目录
一、简介
1. 是什么
2. 特性
3. 框架结构
4. 常用注解
二、搭建使用
1. 依赖
2. 生成器
3. 生成
4. 引用
5. 路径访问
三、测试
四、雪花ID
每篇一获
Mybatis-plus(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
Mybatis-plus官方文档https://baomidou.com/pages/24112f/
Mybatis-plus是一个基于Mybatis的增强工具,它在Mybatis的基础上进行了扩展,提供了更加便捷、高效的数据库操作方式。Mybatis-plus通过封装Mybatis的API,简化了开发人员对数据库的操作,提高了开发效率。
Mybatis-plus提供了一些特性和功能,包括自动生成SQL、性能优化、多种查询方式、代码生成器、分页插件、逻辑删除等。通过这些功能,开发人员不需要编写繁琐的SQL语句,可以通过简单的编码实现对数据库的操作。例如,使用Mybatis-plus可以通过简单的注解和方法调用实现增删改查操作,大大简化了开发流程。
此外,Mybatis-plus还提供了代码生成器,可以根据数据库表自动生成实体类、Mapper接口和XML文件,减少了手动编写重复代码的工作量,提高了开发效率。同时,Mybatis-plus还提供了分页插件,可以方便地实现分页查询功能,减少了对分页逻辑的重复编写。
总之,Mybatis-plus是一个强大的增强工具,它简化了Mybatis的使用方式,提高了开发效率,使开发人员能够更加专注于业务逻辑的实现。因此,Mybatis-plus在Java项目中被广泛应用,成为了Mybatis的重要补充和扩展。
支持的数据库
任何能使用
MyBatis
进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库,具体支持情况如下,如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。
MySQL,Oracle,DB2,H2,HSQL,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Phoenix,Gauss ,ClickHouse,Sybase,OceanBase,Firebird,Cubrid,Goldilocks,csiidb,informix,TDengine,redshift
达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据库,瀚高数据库,优炫数据库,星瑞格数据库
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
框架结构图
Mybatis-plus的框架结构主要包括以下几个核心部分:
1. Entity:实体类,用于映射数据库表的字段和Java对象的属性。在Mybatis-plus中,可以通过注解或配置文件来定义实体类,并与数据库表进行映射。
2. Mapper:Mapper接口,用于定义数据库操作的方法。在Mybatis-plus中,Mapper接口可以通过继承Mybatis-plus提供的BaseMapper接口来获得通用的增删改查方法,也可以自定义SQL方法来实现特定的数据库操作。
3. Service:Service层,用于封装业务逻辑。在Mybatis-plus中,Service层通常与Mapper层配合使用,通过调用Mapper接口中的方法来实现业务逻辑。
4. Controller:Controller层,用于处理用户请求和返回响应。在Mybatis-plus中,Controller层通常与Service层配合使用,通过调用Service层的方法来处理业务逻辑,并返回相应的结果给用户。
5. SQL解析器:Mybatis-plus内置了SQL解析器,可以根据方法名自动生成SQL,简化了SQL的编写。
6. 分页插件:Mybatis-plus提供了分页插件,可以方便地实现分页查询功能。
总的来说,Mybatis-plus的框架结构与传统的Mybatis框架类似,但在Mapper接口的定义、SQL解析和分页插件等方面进行了增强和优化,使得开发人员能够更加便捷地进行数据库操作和业务逻辑的实现。
本文将介绍
MybatisPlus
注解包相关类详解(更多详细描述可点击查看源码注释)
- 1. @TableName:指定实体对应的数据库表名。
- 2. @TableId:标识实体的主键字段。
- 3. IdType:指定主键生成策略。
- 4. @TableField:标识实体对应的数据库字段名。
- 5. FieldStrategy:指定字段的策略(例如,自动填充、逻辑删除等)。
- 6. FieldFill:指定字段填充策略。
- 7. @Version:用于乐观锁机制,标识乐观锁字段。
- 8. @EnumValue:指定枚举类字段对应的数据库存储值。
- 9. @TableLogic:指定逻辑删除字段。
- 10. @SqlParser:指定 SQL 解析规则。
- 11. @KeySequence:指定序列的名称。
- 12. @InterceptorIgnore:忽略拦截器。
- 13. @OrderBy:指定查询结果的排序方式。
更加详细的可以观看官方文档中 : MybatisPlus注解文档https://baomidou.com/pages/223848/#tablename
我们创建一个spring-boot项目。
在pom.xml文件中引用以下依赖 :
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.5.2 com.baomidou mybatis-plus-generator 3.5.2 com.mysql mysql-connector-j runtime org.springframework.boot spring-boot-starter-freemarker com.github.yitter yitter-idgenerator 1.0.6
pom.xml 文件中的所有依赖
4.0.0
com.Jun.depend
demo01
0.0.1-SNAPSHOT
demo01
demo01
1.8
UTF-8
UTF-8
2.6.13
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.projectlombok
lombok
true
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
runtime
true
com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
3.5.2
com.baomidou
mybatis-plus-generator
3.5.2
com.mysql
mysql-connector-j
runtime
org.springframework.boot
spring-boot-starter-freemarker
com.github.yitter
yitter-idgenerator
1.0.6
org.springframework.boot
spring-boot-dependencies
${spring-boot.version}
pom
import
org.apache.maven.plugins
maven-compiler-plugin
3.8.1
1.8
UTF-8
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
${spring-boot.version}
com.jun.demo01.Demo01Application
true
repackage
repackage
application.yml 配置文件的配置如下 :
#server: # port: 8080 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/bookshop?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 123456 mybatis-plus: type-aliases-package: com.jun.demo01.text #指定实体类路径 configuration: map-underscore-to-camel-case: true #驼峰命名规范
我这里根据管方的说生成器进行了改善,创建一个生成器。
MySQLGenerator :
package com.jun.demo01; import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType; import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.List; @Slf4j public class MySQLGenerator { private final static String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/bookshop";// 数据库连接URL private final static String USERNAME = "root";// 数据库用户名 private final static String PASSWORD = "123456";// 数据库密码 private final static DataSourceConfig.Builder DATA_SOURCE_CONFIG = new DataSourceConfig.Builder(URL, USERNAME, PASSWORD); public static void main(String[] args) { // 创建FastAutoGenerator对象,传入数据源配置 FastAutoGenerator.create(DATA_SOURCE_CONFIG) // 全局配置,传入扫描器,构建器,并设置作者,输出目录,注释日期,日期类型 .globalConfig( (scanner, builder) -> builder.author(scanner.apply("请输入作者名称?")) .outputDir(System.getProperty("user.dir") + "\\src\\main\\java") .commentDate("yyyy-MM-dd") .dateType(DateType.TIME_PACK) ) // 包配置,传入构建器,并设置父包,实体,服务,服务实现,映射器,xml,xml路径信息 .packageConfig((builder) -> builder.parent("com.jun.demo01") .entity("entity") .service("service") .serviceImpl("service.impl") .mapper("mapper") .xml("mapper.xml") .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, System.getProperty("user.dir") + "\\src\\main\\resources\\mapper")) ) // 注入配置,传入构建器,并设置输出文件前执行的函数 .injectionConfig((builder) -> builder.beforeOutputFile( (a, b) -> log.warn("tableInfo: " + a.getEntityName()) ) ) .strategyConfig((scanner, builder) -> // 添加表名 builder.addInclude(getTables(scanner.apply("请输入表名,多个英文逗号分隔?所有输入 all"))) // 添加去除表前缀设置 .addTablePrefix("tb_", "t_", "lay_", "meeting_", "sys_") // 实体配置 .entityBuilder() // 启用链式模型 .enableChainModel() // 启用 Lombok .enableLombok() // 启用表字段注解 .enableTableFieldAnnotation() // 控制器配置 .controllerBuilder() // 启用 REST 样式 .enableRestStyle() // 启用连字符样式 .enableHyphenStyle() // 构建 .build() ) // 模板引擎 .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 执行 .execute(); } protected static List
getTables(String tables) { return "all".equals(tables) ? Collections.emptyList() : Arrays.asList(tables.split(",")); } }
其中修改根据自己的数据源进行修改,还有软件包也需要跟自己的项目中的包结构一直。
根据如图,进行执行生成器
执行的其中在控制器需要输入一个作者名称,可以根据自己的喜好输入,之后就是输入一个你连接数据库中的一个表名称,这个也就是你要生成代码的表。
生成完成后会弹出你生成这个表的代码的本地路径。
生成后的所有实体,服务,服务实现,映射器,xml,xml路径信息
生成完成之后,我们需要在生成后的Mappe类中,直接一个@Repository注解
如图 :
之后就是需要在启动类中,增加@MapperScan注解,需要填写到mapper包
最后就是编写访问数据的路径,在控制器中编写代码
BookController
package com.jun.demo01.controller; import com.github.yitter.idgen.YitIdHelper; import com.jun.demo01.entity.Book; import com.jun.demo01.service.IBookService; import kotlin.Metadata; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /** * 书本信息表 前端控制器 * @author cloudjun * @since 2023-12-16 */ @RestController @RequestMapping("/book") public class BookController { @Autowired private IBookService iBookService; //获取列表 @RequestMapping("/list") public Object list(){ return iBookService.list(); } //保存 @RequestMapping("/save") public Object save(Book book){ //设置雪花ID需要将类型修改为Long类型 book.setId(YitIdHelper.nextId());//YitIdHelper.nextId()获取雪花ID并且赋值到对象编号中 return iBookService.save(book); } //删除 @RequestMapping("/del") public Object remove(Book book){ return iBookService.removeById(book); } //更新 @RequestMapping("/update") public Object update(Book book){ return iBookService.updateById(book); } }
访问我们配置好的路径,进行数据的访问,对数据进行编辑
在演示一个增加,如图所示:
在查看数据表 :
Snowflake官方文档https://docs.snowflake.com/en/guides-overview
雪花ID(Snowflake ID)是一种分布式唯一ID生成算法,它的作用是生成全局唯一的ID,适用于分布式系统中对ID唯一性要求较高的场景。雪花ID的特点包括:
1. 分布式唯一性:雪花ID生成算法能够在分布式系统中生成全局唯一的ID,避免了不同节点生成ID的重复。
2. 有序性:雪花ID生成的ID是趋势递增的,即生成的ID在时间上是有序的,这样有利于数据库索引的性能优化。
3. 高性能:雪花ID生成算法是基于位运算和时间戳的快速算法,生成ID的效率较高。
4. 简单易用:雪花ID生成算法相对简单,实现起来比较容易,能够满足大部分分布式系统的ID生成需求。
雪花ID通常由64位的二进制组成,其中包括一个符号位、一个时间戳部分、一个机器ID部分、一个数据中心ID部分和一个序列号部分。这些部分的组合使得雪花ID具有全局唯一性和有序性。
总的来说,雪花ID的作用是在分布式系统中生成全局唯一的有序ID,它的特点包括分布式唯一性、有序性、高性能和简单易用,因此在分布式系统中被广泛应用于唯一ID的生成。
学习Mybatis-plus和Snowflake的使用可以带来以下收获:
1. 提高开发效率:Mybatis-plus提供了简化数据库操作的方法,使得开发人员能够更加专注于业务逻辑的实现,从而提高开发效率。而Snowflake可以快速生成全局唯一的ID,避免了手动编写ID生成算法的复杂性,也提高了开发效率。
2. 优化数据库性能:Mybatis-plus提供了SQL解析器和分页插件等功能,可以优化数据库查询的性能,提高系统的响应速度。同时,Snowflake生成的ID是有序的,有利于数据库索引的优化,进一步提高数据库的性能。
3. 实现分布式系统:Mybatis-plus和Snowflake都是分布式系统中常用的工具,学习它们的使用可以帮助开发人员更好地实现分布式系统,提高系统的可扩展性和可靠性。
4. 拓展技术视野:学习Mybatis-plus和Snowflake的使用可以拓展开发人员的技术视野,了解更多关于Java开发的技术和工具,提高自身的综合能力。
综上所述,学习Mybatis-plus和Snowflake的使用可以带来多方面的收获,对于Java开发人员来说是一项有益的技能。