- 企业级Agent是AI创业唯一的大机会
我是白泽
人工智能大数据语言模型ai程序员大模型大模型学习
之前我锐评了AI创业的各个方向,把当前热门的AI方向都质疑了一圈,现在我再多得罪一个,就是ToC的Agent不管出不出海是不是全球市场都没有什么大机会。点对点的批判意义不大,也很得罪人,我先完整论述一下我的逻辑,在这个框架下稍微延伸一点对ToC的质疑,足够委婉、含蓄,只叫醒想醒的人,不得罪装睡的人。我们讲过去的全球SaaS或者说未来的Agent,他们的价值来源到底是什么。没有价值是肯定没有创业机会
- Java 中 Maven 依赖冲突的解决策略
Java大师兄学大数据AI应用开发
AI实战AI人工智能与大数据应用开发javamaven网络ai
Java中Maven依赖冲突的解决策略关键词:Java、Maven、依赖冲突、解决策略、依赖分析摘要:在Java开发中,Maven作为强大的项目管理和构建工具,极大地提高了开发效率。然而,依赖冲突是使用Maven时常见且棘手的问题,它可能导致项目编译失败、运行时出现异常等情况。本文将深入探讨Maven依赖冲突的产生原因、表现形式,并详细介绍多种有效的解决策略。通过实际案例和代码分析,帮助开发者更好
- DeepSeek在智能教育评估中的应用:试题检索
AIGC应用创新大全
AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络easyui前端javascriptai
DeepSeek在智能教育评估中的应用:试题检索关键词:DeepSeek、智能教育、试题检索、自然语言处理、知识图谱、个性化学习、评估系统摘要:本文探讨了DeepSeek大模型在智能教育评估系统中的试题检索应用。我们将深入分析如何利用先进的自然语言处理技术和知识图谱构建高效的试题检索系统,实现个性化学习路径推荐和精准评估。文章将从核心概念、技术原理到实际应用场景,全面解析这一创新教育技术解决方案。
- 知识图谱的个性化智能教学推荐系统(论文+源码)
毕设工作室_wlzytw
python论文项目知识图谱人工智能
目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱2.1.1知识图谱的介绍与发展2.1.2知识图谱的构建2.3协同过滤推荐算法2.2.1推荐算法概述2.2.2Pearson相关系数2.2.3Spearman相关系数2.4Bert模型和Albert模
- RESTful API 安装使用教程
小奇JAVA面试
安装使用教程restful后端
一、RESTfulAPI简介REST(RepresentationalStateTransfer)是一种基于Web的架构风格,RESTfulAPI是使用HTTP协议并遵循REST原则设计的API接口。其核心思想是:使用标准HTTP方法(GET、POST、PUT、DELETE)对资源进行操作。RESTfulAPI通常用于构建前后端分离、微服务架构等系统,具备易理解、易扩展、易维护等优点。二、常用技术
- 基于高斯两步移动搜寻法(2SFCA)的城市绿地可达性分析
yorov
GIS技巧算法
【2SFCA的基本思路,可以略过】对每个供给点j,搜索所有在j搜寻半径(d0)范围内的需求点(k),计算供需比Rj;对每个需求点i,搜索所有在i搜寻半径(d0)范围内的供【数据】成都市城区绿地数据、各街道小区数据、路网数据OSM【那再来理解一下高斯两步移动搜索法】对于最初的两步移动模型相当于二分,而高斯型相当于是缓慢下降—急速下降—趋于平缓的状态。很像上次莫兰指数里说的空间关系概念化。第一步,对于
- 无人机三轴稳定化控制(1)____飞机的稳定控制逻辑
森焱森
算法c语言无人机单片机
这段代码是飞行控制系统(固定翼)中Mode的类的成员函数run(),主要实现飞机的稳定控制逻辑。voidMode::run(){//Directstickmixingfunctionalityhasbeenremoved,soasnottoremoveallstickmixingfromtheusercompletely//theolddirectoptionisnowusedtoenablefb
- 两步移动搜索法(2SFCA)python
我在北京coding
pythonpython开发语言
实现两步移动搜索法(Two-StepFloatingCatchmentAreaMethod,2SFCA)是一种广泛应用于地理信息系统(GIS)领域的方法,用于评估设施的空间可达性。以下是基于Python和GeoPandas的一种实现方式。准备工作为了实现2SFCA方法,需要准备以下数据集:供给点:表示服务提供方的位置及其服务能力。需求点:表示潜在使用者的位置及其需求量。距离矩阵:描述供给点与需求点
- 5种高效解决Maven依赖冲突的方法
代码的余温
mavenjava
在Maven中排除依赖冲突主要有以下5种方法,结合具体场景说明操作步骤:⚠️一、基础排除法(标签)适用场景:排除直接依赖中的传递性冲突包示例:排除spring-boot-starter-web中的Tomcat依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-tom
- 反向传播神经网络极简入门
自信哥
单个神经元神经网络是多个“神经元”(感知机)的带权级联,神经网络算法可以提供非线性的复杂模型,它有两个参数:权值矩阵{Wl}和偏置向量{bl},不同于感知机的单一向量形式,{Wl}是复数个矩阵,{bl}是复数个向量,其中的元素分别属于单个层,而每个层的组成单元,就是神经元。神经元神经网络是由多个“神经元”(感知机)组成的,每个神经元图示如下:这其实就是一个单层感知机,其输入是由和+1组成的向量,其
- JavaScript的运行机制
JavaScript的运行机制基于单线程事件循环(EventLoop),这使得它能在非阻塞的情况下处理异步操作。以下是其核心概念的详细解释:1.单线程特性JavaScript是单线程的,意味着它一次只能执行一个任务。这是因为浏览器中的JavaScript主要用于操作DOM,如果允许多线程同时修改页面,会导致冲突和竞态条件。2.执行栈(CallStack)所有同步代码都在执行栈中执行。当调用一个函数
- MCP协议:开发者生态系统的未来基石?
Echo_Wish
Python进阶人工智能大数据
MCP协议:开发者生态系统的未来基石?近年来,随着物联网(IoT)、工业自动化、智能设备互联的爆发式增长,通信协议的标准化成了关键。而MCP(MessageCommunicationProtocol)协议正逐步成为开发者生态的重要成员,它提供了高效、灵活、可扩展的消息通信机制,使得不同设备、服务和系统可以无缝协作。那么,MCP协议究竟有什么优势?开发者应该如何利用它?以及它在当前技术环境中的实际应
- Java、python中高级开发工程师岗位框架要求统计
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
javapython开发语言
一、主流框架使用频率框架/技术出现频率说明SpringBoot89%几乎成为Java后端开发的标配,用于快速构建微服务和独立应用。SpringCloud76%微服务架构必备,提供服务发现、配置管理、网关等核心组件。MyBatis/MyBatis-Plus72%最流行的ORM框架,MyBatis-Plus进一步简化开发。Spring68%基础框架,中高级岗位要求深入理解IoC、AOP原理。Hiber
- A1126LLHLX-T Allegro霍尔效应锁存器,5kHz+推挽输出,汽车级转速检测专家!
深圳市尚想信息技术有限公司
霍尔效应锁存器汽车工业消费电子
A1126LLHLX-T(Allegro)产品解析一、产品定位A1126LLHLX-T是AllegroMicroSystems推出的全极性霍尔效应锁存器,采用超薄SOT-23W封装(1mm厚度),专为高可靠性位置检测与转速测量设计,具有低功耗、高抗干扰特性,适用于汽车、工业和消费电子领域。二、核心功能与参数特性参数/性能工作模式全极性锁存(南北磁极均可触发,保持输出状态)工作电压3V~24V(宽压
- 【前端进阶】【实战】【性能优化】前端开发中的事件监听与DOM操作优化实践
患得患失949
数字孪生前端性能优化前端
前端开发中的事件监听与DOM操作优化实践在前端开发中,事件监听器的管理和DOM操作的优化是提升应用性能和稳定性的关键。本文将结合具体案例,探讨如何通过技术手段解决这些问题,并分享一些实用的优化技巧。问题背景在一个基于高德地图的应用中,我们实现了一个信息窗口组件(InfoWindow),其中包含视频播放功能和轮播图展示。随着用户交互的增加,我们遇到了以下问题:信息窗口频繁打开关闭后,页面性能明显下降
- Java NIO 模型笔记
笑衬人心。
JAVA学习笔记javanio笔记
目录JavaNIO概述JavaBIOvsNIONIO三大核心组件Channel(通道)Buffer(缓冲区)Selector(选择器)Channel详解Buffer详解Selector详解NIO工作流程图示例代码讲解NIO模型的优缺点NIO与Netty简介总结JavaNIO概述JavaNIO(NewI/O)是从Java1.4开始引入的一套新的I/OAPI。主要用于构建高性能、高并发的网络通信程序。
- response.split(“\n“)[0].strip() 是什么
ZhangJiQun&MXP
教学2021AIpythonpython机器学习人工智能语言模型自然语言处理
response.split(“\n”)[0].strip()是什么returnresponse.split("\n")[0].strip()这行代码在Python中通常用于对字符串进行处理并返回处理后的结果response.split("\n"):split()是Python字符串对象的一个方法,用于根据指定的分隔符将字符串拆分成一个列表。在这行代码中,"\n"作为分隔符,表示按照换行符来拆分字
- Gemini CLI:AI工程师的黄金规范框架
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython语言模型python深度学习人工智能机器学习
GeminiCLI的系统提示词:高阶工程规范+安全边界控制+工具编排能力GeminiCLI的系统提示词,它是AI工程师的黄金范本,可看作“高阶工程规范+安全边界控制+工具编排能力”的完整框架,具体内容如下:核心目标:让AI作为专注软件工程任务的交互式CLI代理,遵循指令、利用工具,安全高效地协助用户。核心准则:读改代码要遵守项目规范,验证库和框架的可用性,模仿现有代码风格,修改要自然融入项目,谨慎
- SLF4J深度解析:Java日志世界的“唯一标准”
沉浸式炼丹
java开发语言log4jSLF4J
SLF4J——Java生态系统中极其重要的组件,它不仅仅是一个日志工具,更体现了一种面向接口编程和“解耦合”的优雅设计思想。理解了SLF4J,你不仅能写出更专业的日志代码,更能加深对软件设计原则的理解。引子:日志框架的“战国时代”在SLF4J出现之前,Java的日志领域一片混乱,群雄并起,如同一个“战国时代”:JUL(java.util.logging):JDK自带的“亲儿子”,但功能简陋,配置复
- MapReduce数据处理过程2万字保姆级教程
大模型大数据攻城狮
mapreduce大数据yarncdhhadoop大数据面试shuffle
目录1.MapReduce的核心思想:分而治之的艺术2.HadoopMapReduce的架构:从宏观到微观3.WordCount实例:从代码到执行的完整旅程4.源码剖析:Job.submit的魔法5.Map任务的执行:从分片到键值对6.Shuffle阶段:MapReduce的幕后英雄7.Reduce任务的执行:从数据聚合到最终输出8.Combiner的魔法:提前聚合的性能利器9.Partition
- 阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布,让 AI 更懂你的业务!
数据库观点资讯人工智能
背景随着生成式人工智能(GenerativeAI)从概念验证迈向规模化商业落地,AIAgent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而,当模型调用日益便捷时,核心痛点已不再是模型本身,而是集中在一个关键要素上:数据。AIAgent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。企业面临的核心挑战在于:数据孤岛导致知识库分散,通用大模型难以理解专业业务传统数据管理依赖人工开发维护,
- 详解MySQL查看执行慢的SQL语句(慢查询)
java_key_code
MySQL数据库mysqlsql数据库
慢查询日志查看执行慢的SQL语句,需要先开启慢查询日志。MySQL的慢查询日志,记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句(具体指运行时间超过long_query_time值的SQL。long_query_time的默认值为10,意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句)。目的:发现执行时间特别长的SQL查询,进行优化。默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。慢日
- 超轻量级中文OCR项目使用教程
甄墨疆
超轻量级中文OCR项目使用教程chineseocr_lite超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别,支持ncnn、mnn、tnn推理(dbnet(1.8M)+crnn(2.5M)+anglenet(378KB))总模型仅4.7M项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chineseocr_lite1.项目介绍本项目是一个超轻量级的中文OCR(OpticalCha
- 普通程序员的“技术债滚雪球”……让我升职后的一件事就是“降本增效”?
前端后端程序员观点全栈
本文没有技术干货,只有技术人的干巴人生。建议带点冰阔落一起服用。一、从SpringMVC到SpringCloud,人生第一次“技术债滚雪球”我工作的第八年了,回头看自己这一身技艺。最开始是SpringMVC,配置写得像祖传配方,一层包一层。后来接触SpringBoot,像打开了人生外挂,启动速度快到让我以为自己写的服务终于不再有Bug了。再后来,SpringCloud来了。服务拆得比我脑子还碎,配
- 【HarmonyOS】鸿蒙应用开发Text控件常见错误
【HarmonyOS】鸿蒙应用开发Text控件常见错误一、前言Text文本控件,是我们应用开发中最为基本和常见使用的控件之一。很多人觉得对于控件的使用已经非常熟悉,一个文本控件,能有什么使用错误呢?其实不然,今天本文,就对于Text常用会导致问题的点进行阐述。二、Text设置字体大小是否可用于百分号?对于初学者最常见的问题之一,就是使用Text的fontSize属性设置字体大小时,传入百分比字符串
- RocksDB深度指南:从LSM树原理到时序键优化
涵树_fx
Rust实战架构设计rust后端时序数据库
RocksDB确实很适合这种中等规模的配置数据存储场景,它比文件存储更高效,又比独立数据库更轻量。除此之外,它还具有下面这些优点:支持原子写入操作,避免文件存储可能出现的写入中断问题读操作支持无锁并发,效率非常高支持列式存储,带来了更加丰富的数据管理和查询能力内置压缩功能,可以节省存储空间支持快照功能,方便配置回滚当然,我选择RocksDB的原因是我不希望因为存储配置相关的数据而依赖传统意义上的数
- 【TVM 教程】如何处理 TVM 报错
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/运行TVM时,可能会遇到如下报错:---------------------------------------------------------------AnerroroccurredduringtheexecutionofTVM.F
- Python函数
python知识
1文档字符串函数定义下的第一个字符串是文档字符串,用于解释函数。可以通过help(function_name)或function_name.__doc__来查看。2函数返回单个返回值:return一个值无返回值:函数执行完毕没有return语句,或者return后面没有值,会隐式地返回None返回多个值:实际上是返回一个包含所有值的元组(tuple)3参数函数声明:使用def关键字来创建函数默认参
- QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理
ai开发
引言在现代企业知识管理系统中,智能问答系统正发挥着越来越重要的作用。GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分,其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储,实现对技术文档的高效检索和问答。本文将深入剖析该系统的文档切片原理,包括短文档和长文档的不同处理策略,以及如何将这些技术应用于实际场景中。正文1.原始方案及其局限性最初的GC-QA-RAG系统采用了一种直观的方法:将整个文档
- 【限时干货】Calibre智能分类,轻松突破内网限制畅享电子书库
比头发还脆弱
服务器tcp/iplinux
文章目录前言1.网络书库软件下载安装2.网络书库服务器设置3.内网穿透工具设置4.公网使用kindle访问内网私人书库前言本研究旨在构建一套运行于微软操作系统环境下的独立电子图书管理体系,核心目标是建立可远程操作的资源访问机制。该架构采用高可用性设计,在第三方阅读平台服务中断时仍能保障数字内容传输的稳定性。系统创新性地融合了两大核心技术组件:通过Calibre开源软件实现文献分类算法与格式转换功能
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文