面向影视动画的真实感三维人脸快速建模算法

把硕士阶段做的东西大概流程图发上来，原来是发在163的，现在转到博客园来。
大概做的东西是，如果输入任意一个三维人脸网格，那么就可以自动地把已经建立好的人脸网格规范的拓扑结构，参数化uv坐标，blendshape表情基拷贝到新的人脸模型上，进而可以复制已有的一段人脸动画序列，提高实际三维动画制作中的生产效率。

首先是算法的总流程图：

 面向影视动画的真实感三维人脸快速建模算法

2 点云数据获取

面向影视动画的真实感三维人脸快速建模算法 

3 网格简化算法

面向影视动画的真实感三维人脸快速建模算法 

3.5 利用网格对齐把6万点inspeck扫描网格简化为2千点,保持了原有较规范的人脸布线（网格的拓扑结构）




4 自动贴图算法效果

面向影视动画的真实感三维人脸快速建模算法 

5 表情动画自动生成效果

面向影视动画的真实感三维人脸快速建模算法

6 人脸表情动画序列拷贝(左边的人脸动画是手工制作的，右边的是算法自动生成的)

  

现在自己又掌握了基于测地线距离的径向基函数变形、网格重建的相应算法，可以实现比原来更好的效果，有动画背景的朋友如果感兴趣的话，可以合作做做这方面的东西

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