计算机思想

递归思想​
计算机中的递归思想就是设置一个条件，然后不断调用函数本身，嵌套。具体到实际工作中，可以用来把大的问题化成小的问题去解决。在管理中特别适用，上一级只管负责下一级的工作。基层的带班人员如何管理好自己的下属?通过树立榜样，管理自己的下一级的人就可以了。这就是递归在领导力上的运用。
分治思想
对一个大问题拆解成小问题的能力。
这两个思想可以组合起来，把大问题拆解成小问题，找到合适的人做，立下自己的规矩，把自己的工作方式方法传达下去，形成合力的文化。
对立统一思想
计算机是一个网络效应，人常常是一个个体效应。计算机获得智能的方式是通过搜集到大量的数据，得到一个综合的结果，具有很强的网络效应。而人是独立个体，如果能脱离掉自己完全独立，只考虑自己的做事方式，兼顾很大的网络，也会得到很好的效果。
全局和局部
计算机做事和人做事最大的差别在于，前者自上而下，先考虑一个整体，把几个大的整体模块定义清楚，然后一级级细分。而人思考是从下往上，一点点积累，聚小变大。计算机先打后小的计算方式，就是不那么精确，追求工程误差范围允许的解决方案。从大往小，从上往下思考。

人工智能，就是打败人类棋手的AlphaGo就是这么下棋的。对，就是像你这样的外行这样思考问题的。它每下一步棋，并不考虑和上一步的关系。它不做类比它只是在计算这一步走在棋盘的哪个地方，取胜的概率最大。它的思考，只有一个坐标系，就是赢的概率。上一步对它没有影响。