大数据Spark实战高手之路职业学习路线图

从零起步,分阶段无任何障碍逐步掌握大数据统一计算平台Spark,从Spark框架编写和开发语言Scala开始,到Spark企业级开发,再到Spark框架源码解析、Spark与Hadoop的融合、商业案例和企业面试,一次性彻底掌握Spark,成为云计算大数据时代的幸运儿和弄潮儿,笑傲大数据职场和人生!
学习条件
1,掌握Scala;2,精通Spark企业及开发;3,精通Spark框架源码实现;4,掌握Spark与Hadoop融合和商业案例;5,轻松加入任何类型和难度的Spark面试;
学习建议

1,从第一阶段掌握Scala开始,逐步深入; 2,跟着视频一步步动手实践 :技术群:37369766

大数据Spark实战总论
大数据Spark实战高手之路--总论
  • 1 大数据Spark实战高手之路:如何成为Spark高手 ?【免费】

Scala语言系列课程
熟练的掌握Scala语言系列课程1:Scala动手实战入门教程
  • 1 1.1 安装Scala开发环境【免费】
  • 2 1.2 Scala常用类型介绍
  • 3 1.3 动手体验值与变量的声明
  • 4 1.4 动手体验Scala函数与方法的定义和使用
  • 5 1.5 动手编写条件表达式
  • 6 1.6 循环表达式与For循环的使用
  • 7 对1.6和2.1中循环语句块执行的说明

熟练的掌握Scala语言系列课程2:Scala实战入门进阶
  • 1 对2.1节的说明中关于println的说明【免费】
  • 2 2.1 默认参数、带名参数及变长参数
  • 3 2.2 lazy值
  • 4 2.3 异常处理
  • 5 2.4 数组
  • 6 2.5 Map操作

熟练的掌握Scala语言系列课程3:Scala面向对象入门实战
  • 1 3.1 类的定义:属性与方法【免费】
  • 2 3.2 不同的构造器
  • 3 3.3 object对象
  • 4 3.4 apply方法
  • 5 3.5 方法重写与字段重写

熟练的掌握Scala语言系列课程4:Scala面向对象进阶实战
  • 1 4.1 抽象类【免费】
  • 2 4.2 trait
  • 3 4.3 包的定义与使用
  • 4 4.4 包对象定义与使用
  • 5 4.5 文件访问

熟练的掌握Scala语言系列课程5:Scala函数式编程入门实战
  • 1 5.1 函数的定义【免费】
  • 2 5.2 值函数
  • 3 5.3 匿名函数
  • 4 5.4 闭包
  • 5 5.5 SAM与Curry
  • 6 5.6 高阶函数示例

熟练的掌握Scala语言系列课程6:Scala函数式编程进阶实战
  • 1 6.1 集合【免费】
  • 2 6.2 序列
  • 3 6.3 可变列表与不可变列表
  • 4 6.4 集合操作
  • 5 6.5 case class
  • 6 6.6 模式匹配

熟练的掌握Scala语言系列课程7:Scala高级特性实战
  • 1 7.1 泛型类【免费】
  • 2 7.2 泛型函数
  • 3 7.3 Lower bounds 与 Upper bounds
  • 4 7.4 View bounds
  • 5 7.5Context bounds
  • 6 7.6 协变与逆变
  • 7 7.7 隐式转换
  • 8 7.8 隐式参数
  • 9 7.9 隐式类

熟练的掌握Scala语言系列课程8:Scala的Actor
  • 1 8.1 创建actor【免费】
  • 2 8.2 actor的消息机制
  • 3 8.3 共享线程
  • 4 8.4 多个actor协同工作
  • 5 8.5 actor使用最佳实践

熟练的掌握Scala语言系列课程9:深入Scala隐式转换和隐式参数
  • 1 9.1 隐式转换规则【免费】
  • 2 9.2 隐式参数
  • 3 9.3 上下文界定
  • 4 9.4 隐式参数下的隐式转换
  • 5 9.5 Scala隐式转发最佳实践

熟练的掌握Scala语言系列课程10:Akka架构解析与案例实战
  • 1 10.1 Akka在分布式系统中的巨大价值【免费】
  • 2 10.2 Akka架构
  • 3 10.3 Akka内核剖析
  • 4 10.4 Akka案例实战

Spark内核解析绝密视频瞬间成功提升Scala功力!
  • 1 spark内核剖析概述【免费】
  • 2 Spark内核解析绝密视频(瞬间成功提升Scala功力)

精通Spark平台本身提供给开发者API
精通Spark提供给开发者API系列课程1:动手构建Spark集群
  • 1 1.1 动手构建Hadoop集群【免费】
  • 2 1.2 动手构建Spark集群
  • 3 1.3 测试Spark集群

精通Spark提供给开发者API系列课程2:编写Spark程序
  • 1 2.1 程序数据的来源:File、HDFS、HBase、S3等【免费】
  • 2 2.2 IDE环境构建
  • 3 2.3 Maven
  • 4 2.4 sbt.
  • 5 2.5 编写并部署Spark程序的实例

精通Spark提供给开发者API系列课程3:SparkContext解析
  • 1 3.1 源码剖析SparkContext【免费】
  • 2 3.2 Scala、Java、Python使用SparkContext
  • 3 3.3 加载数据成为RDD
  • 4 3.4 把数据物化

精通Spark提供给开发者API系列课程4:深入实战RDD
  • 1 4.1 DAG【免费】
  • 2 4.2 深入实战各种Scala RDD Function
  • 3 4.3 Spark Java RDD Function
  • 4 4.4 RDD的优化问题

精通Spark提供给开发者API系列课程5:Spark程序的测试
  • 1 5.1 编写可测试的Spark程序【免费】
  • 2 5.2 Spark测试框架解析
  • 3 5.3 Spark测试代码实战

精通Spark提供给开发者API系列课程6:Spark程序的优化
  • 1 6.1 Logs【免费】
  • 2 6.2 并发
  • 3 6.3 内存
  • 4 6.4 垃圾回收
  • 5 6.5 序列化
  • 6 6.6 安全

精通Spark内核
精通Spark内核系列课程1:Spark的架构设计
  • 1 1.1 Spark生态系统剖析【免费】
  • 2 1.2 Spark的架构设计剖析
  • 3 1.3 RDD计算流程解析
  • 4 1.4 Spark的出色容错机制

精通Spark内核系列课程2: Spark编程模型
  • 1 2.1 RDD【免费】
  • 2 2.2 transformation
  • 3 2.3 action
  • 4 2.4 lineage
  • 5 2.5宽依赖与窄依赖

精通Spark内核系列课程3: 深入Spark内核
  • 1 3.1 Spark集群【免费】
  • 2 3.2 任务调度
  • 3 3.3 DAGScheduler
  • 4 3.4 TaskScheduler
  • 5 3.5 Task内部揭秘

精通Spark内核系列课程4: Spark的广播变量与累加器
  • 1 4.1 广播变量的机制和使用最佳实践【免费】
  • 2 4.2累加器的机制和使用的最佳实践

精通Spark内核系列课程5:核心源码剖析
  • 1 5.1,RDD的设计和源码实现;【免费】
  • 2 5.2,Spark作业提交过程源码剖析;
  • 3 5.3,Spark的Task执行过程源码剖析;
  • 4 5.4,Spark的Scheduler模块源码剖析;

精通Spark内核系列课程6:RDD内幕揭秘
  • 1 6.1,如何建立RDD之间的关系;【免费】
  • 2 6.2,细说RDD的transformation之reduceByKey、groupByKey等
  • 3 6.3,细说RDD的transformation之join、sortByKey等
  • 4 6.4,揭秘combineByKey;

精通Spark内核系列课程7: Job内幕揭秘
  • 1 7.1 从部署层次细说Job的部署和执行细节;【免费】
  • 2 7.2 Job的逻辑执行和物理执行;
  • 3 7.3 复杂的Job的实现;
  • 4 7.4 Job的物理执行内幕;
  • 5 7.5 生产和提交Job的内幕;

精通Spark内核系列课程8:Shuffle内幕揭秘
  • 1 8.1 Shuffle的工作机制;【免费】
  • 2 8.2 细说Shuffle操作;
  • 3 8.3 深入解析Shuffle的Write操作;
  • 4 8.4 深入解析Shuffle的Read操作;
  • 5 8.5 Shuffle的性能优化;

精通Spark内核系列课程9:Spark集群工作内幕揭秘
  • 1 9.1,Job的提交和接收内幕揭秘;【免费】
  • 2 9.2,Task内幕揭秘;
  • 3 9.3,从集群工作的角度看Shuffle;

精通Spark内核系列课程10:Cache和Checkpoint内幕揭秘
  • 1 10.1,Cache的内部实现揭秘;【免费】
  • 2 10.2,CheckPoint内部实现揭秘;

精通Spark内核系列课程11:Broadcast内幕揭秘
  • 1 11.1,Broadcast的实现揭秘;【免费】
  • 2 11.2, 生产环境下的Broadcast;

掌握基于Spark的核心框架使用
掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程1: Spark SQL
  • 1 1.1 Spark SQL原理和实现【免费】
  • 2 1.2 使用Spark SQL操作文本文件和DSL
  • 3 1.3 Spark SQL操作JSON和Hive

掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程2:Spark的图计算
  • 1 2.1 Spark GraphX原理和实现【免费】
  • 2 2.2 Table operator和Graph Operator
  • 3 2.3 Verticies、Edges、Triplets
  • 4 2.4 动手编写GraphX实例
  • 5 2.5图操作之Property Operator、Structural Operator
  • 6 2.6图操作之Computing Degree、Computing Neighbors
  • 7 2.7 图操作之Join Operators、Map Reduce Triplets
  • 8 2.8 Pregel API
  • 9 2.9 ShortestPaths
  • 10 2.10 PageRank
  • 11 2.11 TriangleCount

掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程3: Spark实时流处理
  • 1 3.1 DStream【免费】
  • 2 3.2 transformation
  • 3 3.3 checkpoint
  • 4 2.4 案例实战之一
  • 5 3.5 案例实战之二
  • 6 3.6 案例实战之三
  • 7 3.7 案例实战之四

掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程4: Spark的机器学习
  • 1 4.1 LinearRegression【免费】
  • 2 4.2 K-Means
  • 3 4.3 Collaborative Filtering

掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程5:Spark作为云服务
  • 1 5.1 JobServer的架构设计【免费】
  • 2 5.2 JobServer提供的接口
  • 3 5.3 JobServer最佳实践

掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程6:Spark on Yarn
  • 1 6.1 Spark on Yarn的架构原理【免费】
  • 2 6.2 Spark on Yarn的最佳实践

掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程7: Tachyon
  • 1 7.1 Tachyon架构剖析【免费】
  • 2 7.2 Tachyon操作详解
  • 3 7.3 Spark下的Tachyon使用解析

商业级别大数据中心黄金组合
商业级别大数据中心系列课程1:大数据架构案例鉴赏
  • 1 1.淘宝的Hadoo+Spark大数据鉴赏【免费】
  • 2 2. Yahoo!的Hadoop+Spark大数据鉴赏
  • 3 3. Conviva的Spark大数据鉴赏
  • 4 4. 优酷土豆使用Spark大数据鉴赏
  • 5 5.网易使用Spark大数据鉴赏
  • 6 6.腾讯使用Spark大数据鉴赏
  • 7 7.京东使用大数据Spark鉴赏
  • 8 8.华为使用Spark大数据鉴赏

商业级别大数据中心系列课程2:大数据处理中心的架构揭秘
  • 1 1 大数据处理中心的黄金架构【免费】
  • 2 2 大数据处理中心的最佳技术堆栈
  • 3 3 大数据处理中心的速度为王

商业级别大数据中心系列课程3:大数据中心构建最佳实践
  • 1 1.互联网企业构建大数据中心最佳实践【免费】
  • 2 2.金融机构构建大数据中心最佳实践
  • 3 3.传统企业构建大数据中心最佳实践

Spark源码完整解析和系统定制
Spark源码完整解析和系统定制系列课程1:Spark本质论RDD等
  • 1 彻底精通RDD源码解读(一);【免费】
  • 2 彻底精通RDD源码解读(二);
  • 3 彻底精通RDD源码解读(三);
  • 4 彻底精通RDD源码解读(四);
  • 5 彻底精通RDD源码解读(五);
  • 6 彻底精通Shuffle源码解析和优化(一);
  • 7 彻底精通Shuffle源码解析和优化(二);
  • 8 彻底精通Shuffle源码解析和优化(三);
  • 9 彻底精通Shuffle源码解析和优化(四);
  • 10 彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析(一);
  • 11 彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析(二);
  • 12 彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析(三);
  • 13 彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析(四);
  • 14 彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析(五);【即将发布】
  • 15 彻底精通Akka在Spark上的源码解析(一);【即将发布】
  • 16 彻底精通Akka在Spark上的源码解析(二);【即将发布】
  • 17 彻底精通Akka在Spark上的源码解析(三);【即将发布】
  • 18 彻底精通Akka在Spark上的源码解析(四);【即将发布】
  • 19 彻底精通Akka在Spark上的源码解析(五);【即将发布】

Spark源码完整解析和系统定制系列课程2:Spark本质论Scheduler等
  • 1 1 彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析(一);【即将发布】
  • 2 2 彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析(二);【即将发布】
  • 3 3 彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析(三);【即将发布】
  • 4 4 彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析(四);【即将发布】
  • 5 5 彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析(五);【即将发布】
  • 6 6 彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析(六);【即将发布】
  • 7 7 彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析(七);【即将发布】
  • 8 8 彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析(八);【即将发布】
  • 9 9 彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析(九);【即将发布】
  • 10 10 彻底精通Task执行过程源码剖析(一);【即将发布】
  • 11 11 彻底精通Task执行过程源码剖析(二);【即将发布】
  • 12 12 彻底精通Task执行过程源码剖析(三);【即将发布】
  • 13 13 彻底精通Storage模块源码解析(一);【即将发布】
  • 14 14 彻底精通Storage模块源码解析(二);【即将发布】
  • 15 15 彻底精通Storage模块源码解析(三);【即将发布】
  • 16 16 彻底精通Storage模块源码解析(四);【即将发布】
  • 17 17 彻底精通Storage模块源码解析(五)【即将发布】
  • 18 18 彻底精通Spark中的容错处理源码剖析(一);【即将发布】
  • 19 19 彻底精通Spark中的容错处理源码剖析(二);【即将发布】
  • 20 20 彻底精通Spark中的容错处理源码剖析(三);【即将发布】

Spark源码完整解析和系统定制系列课程3:Spark本质论:SQL等
  • 1 1 彻底精通Spark SQL的模块源码剖析(一);【即将发布】
  • 2 2 彻底精通Spark SQL的模块源码剖析(二);【即将发布】
  • 3 3 彻底精通Spark SQL的模块源码剖析(三);【即将发布】
  • 4 4 彻底精通Spark SQL的模块源码剖析(四);【即将发布】
  • 5 5 彻底精通Spark SQL的模块源码剖析(五);【即将发布】
  • 6 6 彻底精通Spark SQL的模块源码剖析(六);【即将发布】
  • 7 7 彻底精通Spark SQL的模块源码剖析(七);【即将发布】
  • 8 8 彻底精通Spark SQL的模块源码剖析(八);【即将发布】
  • 9 9 彻底精通Spark SQL的模块源码剖析(九);【即将发布】
  • 10 10 深入Spark Catalyst源码剖析(一);【即将发布】
  • 11 11 深入Spark Catalyst源码剖析(二);【即将发布】
  • 12 12 深入Spark Catalyst源码剖析(三);【即将发布】
  • 13 13 彻底深入Spark Streaming 源码解析(一);【即将发布】
  • 14 14 彻底深入Spark Streaming 源码解析(二);【即将发布】
  • 15 15 彻底深入Spark Streaming 源码解析(三);【即将发布】
  • 16 16 彻底深入Spark Streaming 源码解析(四);【即将发布】
  • 17 17 彻底深入Spark Streaming 源码解析(五);【即将发布】

Spark源码完整解析和系统定制系列课程4:Spark本质论:MLLib等
  • 1 1 彻底精通Spark MLlib源码解析(一);【即将发布】
  • 2 2 彻底精通Spark MLlib源码解析(二);【即将发布】
  • 3 3 彻底精通Spark MLlib源码解析(三);【即将发布】
  • 4 4 彻底精通Spark MLlib源码解析(四);【即将发布】
  • 5 5 彻底精通Spark MLlib源码解析(五);【即将发布】
  • 6 6 彻底精通Spark MLlib源码解析(六);【即将发布】
  • 7 7 彻底精通Spark MLlib源码解析(七);【即将发布】
  • 8 8 彻底精通Spark MLlib源码解析(八);【即将发布】
  • 9 9 彻底精通Spark MLlib源码解析(九);【即将发布】
  • 10 10 彻底精通Spark图计算源码解析(一);【即将发布】
  • 11 11 彻底精通Spark图计算源码解析(二);【即将发布】
  • 12 12 彻底精通Spark图计算源码解析(三);【即将发布】
  • 13 13 彻底精通Spark图计算源码解析(四);【即将发布】
  • 14 14 彻底精通Spark图计算源码解析(五);【即将发布】
  • 15 15 彻底精通Spark图计算源码解析(六);【即将发布】
  • 16 16 彻底精通Spark图计算源码解析(七);【即将发布】
  • 17 17 彻底精通Spark图计算源码解析(八);【即将发布】
  • 18 18 彻底精通Spark图计算源码解析(九);【即将发布】
  • 19 19 彻底精通Spark图计算源码解析(十);【即将发布】

Spark源码完整解析和系统定制系列课程5:Spark不同场景解决方案
  • 1 1 离线;【即将发布】
  • 2 2 近线【即将发布】
  • 3 3 在线【即将发布】

Spark源码完整解析和系统定制系列课程6:Spark 框架二次开发
  • 1 1 打造自定义的Spark框架;【即将发布】
  • 2 2 自定义框架的核心;【即将发布】
  • 3 3 构造自己的大数据中心;【即将发布】

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