找工作：前期准备

放在前面想说的一些话

         说实话，从通信转软开，需要补的基础知识有点多。虽然本科时候多少也涉及一些，但全是皮毛，没有深入研究过。比如，TCP的三次握手发生在哪个函数中，如何查看每个报文送达后C/S的状态等看似简单的东西，都不会。一下子要研究这么多的东西，建立一个知识体系是不太可能的，更不要说一蹴而就。但凡事都会有一个过程，其无外乎都是从一开始的白纸，到知道一点、一些，再到全面获知。过程更像是一种螺旋式上升的途径。主要原因是，根本没有老师带领，凡事只能靠自己，比如说看人家的博客、经验贴、请教、听学长学姐的过往经历等等。这就非常考验个人捕获信息的能力。我想说的是，如果你真想转这方面，需要一点如下的品质：

 

兴趣

这个词真是老生常谈了。自打大家进入学堂门，长辈们便告诫，兴趣是最好的老师。要对学习感兴趣。试问能做到的，又有多少了，至少我没有做到。这里的兴趣，可能就有点牵强了。采用排除法，寻找一下自己所仅存的一点兴趣是什么。首先，对自己学术专业着迷嘛，其次，工作定位是什么，产品、销售、服务、技术。技术里面又有算法、开发等。开发又包括软开、测试、运维等。待把他们从左至右按最不感冒排序，那么最后一项就是你兴趣所在了。额，这种测兴趣的方法有点牵强，但很实用。因为一旦确定了自己要从事的、仅存感兴趣的技术，就要一路走到底，打死也不要改。

 

目标

         目标实在太重要，它就像海上的灯塔，指引船只前进的方向。比如，我所定位的是C++后台开发方向，最终就想进入XX厂。这里有个小插曲，因为室友非常想进XX厂，于是自己暗下目标，要替室友完成进入XX厂的心愿。哈哈哈，我也觉得好搞笑，但却是真话。

 

坚持

         有了兴趣，目标也在那里，那接下来关键就是坚持啦。这一步非常的漫长，很多人由于目标不明确，在这里会迷失方向。又有一些人，因为找不准最有效的途径去学习而放弃。在大家的脑海里，一定会觉得要以最短路径到达彼岸，也就是不走弯路或少走弯路。试问，对一个初学者来说，哪有不走弯路的。走点弯路是正常的，也是必要的。否则，容易达成目标会使人膨胀，不去珍惜所获得的成果，当然也就容易失去。此外，还是想再次声明，学技术如烹小鮮，切莫翻来覆去。既然选定了，就要一路走到底，走到黑。

 

         我想还是有一部分学弟学妹在找工作的途中想少走些弯路，至少不要偏离前进的大方向。于是作为一名刚完成求职的应届生，将针对自己求职过程中如何去准备与该学些什么、面试官交流中的问题与后感、签约选择等三方面作相关介绍。求职方向主要针对C++后台开发/C++开发岗位。但很多东西都具有共性的，只要抓住了如何学的方法，便可以加之推广开来，我想求职其他岗位的准备方法也就大同小异吧。

 

 

 

找工作：前期准备

工作性质：软件开发工程师

工作岗位：后台开发（偏网络），C++开发

必备语言：C/C++

 

掌握的基础知识：C/C++语言特性（基础语言特性，STL库，面向对象思想，泛型编程），数据结构，常见的算法思想，网络通信（socket套接字联网和进程间通信），操作系统（指Unix或类Unix），数据库，通信协议（如tcp、udp、http、https、dns）。

 

建议阅读书籍：

《后台开发核发技术与应用实践》腾讯资源后台工程师，徐晓鑫编——这本书应该算是后台开发基础知识架构型书籍，除数据库外，都有涉及，但都不深入，建议以下面书籍作为补充。会很好建立知识体系。

《C陷阱与缺陷》

《C专家编程》

《C++ primer》第五版（扫盲）

《effective C++》，此书使人对OOP思想和泛型编程思想的思考上升一个台阶

《STL源码剖析》或者《effective STL》

《数据结构：思想与实现》上海交大翁惠玉老师版，一定要认真读完，再跟着练几遍。

《剑指offer》

《程序员面试宝典》

《鸟哥的Linux私房菜》

《Unix网络编程》卷一和卷二

《Unix高级环境编程》

《TCP/IP详解》卷1，要是把卷2、3也看，应该可以妙杀同届求职者啦。

《大话http》

《SQL技术内幕InnoDB存储引擎》有选择性看

《高性能MySQL》有选择性看

《Redis实战》

《Docker实战》

《大话设计模式》或者《设计模式》有选择性学几个模式，毕竟脱离工程去学，好难啃。

 

常浏览的网站：leetcode，牛客网，CSDN，博客园，github，菜鸟教程：http://www.runoob.com/

 

忠告：光看的话，那真就是纸上谈兵；一定要边学边实践，入门时，只会是模仿，总结，记忆，理解。过程很难，但一定会很有成就感。勤学如春起之苗，不见其增，日有所长。祝福、加油！

 

         求职的岗位以及该准备的书籍等都具备了，接下来就是该怎么学习它们。这方面的学习真是仁者见仁，智者见智。有人天生阅读速度快，做起事来从不拖泥带水，那太棒了，比一般人起步就领先一大截；有人资质平庸，但却勤奋好学，驰而不息，是可以上岸的；有人做事慢条斯理，但却十分有计划，可以坚持，仍可以上岸的。不管怎样，只要肯学、肯实践、肯坚持，就一定可以上岸的。不太记得哪个大牛说过一句狂话：以绝大多数人努力程度之低，还谈不上拼天赋。这话虽然有点瞧不起人，但固然有它的道理。

接下去，我以自身的学习经历讲述一下该如何学，一家之言，自然有不足的地方，其中难免有败笔。还请看客们结合自身情况，取其精华吧。

 

编程语言

首先，重中之重的是编程语言。很多人觉得编程语言不重要，重要的是数据结构、算法思想。感觉有点不太对头，但又不太好回怼这句话。不管怎样，掌握语言及其特性很重要。至于是哪种编程语言，这倒真没什么关系。这里只讲述自己熟悉的C/C++如何学吧。想必大家多多少少都会有些C语言的基础，这就够了，至于能用到什么程度，不好说，哈哈。要知道，Linux的创始人也只用C写东西，在下服，服的五体投地。建议大家C++的参考书籍就用《C++ Primer》第五版。这版之所以重要，是因为它最先加入C11特性。像智能指针、lambda、bind、无序容器、pair类型等等都成为C++标准的一部分。而且公司面试时，还会问你有了解过C11特性吗。如果学习的起点是以C11开始的话，这些都将不再是问题。书籍一看就有点厚，想必也吓跑一大批人啦，哈哈。

这里还是要说明一下，如果只是用C++来练练算法、数据结构、装B啥的，只需要看到12章就行。但如果想从事C++开发，怎么能忽略类的内部特性呢（第13章）；既然数字运算可以用加减乘除，那么自己定义的类也应该要实现相应功能，所以运算符重载也就避免不了（第14章）；C++与C最大的区别就是面向对象，如抽象封装、继承、多态三大特性，能不重点了解嘛（第15章）；同样是vector或string或list或deque或map或set，只是内部元素类型变了，其他接口都一样，根本没必要为每个不同元素类型的容器重新写一大堆重复的代码，为了偷懒，可以使用template泛型编程特性（第16章）；第17章真可以放一下；异常怎么会发生，发生了是直接宕机还是忽略，值得思考；命名空间有助于避免相同名称误用；多重继承与虚继承，两者相生相杀，而C++标准采用中立的态度，既不偏坦含虚继承也不宠爱多重继承，乍一听，十分有趣是吧；所以还是有必要看一下第18章吧。至于19章，看了容易忘，你想怎样，仁者见仁喽！

建议大家花2至2.5个月的时间，重头到尾精读一遍这本书，无论是知识点好还是课后习题也罢，至于课后习题的答案，可以参考链接https://blog.csdn.net/misayaaaaa/article/details/53786215 。当然，有些知识你当时理解不了，这或许并不是你的错，可能是它确实没有讲清。我就清晰记得，第7章的最后一节讲static关键字特性。看完一遍，没看懂，第二遍还是没看懂，直至看了N遍还是没看懂，我才意识到书的表达意思可能并不清晰。但给我留下了十分深刻的印象，直至我在《C陷阱与缺陷》加多个博文才将static关键字的特性弄明白，可参考我之前的总结，链接https://blog.csdn.net/TT_love9527/article/details/81537466 。此外，千万不要以为看一遍就可以将此书置之不理了，大错特错。这本书应该放在你最显眼的地方，常回家看看。

接下来建议《C陷阱与缺陷》，这本书很薄，但东西却很实在。适当可以看一下这本书的来历，就会发现它有多牛叉。语言的特点，如词法、语法、语义，对于非科班计算机或软件的同学来说，还是非常有必要知道一些的。除非你学过编译原理，否则本书将针对我们容易犯错的地方进行高度的凝练，值得拥有。印象最深刻的除static外，还有优先级表的记忆。有谁会记优先级表呀，第一，我们可以查，第二，表中东西太多，难以记。看完此书，就会发现优先级表的记忆根本不是问题啦。首先单目运算符优先级最高，不容置疑；其次双目运算符，包括算术、移位、关系、逻辑；最后是条件运算符（三目）。OK！《C专家编程》非常不错，这本书解决我好些困惑的问题；如复杂类型声明，有关这点讲的真是透彻，如数组与指针的区别，如typedef、typedef struct，如动态与静态链接库的作用，如编译的四个主要过程，如讲内存泄漏讲到你感到后怕等等。这本书结合《C陷阱与缺陷》，两者相得益彰。

怎么说着说着就说到了C呢！不是只说C++么。我也不知道为什么跑题。只是觉得好，非常有必要看，才推荐。紧接着，要推荐《effective C++》和《STL源码剖析》这两本经典书籍。前者使你对C++的面向对象、泛型编程及其他细节特性有一个质的跃变。后者使你对STL库的使用得心应手。如果说STL库是C++语言的百宝箱，应该没人反对吧。《effective C++》书主要讲述C++极其重要的语言特性，如this指针、virtual、const、inline等；如何设计一个好的接口；如何设计一个好的类，这其中又讲述OOP思想，加深对OOP思想的理解；泛型编程中需要注意的问题。感觉这种书籍第一遍看都会有些吃力，一方面是作者写的太好了；另一方面也说明自己对C++语言的认识还只停留在表面上。任重而道远，需要坚持！关于于STL库，只看《STL源码剖析》就足够了。对于STL库需要把握其三大特点：容器、算法、迭代器。有人说，会用STL库就行，何必需要理解并重复造轮子呢。每每听到这种话，都懒得反驳。道理很简单，因为每种付出都不会白废，付出的成果或许会在以后潜移默化的影响你。好吧，点到为止即可。

对语言特点的理解，如果能在融入做项目的过程中，那简至再好不过。虽说这样也会耽误项目进程，但对其理解和记忆肯定是最佳的。由于没有项目的依托，那就多看看前人写的书，一定要看经典书籍，这非常重要。除上述推荐必看书籍外，还有梅耶大师另两本《More effective C++》、《effective STL》，惨愧，我也只听其名，还没行动起来。

数据结构和算法

程序等于数据结构加算法，嗯，I got it！数据结构，想必IT人都上过这门课。回忆本科时上课的片头，只想说呵呵，水的自己都不好意思承认上过这门课。至于采用什么书，我想说的是，看自己最熟悉的数据结构教材就够了。建议编程基础扎实的同学，快速过一遍。特别是查找算法、内/外排序、二叉查找树、AVL树、红黑树、B/B+树、DFS/BFS、prim/Kruskal/Dijkstra、查并集等等。如果基础薄弱的同学，建议提早准备，精读一遍非常有必要。数据结构实在是太重要了，用太多的文字描述它都显得苍白无力。

         算法，咋一听上去有点高大上。但我所说的并不是什么高大上的算法，也不是指算法岗的算法或机器学习之类的算法，别想多。而是说实实在在解决一些问题需要用到思想。这里的算法多多少少考查一些数学能力。可能我们马上可以想到，动态规划、回溯法、递归等；又如以时间换取空间或以空间换取时间；又或如将数学玩到极致，直接既降时间又降空间。如何去学习它，又以用什么资料作为辅助？个人推荐leetcode网站和《剑指offer》一书。leetcode上的题目现已有700+道了，若全能刷一遍，妙杀同届求职者应该不成问题。但是大家的时间有限，除了自学计算机知识外，想必还要完成自身学术科研任务，甚至还要帮老师打打杂，出个差。所以在短时间内刷完leetcode上所有题题几乎不太可能，大神除外啦！个人建议只刷Top 100 Liked questions就可以了。但需要记住一点，需要经常总结，找出题目隐含思想中共性的地方，然后多刷几遍，多刷几遍。有关算法题目的书籍建议看《剑指offer》。书中题目真是良心题，面试高频题，所以其价值和意义是显而易见的。

操作系统

学后台技术，请远离windows，远离windows，远离windows。当前后台开发环境基本上都是在Unix系统下，所以用windows学习有点格格不入，越学到后面越是灾难。建议尽早尝试linux吧，越早越好。早点装个ubuntu或centos，也请尽快适应。如果在这方面完全是个小白，可以阅读《鸟哥的linux私房菜》第四版。截止目前，大陆还没有第四版纸质书，需要电子档的，可以邮件形式问我要哈（[email protected]）。这本鸟哥写的linux学习书，只是让你熟悉怎么去用。说白点，其知识只停留在表面上。在这我列举一下常用的linux命令（不打算在这里细究命令的作用，如有需要查询，可参考链接：http://man.linuxde.net/），以供参考吧。如cd、ll、cp、mv、rm、touch、cat、mkdir、type、find、which、whereis、locate、vim、gdb、gcc、g++、clear、tar -xvfz（解压）、tar -cvfz（压缩）、awk、sed、grep、netstat、top、tcpdump、vmstat、ipcs、ipcrm、dd、losf、strace、df、diff、patch、ifconfig、ps -aux、kill、man、echo、nl、who、head、tail。

         接下来操作系统必看的书藉是《Unix高级环境编程》。这本书是配得上不朽之作的美誉，也是程序员必备的床头书。建议阅读此书时，一定要与实践相结合去记忆与理解。网上有人说，这本书就像是在讲每个linux命令的内部结构，不肯否认，初看之下确有这样的味道。好想将其中重点的东西相应挑出来单独讲讲，但这样做又与精读全书又什么区别呢！耐下性子，精读一遍吧。一定会有意想不到的收获。

协议（传输层以上）

         协议是后台开发十分重要的模块。针对网络通信，主要了解传输层及其以上的协议。如TCP、UDP、ICMP、HTTP、HTTPs、DNS、FTP等。这里推荐的书《tcp/ip详解》卷一。此书更侧重传输层与网络层协议的讲解。想必大家多多少少都接触过计算机网络这门课，所以对每层协议及相关技术都有一定的认识。因此在阅读《tcp/ip详解》卷一时，建议大家主攻tcp、udp协议，特别是tcp。不要放过其中的任何陌生细节。举个例子吧，当通过tcp三次握手建立连接的过程时，针对第二次握手产生丢包现象后，服务器会作出如何响应？这种问题在面试过程中是十分常问的。因为面试官觉得该现象在实际网络中十分常见，所以他觉得面试者连这个都不知道会有点不可思议。但事实是，个人只在单机或实验室环境下观察网络状态，基本上都是正常现象。这种网络故障现象，书上会涉及吗？我想是会有的，但需要十分仔细才会发现和理解作者阐述的问题。如果需要知道答案的同学，可以参考我的相关博文，链接：https://blog.csdn.net/TT_love9527/article/details/82903285。

         有关Http协议，之前参考的书籍是《后台开发核发技术与应用实践》。感觉此书都有涉及，但却不够深入，所以同学们还可以结合《大话http》。相应http总结链接可以参考：https://blog.csdn.net/zhangxiao93/article/category/6447016。

 

网络编程

网络编程讲述着网络主机间如何互连互通以及主机内进程间的通信，在后台技术中处于核心基础地位，其重要性不言而喻。市面上有着书籍真的太多大多，但经典书籍屈指可数，这里尤为推荐《Unix网络编程》卷一卷二。卷一主要讲述套接字联网技术，即通过套接字将各主机互连互通。在卷一的学习过程中，将可以深入了解到何为客户机或服务器、有哪些常用套接字、不同传输协议如何使用、如何写一个服务器、服务器有迭代、并发、进程池、线程池等多种类型、套接字选项是什么如何用、五大输入/输出函数、并发C程序思想（如何开进程/线程、如何进行线程间的关系）等等。卷一的学习真心可以将你对网络的认识提升一个台阶，这也是W.Richard Stevens写的书为什么如此经典的原因。

既然能有毅力看完卷一，不妨再进一步，把卷二精读一遍。卷二主要讲述进程间通信IPC。常用的进程间通信方式有管道、消息队列、共享内存、RPC等。这里作者并行讲述有IPC通信方式的Posix标准和System V标准。我们针对共享内存的通信方式，多说一点。所谓共享内存，即开僻一个共有的内存区，大家往这块区域写或读信息。如果大家只是读信息还好一些，因为信息就摆在那，你上一秒读的内容与下一秒读的内容完全一致。但如果是对共享内存写信息，这就存在很大麻烦。因为你写的时候，别人也写，或者你写的时候，别人读，这就乱套了，对吧。怎么办，必须要引入锁机制防制出现这种乱套现象。这也是共享内存优劣势十分明显的地方。使用共享内存通过减少系统调用及拷贝操作来提升速度，但需要引入锁机制从而增加设计逻辑复杂性。这下就非常清晰了，在介绍共享内存模块时，就必须先介绍同步模块。相应地，同步模块包括互斥锁、条件变量、读写锁、记录上锁（通过fcntl函数实现）、信号量机制（需要与互斥锁进行区别）等等。这本书非常经典，以至于多年来，少有知识对其进行补充，所以这本书的唯一作者属于W.Richard Stevens。

据小道消息所知，W.Richard Stevens本来还打算写《Unix网络编程》卷三的，但不幸于1999年9月1日去逝。无法见到卷三了，希望网络技术大师W.Richard Stevens在天堂幸福。

 

数据库（关系型与非关系型数据库）

有关数据库知识，也是非常重要的。所以也需要尽自己最大能力去掌握。至少数据库常识知识还是要非常熟悉。有关关系型数据库书籍，不太好推荐，图书馆应有尽有。在此，我列举了一有关数据库的基本知识以供参考，并给推荐几个非常好的链接供大家学习。

 

关系型数据库的基本知识：

1. 数据库引擎：

i、Innodb(MySQL的默认引擎)：支持事务、行级锁、外键、支持一致性非锁定读（不太理解）

ii、MyISAM

iii、performance_schema

1. 解释一下事务的四大特性：

A原子性：要么全执行、要么全都不执行

C一致性：不改数据库中数据一致性，例如：a+b=10，a变，则b也变，而且结果仍然是10。

I隔离性：事务与事务之间的执行相互独立，互不影响。

D持久性：事务执行成功后，其更新便是永久性的，不会无缘无故的回滚。

1. DDL（data definition language）：create、alter、drop、truncate

DML（data manipulation Language）:select、update、insert、delete

1. 视图：由一表或多表的子列所成的虚拟表，没有实际的物理存储。可通过修改视图中数据从而修改基表中相应数据。
2. 外键：表的外键是别外一张表的主键，将两者联系在一起。作用：保证数据的完整性

确保数据完整性的约束还有，主键约束、唯一键约束、非空约束等

1. 索引：索引确实方便数据的查询，但是开僻索引需要消耗存储资源和对索引维护需要开锁，所以大量引用索引会带来插入、删除操作的低效率。了解一下B+树索引（非常重要），B+树索引具有高扇出性，一般只有2、4层。

聚集索引和非聚集索引，其本质都是B+索引。

其区别如下表示：

聚集索引，其叶子节点存放行记录数据，即叶子节点也称为数据页，也就是说表中数据也是索引的一部分。其特点是一张表只能拥有一个聚集索引。在Innodb中，会以每张表的主键为准，生成聚集索引，如果表没有主键，会根据某列自动生成默认键，从而构建聚集索引。

非聚集索引，其叶子节点并不包含行数据，而是除key值元素外含一个书签（指针）指向相应的存储地址区。据了解，利用非聚集索引查找，最终还是要回归到聚集索引查找。非聚集索引可以创建多个，其创建命令：create index …

1. 数据库中的锁

从程序员角度上看，

乐观锁：假定不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性（利用版本号验证）。

悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违后数据完整性的操作。

从数据库解度上看，

共享锁：也为读锁，允许多个用户进行并发读取。

独占锁：也为写锁，只有当数据即没有读，也没有写时，才可进行写上锁。

更新锁：防止死锁产生，首先锁定数据，等需要更新时，再将更新锁改为写锁。

1. 有关锁问题
   1. 脏读：读取了别的还未提交事务时的数据，此是最需要避免的情况。
   2. 不可重复读：读取了前一次事务所提交的数据，对应着行锁定。
   3. 虚读（幻读）：读取了前一次事务所提交的批量数据，对应着表锁定。
2. 事务的隔离等级
   1. Serializable（串行化，最高等级）：避免脏读、不可重复读和幻读；
   2. Repeatable read（可重复读）：避免脏读、不可重复读；
   3. Read commited（读提交）：避免脏读；
   4. Read uncommited（读未提交）：最低隔离级别。

 

关系型数据库学习链接：

https://blog.csdn.net/weinierzui/article/details/71054964（这篇博文中的参考链接值得大力开发利用）

http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html（学习MySQL命令，很适合新手上路）

 

常利用的网站资源

leetcode：

练算法题必去的网站之一，其声名无须多加赘述。尽早练起来吧。

 

牛客网：

适当可以用来练一练算法题。在练题这块似乎比leetcode低了一个档次。但它有一个最大的好处，相关岗位的面经贴可以值得借鉴，并且及时了解各大公司面试情况。

 

CSDN：

这就是一个博客，只不是程序员常驻足的博客。里面内容虽然有点多，有点杂，而且阅读性也因人而异。建议大家多关注大牛们的博文，特别是排名靠前的大牛。同时也建议大家可以经常写点东西分享上去，但需要注意可读性，也就是说你写东西时尽可以站在别人的角度上去思考如何表述。如果常留心观察，你会发现很多排名靠前的大牛其实就是同届或比你更小的学生。不多说了，留点余地给大家品味吧。

 

博客园：与CSDN一样，程序员常驻足的博客。两者相互借鉴。

 

github：

         一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub。（哈哈，这个地方，我偷懒啦）

 

菜鸟教程：http://www.runoob.com/

         涉及几乎每种IT技术介绍的网站，面向菜鸟级选手。