python 自动驾驶线性识别路段

python视觉库

• OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于图像处理、对象识别、特征提取、图像分割等。

• Matplotlib：Matplotlib是一个绘图库，可用于创建高质量的二维图表和绘图。它提供了类似于MATLAB的绘图接口，使用户可以轻松绘制线图、散点图、柱状图等。

• Pillow：Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，它提供了图像处理功能，包括图像打开、操作、保存等。它对图像的基本处理操作提供了丰富的支持。

• Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的统计数据可视化库，可以用来创建各种吸引人的统计图表。它简化了在Python中创建各种各样复杂统计图表的过程。

• TensorFlow和PyTorch：TensorFlow和PyTorch是流行的深度学习框架，它们都可以使用Python进行开发。它们提供了各种工具和接口，使得图像识别、图像生成和计算机视觉任务变得更加容易。

opencv库的基本使用

• 安装OpenCV

pip install opencv-python

• 导入OpenCV(在Python中，你需要导入OpenCV库，通常用cv2作为别名，以便使用OpenCV的函数和类。)

import cv2

• 读取图像

image = cv2.imread('image.jp