基于改进的SAR-SIFT算法的SAR图像配准附Matlab代码

基于改进的SAR-SIFT算法的SAR图像配准附Matlab代码

SAR（Synthetic Aperture Radar）图像配准是一项关键的任务，它可以将两幅或多幅SAR图像对齐，以便进行更准确的地物分析和变化检测。在本篇文章中，我们将介绍一种基于改进的SAR-SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法的SAR图像配准方法，并提供相应的Matlab代码。

SAR-SIFT算法是基于经典的SIFT特征提取和匹配算法的改进版本，专门用于SAR图像的配准。下面是基于改进的SAR-SIFT算法的Matlab代码示例：

% 读取原始SAR图像
image1 = imread('sar_image1.png');
image2 = imread('sar_image2.png');