- Numpy、Pandas库的使用
貮叁
量化投资分析pythonpython数据分析
目录Numpy1、概述2、基础操作2.1生成一个numpy的array数组:2.2自定义一个新的数据类型:np.dtype()3、并行化思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3逻辑条件进行数据筛选4.4通用序列函数4.5文件保存与读取Pandas1、简介2、Series和DataFrame的使用2.1Series2.2DataFrame3、量化分析应用3.1形成一个p
- 使用Python读取Excel文件并计算平均分
嘻嘻爱编码
Python从入门到放弃pythonexcel开发语言
在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python的pandas库来读取Excel文件,并计算其中数据的平均分。pandas是一个强大的数据分析工具,它允许我们以简单直观的方式处理表格数据。安装必要的库在开始之前,确保你的环境中安装了pandas和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装:pipinstallpandasopenpyxl读取Excel文件首先,我们需要读取Excel文件。假设我们有一
- 【划分数据集】stratifiedShuffleSplit分层抽样
芜湖xin
python
importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit#分出10%作为独立测试集ss=StratifiedShuffleSplit(n_splits=1,test_size=0.1,random_state=42)data=pd.read_csv("F:\\PaperCode\\Mypaper_python_c
- Pandas教程15:多个DataFrame数据(保存+追加)为Excel表格数据
我的Python教程
我的Python教程#PandaspandasexcelPython教程
---------------pandas数据分析集合---------------Python教程71:学习Pandas中一维数组SeriesPython教程74:Pandas中DataFrame数据创建方法及缺失值与重复值处理Pandas数据化分析,DataFrame行列索引数据的选取,增加,修改和删除操作Pandas教程05:DataFrame数据常用属性和方法汇总Pandas教程06:Da
- 数据对比与处理利器——Pandas 实战
黑夜照亮前行的路
数据挖掘
Pandas作为数据处理利器,在数据对比与处理方面发挥着重要作用。下面我们将通过实战案例来展示Pandas的强大功能。一、数据导入与清洗首先,我们需要从数据源导入数据,并进行必要的清洗。Pandas支持多种数据格式,如CSV、Excel、SQL等。以CSV文件为例,我们可以使用Pandas的read_csv函数来读取数据:python复制代码importpandasaspd#读取CSV文件data
- 数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南【第121篇—NumPy和Pandas】
一键难忘
pythonnumpypandas开发语言
数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域,而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。在这篇博客中,我们将介绍Python中两个强大的库——NumPy和Pandas,它们在数据处理和分析中发挥着重要作用。NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包,提供了高性能的多维数组对象(numpy.ndarray)和用于处理这些数组的工具。让我
- KGCN---pytorch代码(1)---data_loader
sweet_Mary
推荐算法python推荐算法pytorch人工智能机器学习深度学习
代码:importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportrandomclassDataLoader:'''DataLoaderclasswhichmakesdatasetfortraining
- Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 4-1、线条平滑曲面(原始图形)
fyhs
Pythonpythonmatplotlib
环境和包:环境python:python-3.12.0-amd64包:matplotlib3.8.2pandas2.1.4openpyxl3.1.2scipy1.12.0代码:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromscipy.interpolateimportgridd
- 用pandas的DataFrame类型对CSV文件增加新列
顾西景
问题描述:1.有两个.csv文件,分别是df_val.csv和df_classes.scv。df_val.csv为2列36500行,df_classes.scv为3列365行。2.两个csv文件的关系:其实是共365个文件夹,每个文件夹下有100个图片。df_val.csv为所有图片的路径,df_classes.scv为365个文件夹的名字和标签。3.想要做什么:想要将df_classes.scv
- 数据分析Pandas专栏---第十一章<Pandas数据聚合与分组(1)>
晦涩男董先生
数据分析pandas数据分析pandas数据挖掘
前言:数据聚合和分组操作是数据处理过程中不可或缺的一部分。它们允许我们根据特定的条件对数据进行分组,并对每个组进行聚合计算。这对于统计分析、汇总数据以及生成报告和可视化非常有用。无论是市场营销数据分析、销售业绩评估还是金融数据建模,数据聚合和分组操作都起着关键的作用。正文:数据聚合操作定义数据聚合在数据分析中,聚合是指将多个数据元素合并为更高级别的结果表示。数据聚合可以通过对数据集应用统计函数来实
- python如何读写excel
Dxy1239310216
Pythonpythonexcel开发语言
在数据分析和数据科学中,Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库,如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等,可以帮助我们轻松地读写Excel文件。本文将介绍如何使用这些库来读写Excel文件。一、安装库首先,需要安装pandas和openpyxl库。可以使用pip命令来安装:pipinstallpandasopenpyxl二、读取Excel文件使用pandas库可
- mac笔记本检查是否安装成功pandas
勤于奋
macospandas
要检查pandas是否成功安装,你可以打开Python解释器并尝试导入pandas模块。以下是在Python中检查pandas安装情况的步骤:打开终端(Terminal)。输入python进入Python解释器。python在Python解释器中,尝试导入pandas模块。importpandas如果没有出现任何错误提示,说明pandas成功安装并且可以正常导入。你可以进一步验证pandas版本信
- 数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图
Alex_StarSky
金融风控数据分析pandaspythonVisualization
数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_
- 关于MediaEval数据集的Dataset构建(Text部分-使用PLM BERT)
Coisíní℘
多模态虚假新闻检测bert人工智能深度学习
importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromtqdm.autoimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDatasetimportre"""参考Game-On论文""""""util.py"""defset_
- Matplotlib
matplotlib
Matplotlib1.什么是MatplotlibMatplotlib是一个强大的Python绘图库,主要用于数据可视化。2.Matplotlib功能图表类型丰富:支持线图、散点图、条形图、直方图、饼图、柱状图、误差线图、箱线图等多种图表类型。高度自定义:用户可以自定义图表的样式,包括颜色、线型、标记、标题、坐标轴标签等。良好的兼容性:与NumPy、Pandas等Python科学计算库兼容,方便处
- LightGBM高级教程:时间序列建模
Echo_Wish
Python算法Python笔记人工智能深度学习机器学习数据挖掘
导言时间序列数据在许多领域中都非常常见,如金融、气象、交通等。LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法,可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模,并提供相应的代码示例。数据准备首先,我们需要加载时间序列数据并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例:importpandasaspd#加载时间序列数据data=pd.read_csv('
- 【主流开发语言和开发环境介绍】
程序员不想YY啊
开发语言
主流开发语言和开发环境介绍1.介绍2.开发语言3.开发环境1.介绍下面是一些广泛使用的主流开发语言及其相关的开发环境。2.开发语言Python用途:通用编程、科学计算、数据分析、机器学习、Web开发等。流行库:NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。开发环境:PyCharm,VisualStudioCode,JupyterNotebooks。Jav
- Python合并多Excel文件
hkmaike
pythonexcel开发语言
Python合并多Excel文件具体方法代码如下具体方法下载安装好pandas并importpandasaspd代码如下importpandasaspdfile1='C:/e1.xlsx'file2='C:/e2.xlsx'file3='C:/e3.xlsx'file=[file1,file2,file3]li=[]foriinfile:li.append(pd.read_excel(i))wri
- 如何用爬虫软件导出抖店商家的联系方式
qq1143561141
爬虫
介绍:抖店是一款电商平台,许多商家在抖店上开设店铺进行销售。如果你想与抖店商家取得联系,可以通过爬虫软件来导出商家的联系方式。本文将介绍如何使用Python编写爬虫代码来实现这个功能。步骤:环境准备:安装Python和相关依赖库:在电脑上安装Python,并安装requests、beautifulsoup4、pandas等库。获取商家页面的URL:在抖店中打开一个商家的店铺页面,复制地址栏中的UR
- Python Pandas处理字符串(方法详解)
Lowe-小码
pythonpandas开发语言
在Python的Pandas库中,处理字符串是常见的操作。Pandas提供了许多内置的方法和函数来处理DataFrame和Series中的字符串。以下是一些常用的字符串处理方法及其详解:1.字符串访问你可以使用.str属性来访问Series中的字符串方法。importpandasaspds=pd.Series(['apple','banana','cherry'])print(s.str[0])#
- 【Python编程+数据清洗+Pandas库+数据分析】
723z
pythonpandaspython数据分析
数据分析的第一步往往是数据清洗,这个过程关键在于理解、整理和清洗原始数据,为进一步分析做好准备。Python语言通过Pandas库提供了一系列高效的数据清洗工具。接下来,该文章将通过一个简单的案例演示如何利用Pandas进行数据清洗,并准备数据分析。Pandas库:简介Pandas是为Python编程语言创建的一款用于数据操作和分析的库。Pandas通过两种主要的数据结构——Series和Data
- Big Three
大傻羊
c++
前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、pandas是什么?示例:pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下(示例):classString{public:St
- Python将csv数据导入neo4j
静听山水
Neo4Jpythonneo4j开发语言
参考链接:https://github.com/SongX64/movie_recommend_knowleagegraphimportpandasaspdfromneo4jimportGraphDatabase#连接数据库驱动uri="bolt://localhost:7687"driver=GraphDatabase.driver(uri,auth=("neo4j","neo4j"))#参数设
- python将csv数据导入neo4j
静听山水
Neo4Jpythonneo4j
参考链接:https://github.com/jm199504/Financial-Knowledge-Graphs/tree/masterfrompandasimportDataFramefrompy2neoimportGraph,Node,Relationship,NodeMatcherimportpandasaspdimportnumpyasnpimportos#连接Neo4j数据库fro
- 如何使用Python绘制常见的几种激活函数?
神笔馬良
python开发语言
问题描述:如何使用Python绘制常见的几种激活函数?(sigmoid、Tanh、Relu、LeakyRelu、ELU、Softplus、Softmax、Smish)解答:这里八种不同的激活函数,使用了不同的颜色进行了绘制。#importpandasaspd#fromscipyimportstatsimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpya
- Python实现Excel拆分与合并
算法channel
pythonexcel大数据人工智能开发语言
在实际工作中,我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表,手动操作还算可行,但是如果是几十上百张表,最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景,如何用Pandas实现Excel文件的拆分。按条件将Excel文件拆分到不同的工作簿假设现在有一个汇总表,内部存储了整个年级的成绩数据。现在需要按照班级分类,将不同班级的数据拆分到不同的工作簿中,最终实现"三年级总成绩单
- Python 安装和使用的IDE
草明
Pythonpython开发语言
安装安装Anaconda(包较大),包含了一些库安装Miniconda(包较小)只和python打包,没有其他的包,用的时候需要自己安装condainstallpandaspythonpythonipython有更多的功能ipythonjupyterjupyternotebookjupyterlab可以去github查看condainstall-cconda-forgejupyterlabjupy
- Python - Pandas 基础
草明
Pythonpythonpandas开发语言
Pandas基础https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html1.加载一个数据集课程代码:githubchendaniely/pandas_for_everyoneimportpandasaspddf=pd.read_csv('../data/xxxx.tsv',sep='\t')#头5行数据,可以设置参数决定多少行print(df.head
- pandas 数据载入、存储及文件格式(文本格式数据的读写—XML 和 HTML:网络抓取)
诗雨时
python
文本格式数据的读写—XML和HTML:网络抓取pandas拥有很多可以对HTML和XML格式进行读取、写入数据的库,例如lxml(http://lxml.de)、BeautifulSoup和html5lib。尽管lxml是相对更快的库,但其他库可以更好地处理异常的HTML或XML文件。一、pandas.read_html解析HTMLpandas的内建函数read_html可以使用lxml和Beau
- python 处理xml pandas_Python:将XML数据存储到Pandas DataFrame中
weixin_39885803
python处理xmlpandas
可扩展标记语言(XML)是一种标记语言,它以人类和机器可读的格式对数据进行编码。XML在各种程序中用于构造、存储和传输数据。在这篇文章中,我们将讨论如何使用pythonxml库中的“ElementTree”模块来解析xml数据并将数据存储在pandaDataFrame中。首先,让导入Python库:现在,让我们看一下'books.xml'文件中的标签:我们可以通过将文件名传递给'parse()'方
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc