4.2 kube-scheduler

目录

  • 1. kubernetes创建跟证书和秘钥
  • 2. ETCD集群部署及维护
  • 3. kubectl部署以及基本使用
  • 4. Master节点部署及维护
    • 4.1 kube-apiserver
    • 4.2 kube-scheduler
    • 4.3 kube-controller-manager
  • 5. Node节点部署及维护
    • 5.1 Flannel部署及维护
    • 5.2 kubernetes runtime部署及维护
    • 5.3 kubelet
    • 5.4 kube-proxy

三实例 kube-scheduler 的集群,启动后将通过竞争选举机制产生一个 leader 节点,其它节点为阻塞状态。当 leader 节点不可用时,阻塞的节点将再次进行选举产生新的 leader 节点,从而保证服务的可用性。

为保证通信安全,本文档先生成 x509 证书和私钥,kube-scheduler 在如下两种情况下使用该证书:

部署策略:

  • 3 节点高可用;
  • 使用 kubeconfig 访问 apiserver 的安全端口;
  • 在安全端口(https,10251) 输出 prometheus 格式的 metrics。

部署软件规划

IP 部署软件包
10.40.61.116 kube-scheduler
10.40.58.153 kube-scheduler
10.40.58.154 kube-scheduler

01.创建kube-scheduler证书和私钥

创建证书签名请求:

cat > kube-scheduler-csr.json <

CN为 system:kube-scheduler,kubernetes 内置的 ClusterRoleBindings system:kube-scheduler 将赋予 kube-scheduler 工作所需的权限。

创建 kube-scheduler 凭证与私钥:

cfssl gencert \
  -ca=ca.pem \
  -ca-key=ca-key.pem \
  -config=ca-config.json \
  -profile=kubernetes \
  kube-scheduler-csr.json | cfssljson -bare kube-scheduler

结果将产生以下两个文件:

kube-scheduler-key.pem
kube-scheduler.pem

02.创建kubeconfig文件

先确定apiserver对外提供服务的地址

export KUBE_APISERVER="https://apiserver-p001.svc.gxd88.cn:6443"
  • 设置集群参数

    kubectl config set-cluster kubernetes \
    --certificate-authority=ca.pem \
    --embed-certs=true \
    --server=${KUBE_APISERVER} \
    --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
    
  • 设置客户端认证参数

    kubectl config set-credentials system:kube-scheduler \
    --client-certificate=kube-scheduler.pem \
    --client-key=kube-scheduler-key.pem \
    --embed-certs=true \
    --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
    
  • 设置上下文参数

    kubectl config set-context default \
    --cluster=kubernetes \
    --user=system:kube-scheduler \
    --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
    
  • 设置默认上下文

    kubectl config use-context default --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
    

03.使用systemd管理kube-scheduler

tee /etc/systemd/system/kube-scheduler.service <<-EOF
[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes

[Service]
ExecStart=/srv/kubernetes/bin/kube-scheduler \\
  --kubeconfig=/srv/kubernetes/kubeconfig/kube-scheduler.kubeconfig \\
  --address=0.0.0.0 \\
  --leader-elect=true \\
  --v=2 \\
  --logtostderr=false \\
  --log-dir=/srv/kubernetes/log
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

启动参数的请看kube-scheduler

04.启动/停止 kube-scheduler

sudo /bin/systemctl daemon-reload
sudo /bin/systemctl enable kube-scheduler.service

kube-schedulercan be started and stopped as follows:

sudo systemctl start kube-scheduler.service
sudo systemctl stop  kube-scheduler.service

05.验证

检查服务:

$ systemctl status kube-scheduler|grep Active
   Active: active (running) since 三 2020-04-15 15:14:23 CST; 3 days ago

检查端口:

kube-scheduler 监听 10251 和 10259 端口:

  • 10251:接收 http 请求,非安全端口,不需要认证授权;
  • 10259:接收 https 请求,安全端口,需要认证授权。

两个接口都对外提供 /metrics 和 /healthz 的访问。

$ netstat -lnpt |grep kube-sch
tcp6       0      0 :::10251                :::*                    LISTEN      13328/kube-schedule
tcp6       0      0 :::10259                :::*                    LISTEN      13328/kube-schedule

请求/metrice测试

$ curl -s http://127.0.0.1:10251/metrics |head
$ curl -s --cacert /root/certificated/ca.pem --cert /root/certificated/admin.pem --key /root/certificated/admin-key.pem https://127.0.0.1:10259/metrics |head

05.参数详解

专注于调度,参数没多少,全在代码逻辑中了。

启动命令

/srv/kubernetes/bin/kube-scheduler \
  --kubeconfig=/srv/kubernetes/kubeconfig/kube-scheduler.kubeconfig \
  --address=0.0.0.0 \
  --leader-elect=true \
  --v=2 \
  --logtostderr=false \
  --log-dir=/srv/kubernetes/log

参数用途说明

--leader-elect=true

开启选举。

同kube-controller-manager

06.Q&A

Q:

kube-scheduler: tls: found a certificate rather than a key in the PEM for the private key

A:
设置客户端认证参数的时候--client-key和--client-certificate设置的相同, 正确的设置如下

kubectl config set-credentials system:kube-scheduler \
--client-certificate=kube-scheduler.pem \
--client-key=kube-scheduler.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig

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