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当PowerBI遇到了Python

当PowerBI遇到了Python_第1张图片

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黑夜终究过去，黎明终将到来

PowerBI是目前最好的BI工具，也是最好的BI解决方案，更是最好的BI软件生态，但这不是说它已经很完美了，而是相对于竞品而言，事实上PowerBI还有很多需要改进的地方。

Python是目前最好的数据科学语言，虽然有前辈R,也是后来的Julia，但挡不住Python社区的强大，有太多功能强大的库，短短的代码就可实现了其他语言需要写很长很长的功能。

那么，PowerBI如果遇到Python会擦出怎样的火花呢？

数据处理

虽然PowerBI有Power Query加持可以做轻量的ETL，但是还是可能会遇到无法处理的情况，但时候Python可能是所有解决方案中上手最简单的，Python有两个强大的库可以用来清洗数据Numpy和Pandas。

当PowerBI遇到了Python_第2张图片

导出数据

PowerBI对数据导出是有限制的，当我们想导出更多的数据的时候，当然分页报表会是最好的选择，但是这需要高级容量工作区才行，对于没有高级容量工作区的其实就可以借助于Python了。虽然XMLA方式也是高级容量工作区才有的功能，但是Python可以连接本地PowerBI文件的里的数据集，从而将数据导出到CSV中&#x

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