Elasticsearch 分片滚动查询与数据准确性

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分片滚动查询的数据准确性

非分片滚动查询的数据准确性

实时写入对查询的影响

结论

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分片滚动查询的数据准确性

1. 分片滚动查询概念: 分片滚动查询是指在Elasticsearch中对每个分片进行的连续查询操作，这种查询可以处理大量数据而不会受到深度分页的影响。

2. 数据一致性: 在分片滚动查询中，一旦查询开始，它会在一个特定的时间点对数据进行快照。这意味着即使在查询过程中有新数据写入，这些新数据也不会在当前的滚动查询中出现。

非分片滚动查询的数据准确性

1. 滚动查询定义: 滚动查询是一种在Elasticsearch中用于检索大量数据的机制，它通过创建一个持续存在的搜索上下文来避免深度分页的问题。

2. 数据快照: 与分片滚动查询类似，滚动查询在开始时会对数据创建一个快照，并在后续的滚动中使用这个快照。因此，滚动查询不会反映在查询开始后写入的数据。

实时写入对查询的影响

1. 近实时特性: Elasticsearch的近实时(NRT)特性意味着新写入的数据需要一段时间（通常为秒级）才能对搜索可见。

2. 查询与写入的同步性: 如果在滚动查询开始之后有新数据持续写入，那么这些数据将不会出现在当前的滚动查询结果中。只有在下一个滚动查询开始之前，这些数据被刷新并对搜索可见时，才会被包含在新的查询结果中。

结论

• 数据准确性: 对于正在进行的分片滚动查询或滚动查询，数据是准确的，但仅限于查询开始时的数据快照。新写入的数据不会反映在当前的滚动查询结果中。

• 数据一致性: 滚动查询确保了在查询期间数据的一致性，即使在查询过程中发生了新的数据写入。

• 查询策略: 如果需要包括实时写入的数据，应该在新数据写入并刷新后重新开始一个新的滚动查询。

  总结来说，分片滚动查询和滚动查询在Elasticsearch中提供了在特定时间点的数据快照，保证了数据的一致性，但不包括在查询开始之后写入的新数据。对于需要实时数据的场景，可能需要考虑在写入后重新执行查询。