第9章·代码的进化

书名：代码本色：用编程模拟自然系统
作者：Daniel Shiffman
译者：周晗彬
ISBN：978-7-115-36947-5
总目录

第 9 章　代码的进化

1、目录

• 9.1　遗传算法：启发自真实现象
• 9.2　为什么使用遗传算法
• 9.3　达尔文的自然选择
• 9.4　遗传算法，第一部分：创建种群
• 9.5　遗传算法，第二部分：选择
• 9.6　遗传算法，第三部分：繁殖
• 9.7　创建种群的代码1--种群
  创建种群的代码2--选择
  创建种群的代码3--繁殖
• 9.8　遗传算法：整合代码
• 9.9　遗传算法：创建自己的遗传算法
• 9.10　力的进化：智能火箭
• 9.11　智能火箭：整合代码
• 9.12　交互式选择
• 9.13　生态系统模拟

2、基础概念是什么？

• 是变量
  变量允许我们在运行期存放和复用各种数据。
  我们的Sketch程序已经不是由一两个变量组成的简单
  程序，而是由复杂数据结构组成的程序，这些数据结构是一些自定义类型的变量（对象），同时包含数据和功能。在变量的帮助下，我们已经实现了由运动者、粒子、小车、细胞和树构成的模拟世界。

3、扩展

• 我们能否把一个对象的变量当作DNA？对象能否产生新对象，并把自己的DNA传递给下一代？是否可以用程序模拟进化过程？
• 这些问题的答案都是肯定的！毕竟，如果不解决对这种在自然界中发现的最强大算法过程的模拟，我们就无法实现像照镜子一样的自然编码效果。
• 本章致力于研究生物进化背后的原理，并探讨如何用代码模拟这些原理。