三个月真的可以学会自动化测试吗?不是骗局把？
三个月可以学会，但是想要达到精通还需更多的时间。
目前行业内对于自动化测试的还是存在很多误区的，管理层为了自动化而去自动化，学习者学到最后只会用一些工具。
关于学习路线，我放在后面讲，在此之前必须先聊一下行业内做自动化测试的现状：
- 管理层在引入自动化测试之前必须要思考的三个问题
- 送给自动化测试学习者的6条建议
- 自动化测试从入门到精通快速进阶路线（对标大厂）
如果你遇到了一个外行的领导，可能自动化会搞得一塌糊涂
测试经理或者测试总监在引入自动化之前，不能简单化和孤立化的去看待自动化测试，不能粗暴的幻想引入自动化一定能够提高效率，减少成本，因此一定要思考好3个问题：
- 不是所有的项目都适合直接引入自动化测试
- 应该在什么时间介入自动化测试
- 最终项目的自动化程度和自动化率
什么样的项目适合自动化：回归测试为主的项目，长期需要做支持维护；覆盖率测试；压力测试。
自动化测试介入的时间：在项目的初期可能就不太适合，因为接口和用户界面没有稳定，代码来频繁改动，维护成本会非常的高；到了项目的后期和维护阶段，自动化介入，为回归测试做准备。
自动化程度和自动化率：项目早期可能不太适合用自动化，但是可以选用某些环节，比如环境的搭建、稳定的公用接口、软件的部署等，这些都是比较稳定的。当然也可以根据具体的项目类型进行不同的调整。
如果管理层在没有思考过这3个问题就盲目引入自动化测试，说明在领导认知层面是存在一些问题的：
1、盲目幻想，认为自动化测试能够省钱，想着搞起来自动化，省掉多少多少人力成本；
2、不清楚自动化测试目标是什么，对于达到目标所要进行的投入也没有计划；
3、自动化测试如果做的成功的话，是可以节省成本和提高产品质量，但是却把节省人力成本当做核心目标，这样的对于项目来说是致命的；
4、自动化测试写好一次，能够用很多次，没有必要花很多时间去改代码；
如果有这种情况出现，说明你遇到了一个啥也不懂外加异想天开的领导。
基于我的经验，送给想要学习自动化测试的同学6条建议
第一条建议：先学习编程语言，然后再接触自动化工具。
语言选择上Java或者Python都是可以的，可以先从Python入手，之后再开始Java。在学习语言的过程中，一定要忘掉你是做测试的，把自己当成开发，系统的去学相关的编程知识，因为语言水平的高低，很大程度上就决定了自动化水平的高低。
第二条建议：打好基础，而不是本末倒置的学习自动化测试工具
不理解http协议，就不会理解loadrunner、fiddler、soapUI这些工具；不理解HTML，就不会理解firebug。所以基础打好了，才会事半功倍。
第三条建议：清晰的认清自己，明确自己的目标
说白了，咱干什么事情之前肯定要先看看自己有几斤几两对吧，先评估一下自己现在的能力水平，然后再看下自己能够投入什么样的资源（精力、时间、资金）去学习，这样才会知道什么样的内容自己能够搞明白，哪个阶段要请教大牛，别整到最后越学越迷茫；其次就是认清自己能力之后，就要给自己定好合理的目标，多长时间达到什么样的水平。
第四条建议：选择好切入点，设计好对自己帮助最大的方案
- 接口自动化：Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins
- web自动化：Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins
- APP自动化：Robotium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner
- 辅助测试脚：以Shell，Python为主来简化重复的工作，过滤日志等
当然这些都是基本的实现方案，别的先不介绍。如果刚开始接触，我建议是选择语言之后，然后从接口测试入手，然后再学习web和APP自动化。
第五条建议：贪多嚼不烂，学会举一反三
新手上路，容易着急，啥都想学，这样就容易混淆，也不好消化。很多地方都是相通的，代码架构、用例管理、等都可以举一反三，既可以提升你的学习效率，也不会混淆。最重要的是不能纸上谈兵，一定要动手去实践。
第六条建议：不要受限于工具，多用开源
在测试行业，自动化测试工具有很多，但是大公司趋向于用开源的框架和工具，然后定制适合自己的测试方案。学着用一些开源的例如Webdriver, Appium等去搭建自己的自动化测试工程，然后掌握整体的自动化工作原理，为以后能够搭建自己的工具平台做准备，毕竟搞定自动化，可不是会使用几个工具那么简单。
自动化测试的最高境界：开发测试工具、设计自动化框架，让别人用。
自动化测试学习终极路线，从语言入手，搞定自动化测试
掌握Python或者Java语言，建议先从Python入手
基本的语言知识，语法、函数、模块、输入与输出、面向对象编程
脚本编写、标准库、多线程、第三方库，外部数据处理
unittest、pytest测试框架、参数化、数据驱动
web端的自动化测试
selenium安装、录制、处理
web控件、JavaScript脚本、PO模式
移动端APP自动化测试
appium使用、录制、元素定位方法
APP控件定位、交互，参数化用例
appium问题定位分析、源码分析、二次封装
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总结：
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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如有不懂还要咨询下方小卡片，博主也希望和志同道合的测试人员一起学习进步
在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。
我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，
测试开发视频教程、学习笔记领取传送门！！
