Python数据挖掘
Python数据挖掘

不用再找了，这是机器学习算法最全面的总结(实战案例、面试总结）

哈喽，这几天老有人问，我该怎么才能最高效的学习机器学习算法？

其实说白了，就是很多初学者比较迷茫，不知道该如何下手。

想要在有限的时间范围内，更加高效的学到应该学到的知识。

想要学到的知识能更快地应用于公司实践的项目、或者社招、校招面试中。

文章目录

    • 技术交流与资料获取
    • 1、机器学习实战
    • 2、机器学习面试及案例
    • 3、机器学习以及分支算法优缺点适用场景案例
    • 4、深度学习分支算法优缺点&适用场景

今天我结合自己的经验，总结了四张机器学习实战和面试的大图，供大家参考，完全可以查缺补漏！如果需要具体实战项目、面试宝典总结，可以如下方式获取：

技术交流与资料获取

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资料干货、数据源码、技术交流提升，均可加交流群获取，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。

技术交流、代码、数据获取方式如下

方式①、添加微信号：dkl88194，备注&#x

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