- 接口优化常见方案
雪飘千里
常见性能优化手段——以AB分流接口为例线上接口突然变慢优化方案之前有总结过一些接口优化的方案,但是不够完整。image.png1.批量思想1.1批量操作数据库优化前://for循环单笔入库for(TransDetaildetail:transDetailList){insert(detail);}优化后:batchInsert(transDetailList);1.2接口调用支持批量2.异步思想:
- 梯度下降算法(Gradient Descent Algorithm)
海棠未语
算法机器学习人工智能python
目录一、梯度下降算法简述二、不同函数梯度下降算法表示1、一元函数2、二元函数3、任意多元函数三、梯度计算四、常见的梯度下降法1、批量梯度下降算法(BatchGradientDescent)2、随机梯度下降算法(StochasticGradientDescent)3、小批量梯度下降(Mini-batchGradientDescent)4、梯度下降算法注意点与调优5、冲量梯度下降算法(Momentum
- Java-List分批多线程执行
ZHOU_VIP
MACjava开发语言
为了实现列表分批多线程执行,并返回结果,默认一次执行100个元素,我们可以创建一个工具类ListBatchExecutor,它包含一个静态方法executeInBatches,该方法接收一个列表、一个处理每个元素的函数以及一个自定义线程池,并利用CompletableFuture来并行处理这些元素。ListBatchExecutor.javaimportjava.util.ArrayList;im
- 大模型训练优化方法
少喝冰美式
人工智能大语言模型ai大模型大模型应用LLM大模型训练计算机技术
写在前面在训练模型尤其是大模型的时候,如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。本文主要参考HF上的一篇文章:https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_one,以及笔者在实际训练中的一些经验,给出一些比较实用的方法。先看一个总览的表:方法加快训练速度优化显存利用率BatchsizechoiceYesYesGradie
- 华为AC+AP上线配置
LeslieLiang
参考原帖:https://blog.51cto.com/maguangjie/17723351.拓扑搭建拓扑图.jpg2.配置思路导图华为无线配置导图.jpg3.配置步骤AC基础配置[AC6605]vlanbatch100101#创建vlan[AC6605]dhcpenable#开启DHCP服务VLAN配置[AC6605]intvlan100[AC6605-Vlanif100]descriptio
- mysql 批处理速度_mysql批处理性能优化
martingalesquare
mysql批处理速度
参考了:http://blog.csdn.net/tolcf/article/details/52102849后来根据自己情况测试一次,结果如下。1、mysqlinsert####第一种测试情况batchSize=5000;connection.setAutoCommit(false);prepStatement.addBatch();##----测试结果如下----2016-09-1014:53
- MySQL批处理性能优化
javartisan
mysql性能优化数据库
rewriteBatchedStatements是MySQLJDBC驱动中的一个参数,用于开启批量处理优化功能。在默认情况下,MySQLJDBC驱动会将客户端提交的批处理命令(如多个INSERT、UPDATE或DELETE命令)逐一发送给服务器执行。这样的处理方式相对简单,但效率并不高,因为它没有充分利用MySQL的批量操作能力。通过设置rewriteBatchedStatements=true,
- 【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
ShuQiHere
机器学习python人工智能
【ShuQiHere】在机器学习中,优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数,使其更好地拟合训练数据,减少预测误差。在众多优化算法中,梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。梯度下降法主要有两种变体:批量梯度下降(BatchGradientDescent,BGD)和随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)。这两者在如何计算梯度并更新模型参
- spring-batch批处理框架介绍及demo
这个码农不太萌
spring-batchspringbatchjava
最近在项目中,有批处理的相关需求。最终选定技术框架为spring-batch批处理框架,在此专栏中为大家分享spring-batch的基础知识与项目遇到的一些实际问题的解决方案。1.框架介绍spring-batch主要分为job和step。step中有包含reader、process、writer等主要功能。step还可设置任务并行、串行与多线程执行。整个框架包含了常用的大量监听器监听每一个细分步
- spring-batch参数传递
这个码农不太萌
spring-batchspringbatch
1.JobParameters在调用JOB的时候设置JOB的全局参数,可在JOB执行过程的各个地方获取。如下代码所示,在调用JOB是设置JobParameterspackagecom.flight.neon.batch.demo.test;importorg.junit.Test;importorg.junit.runner.RunWith;importorg.springframework.ba
- spring-batch重试机制
这个码农不太萌
spring-batchspringbatch
spring-batch提供了批处理的异常重试机制,主要有两种。重试和跳过。1.重试(retry)在step中可以设置,本step运行的重试机制。主要包括:重试的异常,忽略的异常,重试的次数以及重试的监听@StepScope@BeanpublicStepuserStep(){returnstepBuilderFactory.get("userStep").chunk(2).reader(userR
- spring-batch介绍
l23456789o
springbootbatchspringbatchjava
SpringBatch是一个用于处理大规模批量数据的框架,它是SpringFramework的一部分,专门设计用于处理批量任务的需求,如大规模数据导入、导出和转换。SpringBatch提供了一整套的功能和工具,用于简化批处理应用的开发,以下是它的一些主要特点和功能:主要特点分段处理:支持将批处理任务拆分成多个阶段(步骤),每个步骤可以有自己的处理逻辑,这使得任务更易于管理和维护。事务管理:内置支
- 深度学习多GPU训练原理
浦东新村轱天乐
深度学习深度学习人工智能
详细参考《动手学深度学习》P233,8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里,把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。每个GPU根据自己所分到的数据,计算本地梯度所有GPU的本地梯度相加(这里的梯度只是模型参数的梯度,不包括中间变量的梯度),得到总的梯度。(注意,梯度不用求平均,因为更新模型参数的时候,会除以batch_size,在那里做了平均)把总
- Mybatis传入参数为List对象时(foreach的用法/批量插入)
不会拆家的二哈
Mybatisjava
文章目录>Mybatis传入参数为List对象时(foreach的用法/批量插入)>关于mybatis的三种批量插入以及效率比较第一种:普通for循环插入第二种:mybatisBATCH模式插入第三种:foreach方式插入项目实例:>Mybatis传入参数为List对象时(foreach的用法/批量插入)场景复现首先有如下一张表:MySQL[test]>select*fromt_entry_re
- Python批量读取图片修改图片的名字,并按图片名字大小顺序排列
只是想成为一名程序员
python
需求:将文件夹下的图片名称按数字大小排序并改名比如我要把文件夹下的0001、0012、0023、0034-----等系列文件命名的图片,如下图修改成:Image1、Image2-------的命名的图片,而且图片要一一对应,修改后的结果如下图:代码:#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf8-*-importosclassBatchRename():def__init
- Java-BatchProcessingUtil结合CompletableFuture工具类
ZHOU_VIP
MACjavawindows
为了结合批处理与CompletableFuture并使用自定义线程池,我们可以创建一个功能全面的工具类BatchProcessingUtil。这个工具类将支持以下功能:批处理遍历列表中的每个元素。使用自定义线程池执行批处理任务。返回一个CompletableFuture对象以支持异步回调和结果处理。支持进度跟踪。下面是具体的实现:BatchProcessingUtil工具类importjava.u
- Spring Boot实战:通过Spring Batch处理批量订单数据
潘多编程
springspringbootbatch
引言SpringBatch提供了一个强大的基础设施来支持创建健壮的批处理应用。它包括以下关键特性:可扩展性:可以轻松扩展以适应各种规模的数据集。事务管理:确保数据完整性,支持重试和回滚机制。监控和日志:提供了详细的执行报告和日志记录功能。2.准备环境为了构建我们的示例项目,我们需要先设置好开发环境。这里假设你已经安装了Java和Maven,并且熟悉SpringBoot。依赖添加首先,在pom.xm
- 深度学习学习经验——深度学习名词字典
Linductor
深度学习学习经验深度学习学习人工智能
深度学习名词字典1.张量(Tensor)2.神经网络(NeuralNetwork)3.损失函数(LossFunction)4.优化器(Optimizer)5.激活函数(ActivationFunction)6.前向传播(ForwardPropagation)7.反向传播(BackwardPropagation)8.批量(Batch)9.欠拟合(Underfitting)10.过拟合(Overfit
- Java第十一篇:FTPClient将指定目录下的文件批量复制到另一个目录下
踩坑又填坑
javajava开发语言
FtpClient的复制功能实现/***将指定文件目录下的多个文件复制到另一个指定文件中来*@paramfileNames要复制的文件名*@paramfromPath从哪个文件目录中复制*@paramtoPath复制到哪个目录*@returntrue-复制成功,false-复制失败*@throwsIOException*/publicbooleanbatchCopyFileToPath(Listf
- 24.8.19学习笔记(MNIST,)
kkkkk021106
学习笔记
pytorchMNIST手写数字识别:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms#设定随机种子以保证结果可复现torch.manual_seed(0)#定义超参数batch_size=32learning_rate=0.001num_epochs=10#1
- 机器学习·day4梯度下降
#include<菜鸡>
机器学习机器学习人工智能
参考原文地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降?二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降?批量梯度下降(batchgradientdescent)算法的公式为:其中a是学习率(le
- 华为ENSP配置 三层交换机DHCP配置加VLAN划分实验
一个懒鬼
华为网络
实验拓扑图如下:LSW5三层交换机配置:#sysnameLSW5#vlanbatch1020#dhcpenable#ippool1gateway-list192.168.1.254network192.168.1.0mask255.255.255.0dns-list8.8.8.8#ippool2gateway-list192.168.2.254network192.168.2.0mask255.2
- 深度学习--参数报错问题
Ambition_LAO
深度学习
报错信息File"D:\Anaconda3\envs\HMD-lianxi\lib\site-packages\torch\nn\utils\rnn.py",line245,inpack_padded_sequence_VF._pack_padded_sequence(input,lengths,batch_first)RuntimeError:Lengthofallsampleshastobeg
- Apache Paimon:实时湖仓架构构建工具
乔如黎
ApachePaimon:实时湖仓架构构建工具paimonApachePaimonisalakeformatthatenablesbuildingaRealtimeLakehouseArchitecturewithFlinkandSparkforbothstreamingandbatchoperations.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pai/paimo
- 探索实时湖仓架构的新星:Apache Paimon
幸愉旎Jasper
探索实时湖仓架构的新星:ApachePaimonpaimonApachePaimonisalakeformatthatenablesbuildingaRealtimeLakehouseArchitecturewithFlinkandSparkforbothstreamingandbatchoperations.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pai/paim
- 华为设备vlan配置命令
Tony_long7483
网络设计与配置华为网络
[Huawei]vlan10//创建VLAN并进入VLAN视图[Huawei]vlanbatch11to20//批量创建VLAN[Huawei-GigabitEthernet0/0/1]portlink-typeaccess[Huawei-GigabitEthernet0/0/1]portdefaultvlan10//配置接口的缺省VLAN并将接口加入到指定VLAN[Huawei-GigabitE
- moba客户端开发面经
Unity游戏开发
面试游戏开发unity
1、Lua:元表是什么,怎么实现对象继承2、OPP是什么3、mvc结构4、C#:list和array区别和使用场景5、项目:(1)ui框架类设计,ui层级管理怎么做,对象初始化内存占用这样做高,资源是怎么加载的(2)背包数据室怎么加载的,mvc怎么使用的,怎么性能优化的(3)ui的一些优化方式,动静分离,不使用透明,排序减少batch6、帧同步和状态同步介绍:(1)用什么协议,这俩什么区别(2)网
- pytorch中张量变换函数
weixin_42924890
pytorch人工智能python
在PyTorch中view(),transpose()和permute()函数都是用于改变张量(Tensor)维度结构的,但它们的作用和使用场景有所不同。torch.view()功能:该函数用于将一个张量重塑为新的形状,但它必须保持原有元素数量不变。它主要用于改变张量的维度布局,而不仅仅是交换维度。用法:通常用于简化或展开张量的维度,例如将三维张量展平成一维或二维。importtorchbatch
- 不同框架表示图像时维度顺序的区别:pytorch、keras&tf、opencv、numpy、PIL
蓝海渔夫
pythonpytorchpytorchkerasopencvpillowpython人工智能numpy
在PyTorch、Keras、OpenCV、NumPy和PIL这几个框架中,它们在表示图像时的维度存储顺序有所不同。下面我将逐一解释每个框架中图像维度的存储顺序:1,PyTorch:PyTorch中图像的维度顺序通常遵循[N,C,H,W]的格式,也就是channelfirst格式,其中:C代表通道数(channels),例如RGB图像有3个通道。N代表批量大小(batchsize),即一次处理的图
- 从某一字符串开始截取字符串
强_子
php常用函数PHPphp
1.截取job字符串之后的字符$jobid=substr('Submittedbatchjob268',strripos('Submittedbatchjob268',"job")+4);2.输出结果为:‘268’
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f