真实感的渲染技术不同,NPR专注于模仿各种绘画风格、手绘效果、卡通风格等,以创造具有独特美学价值
- OpenCV计算摄影学(16)调整图像光照效果函数illuminationChange()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换,然后通过泊松求解器重新积分,可以局部修改图像的表观照明。cv::illuminationChange是OpenCV中用于调整图像光照效果的一个函数。通过这个函数,你可以修改图像中的光照分布,以达到改善图像视觉效果或者为图像
- 字节跳动C++客户端开发实习生内推-抖音基础技术
飞300
业界资讯c++
智能手机爱好者和使用者,追求良好的用户体验;具有良好的编程习惯,代码结构清晰,命名规范;熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统、编译原理等课程;熟练掌握C/C++/OC/Swift一种或多种语言,理解基本的设计模式;有深度参与开源项目或者自己独立开发过App上架App商城优先。内推链接(校招与实习均含):https://job.toutiao.com/campus/m/position?ex
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟