区块链技术架构分析（1）-存储系统

数据层是最底层的技术，主要实现了两个功能：数据存储、账户和交易的实现与安全。数据存储主要基于Merkle树，通过区块的方式和链式结构实现，大多以KV数据库的方式实现持久化，比如比特币和以太坊采用的leveldb。账户和交易的实现与安全这个功能基于数字签名、哈希函数和非对称加密技术等多种密码学算法和技术，保证了交易在去中心化的情况下能够安全的进行。

数据层的系统模型有很多，比如比特币的UTXO 模型、迅雷链的账户模型等。

数据存储系统--数据库

数据层的一大功能是存储，存储系统的选择原则是性能和易用性。一个网络系统的整体性能，主要取决于网络或本地数据存储系统的I/O性能，比如比特币用的是谷歌的LevelDB，据说这个数据库读写性能很好，但是很多功能需要开发者自己实现。

数据库的历史：在IT界，其实一个特别古老的研究领域。从最初的文件系统，到后来的ER实体关系模型。实体关系模型的提出催生了一系列伟大的数据库公司和软件，例如IBM的DB2， Sybase，Oracle，微软的SQLServer，MySQL等等。以及，由此引发了传统数据库的三大成就，关系模型、事务处理、查询优化。再到后来随着互联网的盛行，MangoDB为典型代表的NOSQL数据库崛起。数据库技术本身在不停的演进，且一直是热门的方向，也包括XML为代表的半结构化，基于文本、语音和图像的非结构化数据处理等。

伴随着现实的需求不断升级，数据库也在不断发展的，我们通过ER实体关系模型、通过NOSQL，能很好的解决数据存储和数据访问的Scalability问题。我们通过NOSQL数据库、云存储等技术解决了互联网海量数据的处理问题后，下一个问题接踵而至。那就是如何以一种规模化的方式解决数据真实性和有效性的问题。

区块链的数据库和传统分布式数据库的比较。

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从图中可以看出，区块链的数据库使用技术还是数据库，知识在管理权限、数据节点分布、去中心化等部分有差异。区块链的不可篡改数据，必然伴随着数据存储的膨胀，这个会不会是一个问题呢？

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