从文本到知识：Neo4j 图数据库 + NLP (自然语言处理) 实现案例

        我们现在处于“大数据时代”，而在浩繁的“大数据”中，绝大多数是文本形式的非结构化数据。图其实可以非常灵活和有效地表示和处理文本内容中的词语、概念、依存关系，并用作知识推理、情感分析、智能问答等丰富的应用中。

        本文以百度云的自然语言处理API服务为例，介绍怎样将文本分析的结果保存到Neo4j图数据库中。

1、准备

        Neo4j图数据库3.5.*。

        APOC扩展包。关于如何安装APOC，请参见这里。我们要用到APOC中访问RESTful API的过程。关于APOC的介绍，请参见这篇文章。

        一个百度云账号，并可以访问百度智能云。

 

2、创建百度云NLP应用

       在百度云控制台中选择并创建一个“自然语言应用”：

        对于有限的NLP API调用是免费的。把上面页面中的AppID和 API Key的内容保存下来，我们后面要用到。

 

3、从Neo4j中访问百度NLP API

3.1 概述

       Neo4j的APOC扩展包提供丰富的过程和函数。要调用任何API，可以使用下面的过程：

• apoc.load.json：最简单的URL访问，请求不带参数。URL可以是远程的，也可以是文件。
• apoc.load.jsonParams：带参数/payload的API调用过程，还可以指定JSON Path对结果进行过滤。这是我们下面要用的过程。
• apoc.load.jsonArray：与apoc.load.json类似，内容中可以包含JSON Array。
• apoc.import.json：导入由apoc.export.json导出的JSON数据文件。

        关于相关过程的详细文档，请参见Neo4j文档。

3.2 获取Access Token

       首先需要向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：

• grant_type： 必须参数&#