【产品】数据埋点方法论及实践经验

什么是埋点？

埋点为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果的记录。每个事件分为WHO、WHEN、WHAT、WHERE、HOW。分别对应ID识别、时间戳、是什么、未知环境场景、埋点特征。

埋点的设计思路和方法

1. 顶层设计规则
   埋点采集的顶层规则设计包括用户识别、同类抽象、采集一致、渠道配置四方面。
   用户识别机制：ID识别机制；跨平台用户识别；原生H5打通。
   同类抽象：事件抽象和属性复用。
   采集一致：页面命名一致；按钮命名一致。
   渠道配置：网页推广；APP推广。

2. 采集事件及属性设计
   埋点采集事件及属性设计分为业务分解、分析指标、事件设计、属性设计四阶段。

• 业务分解：先做业务拆解，梳理和确认业务流程，操作路径和各种不同的细分场景。拆解思路根据用户在产品上具象的操作方式和流程，定义用户行为路径。
• 分析指标：业务拆解后，对特定的事件会用于哪些指标的分析，具体分析时的核心维护是哪些。
• 事件设计：1）常规通用采集事件：APP启动、APP退出、页面浏览、点击事件等。2）重要点击事件：根据具体的点击事件的类型以及个性化属性，进行归类采集，常见的点击事件有Banner位点击。Icon点击、频道Tab、功能重要操作点击等事件。3）多数业务流程会有特定的个性化事件，比如注册输入手机号码、发送验证码、输入验证码，或者具备较多丰富属性的业务流程，比如电商主流程记录丰富的商品、活动、供应商、店铺等字段信息。
• 属性设计：要深入了解各个券的吸引力和营销效果，需要对比分析不同券的数据表现，关于券的维度属性，例如优惠券ID、优惠券类型、优惠券面值、优惠券适用条件、优惠券有效期等属性很关键。
  1）用户属性：用户参数信息-用户ID；变动频繁的用户维度-角色等级、活跃天数；
  2）事件属性：来源-入口；操作方式-注册方式；操作结果-支付结果；时长-浏览时长；
  3）对象属性：对象特征-商品名称、购买金额；对象标签-分类标签。
  

3. 埋点采集方式
   常见埋点方式：全埋点、代码前端埋点、代码后端埋点。
   触发逻辑类型：前端触发就上报；前端获取后端结果后上报；后端触发就上报；后端获取前端属性且触发后上报。

埋点工作流程

1. 确定埋点业务的组织架构和关键决策人
2. 埋点工作流程：分析需求、埋点需求、需求评审、开发自测、埋点测试、验收上线。

以下是参考模板和示例：
分析指标

事件设计