指标体系构建-01-什么是数据指标

参考

四千字全面解析数据产品经理必知概念：标签、维度、指标

什么是数据指标

指标是指于其中打算达到的指数，规格，标准等,是用数据对事物进行描述的工具。通常指标对应是否有价值取决于这个指标的实际意义。同时关注指标对应的数值，主要关注其单位及波动性。

动态指标	半动态指标	静态指标
销量	年龄	性别

举个栗子：

口头描述：这家店生意很好
数据描述：这家店昨天的营业额是16000元
数据指标：昨日营业额

数据指标，需要有清晰的定义,举个栗子：
昨日营业额 这个数据指标怎么描述

数据指标：昨日营业额
统计时间：昨日00:00-23:59
数据来源：店铺POS机交易流水
数据计算：POS记录的交易订单（不含退货单） 的 金额汇总

再举个栗子：
7日留存率 这个数据指标怎么描述

数据指标：7日留存率
统计时间：7天内的数据
数据来源：app登录数据
数据计算：留存率=某范围活跃用户数在第N日仍启动该App的用户数的占比
数据描述：比如8.2号新注册的用户在8.9号之前又再次登录的数据

数据指标、标签、维度的区别

数据指标 VS 标签 VS 维度

数据指标的作用上文已经说过，是数据对事物进行描述的工具

数据指标：昨日营业额（昨日营业额16000元）

标签是什么,举个栗子：

是为了描述事物、区分事物的某种缩略代指。比如（百年）老店、新店（开业）中的老店和新店就是标签。
任何描述性的文本，都可以作为标签。它可以是成语，也可以是词语，也可以是不完整的句子。
甚至也可以是形象、图片、符号，也能是标签。一个笑脸、一个红心、一个太阳就能代表很多很多，一图胜千言。当然，每个人都有自己的解读。
标签和维度值的概念重叠度比较高。

数据指标：昨日营业额（昨日营业额16000元）
标签：店铺类型（旗舰店/社区店、老店/新店）

什么是维度，,举个栗子：
物以类聚人以群分，一个自然而然的逻辑是：先有物和人，再有类和群。
这里的物和人就是 标签，但人又分为傣族人，汉族人，白种人，这个就是群，人按照群分就是维度。
建立维度，其实是归纳归类，继续做了一层抽象。

最简单的维度，是二元的：是/否。比如，测过核酸 / 没测过核酸。

维度是灵活变通的，可以持续细化，不同维度可以相互组合的。

为了讲清楚维度，我不得不再引入一个相关的词，粒度。
粒度，其实就是描述事物、事情过程的细致程度。
为了更细粒度的分类描述，我们可以利用更多不同的前后缀修饰词创建新的维度。

就拿测核酸这个事情来举例。,举个栗子：

假如一开始只区分是否测过核酸，后来病毒持续演进，抗疫成了持久战，后来开始区分时间：近30天、近7天、近3天是否测过核酸。
后续为了更加精细化防控，再加上来小区的维度，那就变成：A 小区近 7 天是否测过核酸、B 小区近 3 天是否测过核酸。

维度之间也可以合并和归总。

正向可以，反之亦然，我们也可以将细粒度的维度合并成更粗的维度。
如果一开始就高瞻远瞩，基于现实情况，设定了较为贴切的粒度，将统计的维度设置为近N天、小区、是否测核酸。
后续抗疫效果显著，粒度不需要再那么细，只需要按照月份、城市进行统计的时候，这些维度也可以归总：月份、城市、是否测过核酸。

维度的下钻和上卷

按照很多文章的说法，这个两个模块叫做维度的下钻和上卷。
但是，下钻和上卷比较抽象，我比较建议大家通过实际例子来构建自己的理解。
其实可以看到，维度和粒度之间相互影响、相互解释：维度越多，粒度越细。
为了方便，也可以将常见的特别细粒度的维度组合，合并成一个新的维度进行统称。
任何维度的设定，以及维度的下钻和上卷，都是基于我们想了解什么粒度的信息。

标签 分类维度 指标

一般指标指的是连续型的数据，
而标签指的是有业务含义的分类数据
标签可以通过指标计算得到，比如老店：开业时间＞=24个月的店
标签是有强业务含义、强业务指向性的分类维度

如何得到数据指标

数据指标是事务的数据描述，所以……

1.对象是谁？
2.想描述他哪方面东西？
3.有没有数据记录？

举个栗子：

	我要找对象	我要找搬运工
对象	男人	男人
哪方面	高富帅	信用卡、收费合理
数据记录	高：直接测量 富：信用卡？车？房产证 帅：主管评分	信用好：中介评分、完成订单数 收费合理：收费金额

注意！同一个目标，也会有不同判断,举个栗子：

	我要找对象	我要找对象
对象	男人	男人
哪方面	高富帅	对我好
数据记录	高：直接测量 富：信用卡？车？房产证 帅：主管评分	给我钱用 帮我干活

从单个数据指标到指标体系

当一个指标，不足以描述事务的时候，需要指标体系

在指标体系中，数据之间有三种关系

并列关系（没有关系）：高、富、帅
包含关系：财产= 流动财产+固定财产，流动财产=收租房间数*租金
流程关系：他对我感兴趣 → 聊天 → 约会 → 表白 →结婚

包含关系

在流程关系中，有过程/结果指标的区别

所谓建立指标体系，就是……

1.锁定一个观察对象
2.明确一个目标：我想了解它的XX
3.收集相关指标，确认有数据可采集
4.按并列、包含、流程，把指标组织好
5.进行观察，得到我想要的结论

用户画像指标体系