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a15957199647
机器学习数据
决策树就是像树结构一样的分类下去,最后来预测输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记,所以有些地方也不是很清楚。大概流程就是1.查看子类是否属于同一个类2.如果是,返回类标签,如果不是,找到最佳的分类子集的特征3.划分数据集4.创建分支节点5.对每一个节点重复上述步骤6.返回树首先我们要像一个办法,怎么来确定最佳的分类特征就是为什么要这么划分子集。一般有三种方法:1.Gini不纯度2.信息熵3
- 马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)
太阳城S
学习笔记马尔可夫决策过程MDP机器学习深度学习
文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用:实例场景:机器人导航MDP的定义:引用示例:在此基础上更具体的描述,并给出每一步的推断计算过程场景描述:3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法:Q-Learning具体实例与推断计算过程回合1(Episode1Episode1Episode1)回合2(Episode2Episode2Episode2)回合3(E
- Streamline Complex Decision Making with AI
SEO-狼术
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- 如何使用 Python 通过代码创建图表
张无忌打怪兽
Pythonpythonlinux开发语言
简介DiagramasCode工具允许您创建基础架构的架构图。您可以重复使用代码、测试、集成和自动化绘制图表的过程,这将使您能够将文档视为代码,并构建用于映射基础架构的流水线。您可以使用diagrams脚本与许多云提供商和自定义基础架构。在本教程中,您将使用Python创建一个基本的图表,并将其上传到对象存储桶。完成后,您将了解diagrams脚本的工作原理,从而能够创建新的集成。步骤1—安装Gr
- Business Decision Analytics under Uncertainty
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数据库前端
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- 机器学习的几种基本算法
陌上尘飞123
决策树:曾经最流行的分类算法在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。http://thegrimmscientist.com/tutorial-decision-trees/K-均值聚类:一中非常简单
- IDEA Diagrams查看类图关系太乱
张二狗和苗翠花
idea类图布局杂乱依赖关系多
idea自带一个查看类之间关系的工具,只需要右击一个类,点击Diagrams》showDiagrams》就可以查看累之间的关系了,怎么操作各位可以百度搜一下,**今天说的是我的idea查看时,类之间有很多的依赖关系,这些其实作用不是很大,但是很碍眼,**我一直纳闷我视频上的老师的idea的类图怎么那么的干净啊,就像下面这张图而我的呢,有很多的依赖关系。这里面其实有很多的虚线对结构帮助不是很大,这里
- 全网都在使用的程序必备网站,大家点赞收藏
guwei666666
VUEjava
思维导图工具:在线画图工具ProcessOn:https://www.processon.com/在线画图工具draw.io:https://app.diagrams.net/在线思维导图工具:http://www.mindline.cn/webappPlantUML在线编辑器:http://haha98k.com/在线编解码工具BASE64编解码工具:https://base64.supfree
- [ECE] P2.4 Determine the faulty gates below by analyzing the timing diagrams.
EricWang1358
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Itmeansyouareexpectedtoexaminethetimingdiagramsofadigitalcircuittoidentifyanygatesthatmaybemalfunctioningorfaulty.Here'sastep-by-stepapproach:UnderstandtheTimingDiagrams:Reviewthetimingdiagramsprovide
- 普通人应该如何使用GPT
DuanDuan0820
人工智能
现在GPT4推出的GPTs,包含了各个行业方向,比如DALL(绘图)、Diagrams(图标、流程图)、KAYAK(航旅助手)、MurderMysteryMayhem(侦探扮演)、Canva(设计文稿)等等。GPTs内目前包含了超多定制化AI助手,如果你觉得自己不会应用chatgpt到其他方向,可以第一步尝试使用GPT4推出的GPTs,去里面寻找你感兴趣的方向,我相信一定有了定制化的AI助手,当你
- 论文阅读:Brain–Computer EMO: A Genetic Algorithm Adapting to the Decision Maker
还是要努力呀!
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Brain–ComputerEvolutionaryMultiobjectiveOptimization:AGeneticAlgorithmAdaptingtotheDecisionMaker作者:RobertoBattiti、AndreaPasserini期刊:IEEETRANSACTIONSONEVOLUTIONARYCOMPUTATION、OCTOBER2010DOI:10.1109/TEV
- 使用 IntelliJ IDEA 查看类图,内容极度舒适
码农突围
最近正好也没什么可忙的,就回过头来鼓捣过去的知识点,到Servlet部分时,以前学习的时候硬是把从上到下的继承关系和接口实现记得乱七八糟。这次利用了IDEA的diagram,结果一目了然,也是好用到炸裂,就此分享。查看图形形式的继承链在你想查看的类的标签页内,点击右键,选择Diagrams,其中有show和show...Popup,只是前者新建在标签页内,后者以浮窗的形式展示:在这里插入图片描述实
- 编程流程图
nicepainkiller
流程图
对于复杂流程,我做开发之前一般会先画一下流程图。特别是多个部门有交叉的情况下:processOn:这个是我之前一直的选择,他可以画上面的这些,流程图,网页操作,但是他不是免费的,查过10个就要收费了:https://www.processon.comdrawio:功能和上面类似,他支持网页版本和桌面版本,有点开源免费网页版本:https://app.diagrams.net/桌面版本下载(多平台都
- 如何用IDEA查看一个类的所有继承关系
Java知识技术分享
java技术java开发语言idea经验分享
用IDEA查看一个类的所有继承关系最近在研究集合的继承关系图,在网上查的都不是很全,所以就想能不能直接看jar包里面的以来关系,在网上查了一下方法,总结如下:工具:idea功能:diagram1、查看图形形式的继承链在你想查看的类内,点击右键,选择Diagrams,其中有showDiagrams和showDiagramsPopup,前者新建在标签页内,后者以浮窗的形式展示:快捷键:选中类Ctrl+
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Today,Ireceivedacallfromtheapreson!Yes,Ipassedtheexam.ThatmeansIcanhaveajobwithmyboyfriendtogether.But,Ithinkthepayisalittlelower.ThisopportunityprovesIhavemadeprogressinteachingEnglish.Anyway,themost
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码农突围
最近正好也没什么可忙的,就回过头来鼓捣过去的知识点,到Servlet部分时,以前学习的时候硬是把从上到下的继承关系和接口实现记得乱七八糟。这次利用了IDEA的diagram,结果一目了然,也是好用到炸裂,就此分享。查看图形形式的继承链在你想查看的类的标签页内,点击右键,选择Diagrams,其中有show和show...Popup,只是前者新建在标签页内,后者以浮窗的形式展示:图片实际上,你也可以
- Decision
嬉节
AlthoughIhavepassedtheexam,effortsstillneedtobecreated.Yesterdayfinishedthesitcom‘GoodLuckCharlie’,itwassointerestingthatIhavedecidedtowatchitagain.Simultaneously,onethoughtcameoutofmybrain,whynottoac
- 如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺
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文章发布于公号【数智物语】(ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。转自|数据团学社,微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字,阅读需要7分钟关键词:Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN、逻辑回归、SVM、神经网络共五种不同的模型甄别淘宝优质店铺的过程。目录1.背景知识介绍2.数据和工具
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架构设计架构流程图设计规范
本文介绍9个绘制软件架构图的画图工具,并附有安装链接或网址,助你提高生产力!软件架构工具可分为三类:建模工具、代码图表和画图工具。画图工具最适合在交谈和实验想法时进行快速草图。通过绘制软件架构图的方式,可以更有效地传达系统的复杂性,带来许多优势。清晰的系统设计可以帮助工程团队更好地理解架构,来规划未来的开发,同时也能够识别潜在的问题。1http://Diagrams.net安装链接:https:/
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decision_function和predict_proba也适用于多分类问题。还是以鸢尾花数据集为例:fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles,load_irisimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimpor
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有的时候,为什么我们写的英语很生硬,但是人家的表达却很生动,我觉得一方面是我们掌握的高级的动词比较少,另一方面是一些修饰动词的副词我们掌握的也很少,一些副词的添加就可以让整个话语生动起来了。今天我又学习了一篇评论。Russia's"specialmilitaryoperation"inUkraineisundoubtedlyoneofthemostseriousgeopoliticalconfli
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#重新学习人类图#第94天(4月6日)人类图人的一生都在不停地做选择和做决策(Decision-Making)。据科学研究显示,平均每个人每天要做出35,000个选择。对于人生重大决策,我们有内在权威和外在权威两种决策依据。外在权威就是我们的大脑(Mind)。内在权威则是依赖我们的内在感觉帮我们做出人生的重大决策。人类图说生命只发生在喉咙以下。使用内在权威是我们拿回生命自主权的转化,这是基于我们相
- 决策树回归(Decision Tree Regression)
草明
数据结构与算法决策树回归算法人工智能机器学习
什么是机器学习**决策树回归(DecisionTreeRegression)**是一种机器学习算法,用于解决回归问题。与分类问题不同,回归问题的目标是预测连续型变量的值,而不是离散的类别。决策树回归通过构建一棵决策树来进行预测。以下是决策树回归的基本步骤:数据准备:收集并准备回归问题的数据集。数据集应包含特征(自变量)和目标变量(因变量),其中目标变量是连续型的。特征选择:选择用于构建决策树的特征
- 吃掉那只青蛙
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列好计划,排好事情的优先级,闭嘴去做,不要让高科技侵占我们的时间。养成良好习惯的三个D:decision(决心),discipline(自律),determination(坚定不移)约束自己反复练习那些想要学习的原则,直至完全掌握为止。七个步骤:1、确定究竟想要什么2、把目标写下来3、为目标设定一个完成的最后期限4、把能想到的,实现目标所需要做的所有事情都列出来,每当想到新的内容,就立即把他们添加
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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