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毕业设计选题 基于深度学习的毕业设计选题推荐

目录

毕设选题

选题迷茫

选题的重要性

更多选题指导

最后 

       大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦!

以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题

       对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

        更多选题指导:

        最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

        大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是

       毕业设计选题 基于深度学习的毕业设计选题推荐

毕业设计选题 基于深度学习的毕业设计选题推荐_第1张图片

毕设选题

       深度学习方向的毕业设计在学生和老师之间都受到欢迎。学生对于深度学习的前景和应用潜力的认可，以及老师对于深度学习在学术和实际应用中的重要性的认可，使得深度学习方向的毕业设计成为近年来备受青睐的选择之一。所以学长整理了部分深度学习方向的选题供大家参考，对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

  • 基于深度学习的交通标志识别系统
  • 基于深度学习的果蔬识别系统设计
  • 基于机器视觉的森林火灾识别系统
  • 基于深度学习的安检图像识别系统
  • 基于深度学习的车牌识别系统开发
  • 基于深度学习的路面裂缝识别系统
  • 基于视频监控的步态识别系统设计
  • 基于机器学习的垃圾邮件过滤系统
  • 基于图像处理的车辆识别系统设计
  • 基于图像识别的列车车载清客系统
  • 基于机器学习的垃圾短信检测系统
  • 基于行为分析的恶意代码识别系统
  • 基于语义的农副产品知识查询系统
  • 基于决策树算法的学习成绩预测系统
  • 基于机器视觉的智慧交通灯控制系统
  • 基于深度学习的快递条形码识别系统
  • 基于自研飞控的无人机识别车牌系统
  • 基于人脸识别的工作人员考勤管理系统
  • 基于深度学习的林火烟雾识别系统设计
  • 基于决策树的图书馆借阅逾期预警系统
  • 基于决策树算法的毕业生就业预测系统
  • 基于文本分类方法的新闻主题识别系统
  • 基于改进遗传算法的面部表情识别系统
  • 基于主动学习的跨项目软件缺陷预测方法
  • 基于改进遗传算法的家电维修智能派工系统
  • 基于朴素贝叶斯算法的个性化新闻推荐系统
  • 基于机器学习的股票量化交易信息管理系统
  • 基于改进遗传算法的医护人员绩效评价系统
  • 基于朴素贝叶斯算法的车辆异常行为监测系统
  • 基于深度卷积网络的网民舆情检测与分析系统
  • 基于决策树算法的电影票房预测系统设计与实现
  • 基于图像识别的公共图书馆座位检测系统研究
  • 基于卷积神经网络的多目标花卉识别系统
  • 基于深度卷积神经网络的红外小目标检测
  • 基于深度学习的口罩佩戴识别系统的研究
  • 基于深度学习的农作物病害识别系统研发
  • 基于深度学习的树种识别系统设计与试验
  • 基于图像识别的田间玉米叶病害识别系统
  • 基于图像识别的校园安防系统设计与实现
  • 基于行为识别的铜冶炼智能安全监控系统
  • 钻井过程人员异常行为视频智能识别系统
  • 基于深度学习的可视化仪表板生成技术研究
  • 基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统
  • 基于视觉的多模型级联受电弓分析系统设计
  • 基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究
  • 基于损失加权的实时篮球裁判手势识别系统
  • 基于云架构的配电元器件智能识别系统设计
  • 自主式水下机器人控制系统及声呐目标识别
  • 基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统的实现
  • 基于视频智能识别的带式运输机安全检测系统
  • 水下鱼类目标智能跟踪识别系统的设计与实现
  • 基于CNN图像增强的雾天跨域自适应目标检测
  • 基于GPS和计算机图像识别的无人机导航系统
  • 基于MATLAB的宿舍门禁人脸识别系统设计
  • 基于YOLOv5的深度学习交通标志识别系统
  • 基于改进YOLOv5的露天矿山目标检测方法
  • 基于改进YOLOv7的网箱网衣破损识别方法
  • 基于计算机视觉的手势识别康复系统研究与应用
  • 基于深度学习的网络空间操作系统识别技术研究
  • 面向青少年人工智能教育的多目标识别系统设计
  • 基于GM-APD激光雷达数据融合的小目标检测
  • 基于YOLO V3的葡萄病害人工智能识别系统
  • 基于YOLO算法的指针式仪表智能识别系统设计
  • 基于图像识别定位跟踪技术的课件录播系统的设计
  • 基于智能芯片的舰船目标智能识别系统设计及实现
  • 基于YOLOv5s的番茄采摘机器人目标检测技术
  • 基于YOLO的图书装订自动化检测系统设计与实现
  • 基于点线视觉/惯性SLAM和目标检测的测距方法
  • 基于改进Yolov3算法的舰船目标检测识别系统
  • 基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法
  • 基于卷积神经网络的海洋平台损伤识别实验系统开发
  • 基于目标检测的北方河道非法采砂智能监管应用研究
  • 基于AI视频识别技术的高速公路异常事件监测系统研究
  • 基于CNN智能算法的路面损坏轻量化识别系统应用研究
  • 基于CNN网络的手写体数字识别系统的实现
  • 基于FPGA的动态目标识别与跟踪系统设计
  • 基于FPGA的颜色与运动特征识别系统设计
  • 基于Jetson Nano的智能门禁系统
  • 基于OpenCV的车牌识别系统设计与实现
  • 基于改进YOLOv5和视频图像的车型识别
  • 基于高速DSP的实时运动目标识别跟踪系统
  • 基于目标检测和语义分割的视觉SLAM算法
  • 基于Faster R-CNN算法的垃圾分类识别系统
  • 基于FPGA的Skynet网络结构优化及高时效实现
  • 基于改进YOLOv5s的带式输送机滚筒故障检测研究
  • 基于深度学习的低压电能表接线盒接线状态智能识别系统
  • 基于深度学习的人群密度检测系统在嵌入式平台上的应用
  • 基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展
  • 基于云/边协同的输电通道隐患目标自学习识别系统研发
  • 一种基于SSD目标检测算法的安全帽识别视频监控系统
  • 基于改进YOLOv5的智慧交通电动车头盔佩戴识别系统
  • 基于激光选通成像技术的水下远距离目标智能识别系统研究
  • 基于深度学习和ArcMap的路面病害智能综合检测方法
  • 基于YOLOv5手势识别的无人小车运动交互控制系统设计
  • 基于超像素注意力和孪生结构的半监督高光谱显著性目标检测
  • 基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法
  • 基于改进YOLOv7的毛虾捕捞渔船作业目标检测与计数方法
  • 基于联合特征参数和一维CNN的MIMO-OFDM系统调制识别算法
  • 基于改进YOLOv3-Tiny网络的嵌入式物流商品查验系统设计与实现
  • 基于深度神经网络Mask R-CNN胆囊癌辅助识别系统临床应用价值研究

海浪学长作品示例：

选题迷茫

       毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

选题的重要性

       毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

1.选题难易度

       选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

2.工作量要够

       除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

更多选题指导

        最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

最后 

       为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。

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