状态压缩DP是一种暴力的算法,它需要遍历每个状态,而每个状态是多个事件的集合。这种算法通常用于小规模问题的求解,因为它的复杂度是指数级别的。
状态压缩DP的两个基本特征包括问题的数据规模特别小,可以通过2的阶乘次进行求解,且题目通常都是选与不选两种选择,可以使用二进制串表示。
状态压缩DP通常使用二进制数来表示状态。一个数就能表示一个状态,通常一个状态数据就是一个一串0和1组成的二进制数,每一位二进制数只有两种状态,比如说硬币的正反两面,10枚硬币的结果就可以用10位二进制数完全表示出来,每一个10位二进制数就表示了其中一种结果。使用二进制数表示状态不仅缩小了数据存储空间,还能利用二进制数的位运算很方便地进行状态转移。
状态压缩DP:
状态表示f[i, j, s]
集合:所有只摆在前i行,已经摆了j个数据,并且在第i行摆放的状态是s的所有方案的集合
属性:Count
状态计算
已经摆完前i排,并且第i排的状态a,第i-1排的状态是b,已经摆了j个物品的所有方案。
已经摆完前i-1排,并且第i-1排的状态是b,已经摆了j-count(a)个物品的所有方案,f[i-1, j-count(a), b]
第i-1行内部不能有两个1相邻
第i-1行和第i行之间也不能相互攻击到
(a & b) == 0 (a | b)不能有两个相邻的1
状态数量*状态转移的计算量
在 n×n 的棋盘上放 k 个国王,国王可攻击相邻的 8 个格子,求使它们无法互相攻击的方案总数。 输入格式 共一行,包含两个整数 n 和 k。 输出格式 共一行,表示方案总数,若不能够放置则输出0。 数据范围 1≤n≤10, 0≤k≤n2
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 12, M = 1 << 10, k = 110;
typedef long long LL;
int n, m;
vector state;
int cnt[M];
vector head[M];
LL f[N][K][M];
bool check(int state)
{
for(int i = 0;i < n; i++)
if((state >> i & 1) && (state >> i + & 1))
return false;
return true;
}
int count(int state)
{
int res = 0;
for(int i = 0;i < n; i++) res += state >> i & 1;
return res;
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 0;i < n; i++)
if(check(i))
{
state.push_back(i);
cnt[i] = count(i);
}
for(int i = 0;i < state.size(); i++)
for(int j = 0;j < state.size(); j++)
{
int a = state[i], b = state[j];
if((a % b) == 0 && check(a | b))
head[a].push_back(b);
}
f[0][0][0] = 1;
for(int i = 1;i <= n + 1; i++)
for(int j = 0;j <= m; j++)
for(int a = 0;a < state.size(); a++)
for(int b : head[a])
{
int c = cnr[state[a]];
if(j >= c)
f[i][j][a] += f[i - 1][j - c][b];
}
cout << f[n + 1][m][0] << endl;
return 0;
}
农夫约翰的土地由 M×N 个小方格组成,现在他要在土地里种植玉米。
非常遗憾,部分土地是不育的,无法种植。
而且,相邻的土地不能同时种植玉米,也就是说种植玉米的所有方格之间都不会有公共边缘。
现在给定土地的大小,请你求出共有多少种种植方法。
土地上什么都不种也算一种方法。
输入格式
第 1 行包含两个整数 M 和 N。
第 2..M+1 行:每行包含 N 个整数 0 或 1,用来描述整个土地的状况,1 表示该块土地肥沃,0 表示该块土地不育。
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 14, M = 1 << 12, mod = 1e8;
int n, m;
int g[N];
vector state;
vector head[M];
int f[N][M];
bool check(int state)
{
for(int i = 0;i < m; i++)
if((state >> i & 1) && (state >> i + 1 & 1))
return false;
return true;
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 1;i <= n; i++)
for(int j = 0;j < m; j++)
{
int t;
cin >> t;
g[i] += |t << j;
}
for(int i = 0;i < 1 << m; i++)
if(check(i))
state.push_back(i);
for(int i = 0;i < state.size(); i++)
for(int j = 0;j < state.size(); j++)
{
int a = state[i], b = state[j];
if((a & b) == 0)
head[i].push_back(j);
}
f[0][0] = 1;
for(int i = 1;i <= n + 1; i++)
for(int a = 0;a < state.size(); a++)
for(int b : head[a])
{
if(g[i] & state[a]) continue;
f[i][a] = (f[i][a] + f[i - 1][b]) % mod;
}
printf("%d\n", f[n + 1][0]);
return 0;
}
司令部的将军们打算在 N×M 的网格地图上部署他们的炮兵部队。
一个 N×M 的地图由 N 行 M 列组成,地图的每一格可能是山地(用 H
表示),也可能是平原(用 P
表示),如下图。
在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队(山地上不能够部署炮兵部队);一支炮兵部队在地图上的攻击范围如图中黑色区域所示:
如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队,则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上下各两格。
图上其它白色网格均攻击不到。
从图上可见炮兵的攻击范围不受地形的影响。
现在,将军们规划如何部署炮兵部队,在防止误伤的前提下(保证任何两支炮兵部队之间不能互相攻击,即任何一支炮兵部队都不在其他支炮兵部队的攻击范围内),在整个地图区域内最多能够摆放多少我军的炮兵部队。
输入格式
第一行包含两个由空格分割开的正整数,分别表示 N 和 M;
接下来的 N 行,每一行含有连续的 M 个字符(P
或者 H
),中间没有空格。按顺序表示地图中每一行的数据。
已经摆完前i行,且第i行的状态是a,第i-1行的状态是b的所有摆放方案。
已经摆完前i-1行,且第i-1行的状态是b的所有摆放方案。f[i-1, b]
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 11, M = 1 << 10;
int n, m;
int g[110];
vector state;
int f[2][M][M];
int cnt[M];
bool check(int state)
{
for(int i = 0;i < m; i++)
if((state >> i & 1) && ((state >> i + 1 & 1) | (state >> i + 2 & 1)))
return false;
return true;
}
int count(int state)
{
int res = 0;
for(int i = 0;i < m; i++) res += state >> i & 1;
return res;
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 1;i <= n; i++)
for(int j = 0;j < m; j++)
{
char c;
cin >> c;
if(c == 'H') g[i] += 1 << j;
}
for(int i = 0;i < 1 << m; i++)
if(check(i))
{
state.push_back(i);
cnt[i] = count(i);
}
for(int i = 1; i<= n + 2; i++)
for(int j = 0;j < state.size(); j++)
for(int k = 0;k < state.size(); k++)
for(int u = 0;u < state.size(); u++)
{
int a = state[j], b = state[k], c = state[u];
if((a & b) | (b & c) | (a & c)) continue;
if(g[i - 1] & a | g[i] & b) continue;
f[i & 1][j][k] = max(f[i & 1][j][k], f[i - 1 & 1][u][j] + cnt[b]);
}
cout << f[n + 2 & 1][0][0] << endl;
return 0;
}
Kiana 最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔。
简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的。
有一架弹弓位于 (0,0)(0,0) 处,每次 Kiana 可以用它向第一象限发射一只红色的小鸟, 小鸟们的飞行轨迹均为形如 y=ax2+bxy=ax2+bx 的曲线,其中 a,ba,b 是 Kiana 指定的参数,且必须满足 a<0a<0。
当小鸟落回地面(即 xx 轴)时,它就会瞬间消失。
在游戏的某个关卡里,平面的第一象限中有 nn 只绿色的小猪,其中第 ii 只小猪所在的坐标为 (xi,yi)(xi,yi)。
如果某只小鸟的飞行轨迹经过了 (xi, yi)(xi, yi),那么第 ii 只小猪就会被消灭掉,同时小鸟将会沿着原先的轨迹继续飞行;
如果一只小鸟的飞行轨迹没有经过 (xi, yi)(xi, yi),那么这只小鸟飞行的全过程就不会对第 ii 只小猪产生任何影响。
例如,若两只小猪分别位于 (1,3)(1,3) 和 (3,3)(3,3),Kiana 可以选择发射一只飞行轨迹为 y=−x2+4xy=−x2+4x 的小鸟,这样两只小猪就会被这只小鸟一起消灭。
而这个游戏的目的,就是通过发射小鸟消灭所有的小猪。
这款神奇游戏的每个关卡对 Kiana 来说都很难,所以 Kiana 还输入了一些神秘的指令,使得自己能更轻松地完成这个这个游戏。
这些指令将在输入格式中详述。
假设这款游戏一共有 TT 个关卡,现在 Kiana 想知道,对于每一个关卡,至少需要发射多少只小鸟才能消灭所有的小猪。
由于她不会算,所以希望由你告诉她。
注意:本题除 NOIP 原数据外,还包含加强数据。
输入格式
第一行包含一个正整数 T,表示游戏的关卡总数。
下面依次输入这 T 个关卡的信息。
每个关卡第一行包含两个非负整数 n,m,分别表示该关卡中的小猪数量和 Kiana 输入的神秘指令类型。
接下来的 nn 行中,第 ii 行包含两个正实数 (xi,yi),表示第 ii 只小猪坐标为 (xi,yi),数据保证同一个关卡中不存在两只坐标完全相同的小猪。
如果 m=0,表示 Kiana 输入了一个没有任何作用的指令。
如果 m=1,则这个关卡将会满足:至多用 ⌈n/3+1⌉ 只小鸟即可消灭所有小猪。
如果 m=2,则这个关卡将会满足:一定存在一种最优解,其中有一只小鸟消灭了至少 ⌊n/3⌋只小猪。
保证 1≤n≤18,0≤m≤2,0 上文中,符号 ⌈c⌉ 和 ⌊c⌋ 分别表示对 c 向上取整和向下取整,例如 :⌈2.1⌉=⌈2.9⌉=⌈3.0⌉=⌊3.0⌋=⌊3.1⌋=⌊3.9⌋=3。#include