如何使基于OpenCV库的人脸检测系统在其它机器上运行

      这个问题纠结了很久，其实是个很简单的问题，但是在链接OpenCV静态库的时候出现了一点小错误，所以一直没有成功在其它机器上正常运行。现在解决了，所以记录下来，让一些刚入门的兄弟能够不重蹈覆辙。为了讲述方便，先介绍一下运行环境：OpenCV2.0+vs2005，OpenCV2.0的安装路径为c:\opencv2.0。

      成功编译运行基于OpenCV库的应用程序所需要的vs2005设置：

一、引用静态链接库

有两种方法：

     1.在vs2005的"项目"-"(项目名)属性"-"配置属性"-"链接器"-"输入"-"附加依赖库"中根据release（或debug）配置属性添加相应的静态链接库，release状态就添加cv200.lib,cxcore200.lib,highgui200.lib，debug状态就添加cv200d.lib,cxcore200d.lib,highgui200d.lib。

     2.不用再附加依赖库中添加静态库，只需要在代码文件中（如：stdafx.h）中添加

 //刚开始设置成了#ifdef DEBUG_NEW，所以就一直没有成功在其它机器上运行。比如生成release版本的时候在其他机子运行总是提示缺少debug版本的动态链接库(如cv200d.dll等)，但是放入debug版本的动态链接库也是无法运行，估计是系统混乱了。 #ifdef _DEBUG #pragma comment(lib,"cxcore200d.lib") #pragma comment(lib,"cv200d.lib") #pragma comment(lib,"highgui200d.lib") #else #pragma comment(lib,"cxcore200.lib") #pragma comment(lib,"cv200.lib") #pragma comment(lib,"highgui200.lib") #endif

二、设置动态链接库的引用路径

      在我的电脑上，动态链接库或者静态链接库只需引用其中一个就行，所以这个引用路径不需配置也可以。不过也有人不设置这个路径就会无法正确配置并运行应用程序，所以最好在ide中设置好动态链接库的引用路径。也有两种方法：

      1.在"工具"-"选项"-"项目和解决方案"-"VC++目录"中在右上角的"显示一下内容的目录"组合框中选择"可执行文件"，在这里依次添加两行，并选择OpenCV2.0的动态链接库的位置如：c:\opencv2.0\bin\release和c:\opencv2.0\bin\debug

      2.在计算机的系统环境变量中的"Path"这个变量添加OpenCV2.0的动态链接库的位置，如：c:\opencv2.0\bin\release;c:\opencv2.0\bin\debug

三、设置OpenCV库头文件的包含路径

      在"工具"-"选项"-"项目和解决方案"-"VC++目录"中在右上角的"显示一下内容的目录"组合框中选择"包含文件"，在这里依次添加两行，并选择OpenCV2.0的头文件的位置如：c:\opencv2.0\include\opencv

      到此就可以成功编译和运行基于OpenCV的应用程序了。

      要想在其它机子上运行自己的人脸检测系统，得把haarcascade_frontalface_alt.xml放到应用程序的所在目录，并且在代码中修改加载分类器的路径，可以用GetModuleFileName方法获得路径，然后重新编译一遍代码，再把动态链接库的文件cv200.dll,cxcore200.dll,highgui200.dll拷贝到应用程序的目录下面，如果对方机子没有装Visual c++ 2005 redistribute，则必须为对方安装Visual c++ 2005 分发包或者将MFC动态库（C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\VC\redist\x86路径下的Microsoft.VC80.MFC和Microsoft.VC80.CRT目录中的动态链接库）全部拷贝到应用程序所在目录。至此把这些文件所在的文件夹拷到对方机子上就能够正常运行了。