数据结构-汇总

类加载的过程码农小旋风后端
类加载的过程类加载过程包括5个阶段：加载、验证、准备、解析和初始化。加载加载的过程“加载”是“类加载”过程的一个阶段，不能混淆这两个名词。在加载阶段，虚拟机需要完成3件事：通过类的全限定名获取该类的二进制字节流。将二进制字节流所代表的静态结构转化为方法区的运行时数据结构。在内存中创建一个代表该类的java.lang.Class对象，作为方法区这个类的各种数据的访问入口。获取二进制字节流对于Clas
.rds 文件数据结构和内容查看方法 Bio Coder 空间转录组 &单细胞数据结构 R语言 .rds 数据格式内容
要查看.rds文件中的数据结构和内容，可以按照以下步骤操作：1.加载.rds文件：使用readRDS()函数将.rds文件加载到R环境中：#加载.rds文件my_data<-readRDS("path/to/yourfile.rds")2.检查数据结构：加载文件后，可以使用几种常见的R函数来检查其数据结构：str()：用于查看对象的结构和类型。该函数会显示对象的内部结构，包括类型、变量及其内容的摘
数据结构【时间复杂度、空间复杂度--1】北方留意尘数据结构 c语言后端数据结构算法
目录数据结构前言1.算法的复杂度2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O的渐进表示法2.3时间复杂度存在最好、平均和最坏情况2.4常见时间复杂度计算举例3.空间复杂度注意：时间累积（一去不复返），空间不累计（可重复利用）4.常见时间复杂度以及复杂度oj练习数据结构前言什么是数据结构？数据结构(DataStructure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素
TensorFlow 简介九月十九 tensorflow 人工智能 python
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow的基本概念和使用场景包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构是张量，它是一个多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。2.计算图（Graph）：TensorFlow使用计算图来表示机器学习模型的计算过程。计算图由一系列的操作节点和数
Python教程：Python中如何优雅的合并两个字典！很酷的站长 Python python 开发语言
在Python的世界里，字典作为一种强大的数据结构，扮演着举足轻重的角色。而合并字典，则是我们经常遇到的操作。Python为我们提供了多种合并字典的方式，每种方式都有其独特的应用场景。今天，我们就来一起探索Python中合并两个字典的七种方法，找到最适合你的那一款！1.简单粗暴：update()方法update()方法就像一把利刃，直接将一个字典的内容更新到另一个字典中。如果存在相同的键，则更新后
基于requests库的爬虫实战京东商品信息爬取 Jerry104393 Python python 爬虫正则表达式
一，功能描述：目标：从京东商城爬取商品信息，输出商品名称和价格二、技术路线：requests-re-bs4三，程序设计结构：1.爬取网页内容：getHTMLText()2.提取信息到合适的数据结构中:parsePage()3.利用数据结构展示并输出:printGoodsList()四、体会：本次实验遇到的最大技术难题就是怎么剔除HTML标签（查看源代码发现可以用i和em两个标签精确定位），后来查看
留学生scratch计算机haskell函数ocaml编程ruby语言prolog作业VB matlabgoodboy ruby 开发语言后端
您列出了一系列编程语言和技术，这些可能是您在留学期间需要学习或完成作业的内容。以下是对每个项目的简要说明和它们可能涉及的领域或用途：Scratch：Scratch是一种图形化编程语言，专为儿童和初学者设计，用于教授编程基础概念。它通过拖拽代码块来创建程序，非常适合学习算法、逻辑和基本的编程概念。计算机（科学）：这是一个广泛的领域，涉及计算机硬件、软件、算法、数据结构、网络安全等多个方面。留学生可能
数据结构与算法之排序: LeetCode 1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序 (Ts版) Wang's Blog Data Structure and Algorithms 动态规划 leetcode 算法
根据数字二进制下1的数目排序https://leetcode.cn/problems/sort-integers-by-the-number-of-1-bits/description/描述给你一个整数数组arr。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字1的数目升序排序如果存在多个数字二进制中1的数目相同，则必须将它们按照数值大小升序排列请你返回排序后的数组示例1输入：arr=[0,1,2,3,4
Python 数据分析 - 初识 Pandas 一名技术极客 #Python 进阶爬虫 python 数据分析 pandas
Python数据分析-初识Pandas简介SeriesDataFrame创建基本操作添加删除简介Pandas基于NumPy开发，它提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理数据。Pandas适用于处理以下类型的数据：有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的，含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集，数据转入Pandas数据结
C++并发编程指南04 丁金金_chihiro_修行 C++并发编程指南（第二版）c++开发语言
文章目录共享数据的问题3.1.1条件竞争双链表的例子条件竞争示例恶性条件竞争的特点3.1.2避免恶性条件竞争1.使用互斥量保护共享数据结构2.无锁编程3.软件事务内存（STM）总结互斥量与共享数据保护3.2.1互斥量使用互斥量保护共享数据示例代码：C++17的新特性面向对象设计中的互斥量3.2.2保护共享数据示例代码：解决方案：3.2.3接口间的条件竞争示例代码：解决方案：总结接口间的条件竞争与解
408数据结构_单链表的存储（带头结点）释放: 数据结构算法
准备工作#includeusingnamespacestd;typedefintElemType;typedefstructLNode{ElemTypedata;structLNode*next;}LNode,*LinkList;初始化boolInitList(LinkList&L){L=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));L->next=NULL;returntrue;}
大一计算机的自学总结：堆结构和堆排序 WBluuue c++数据结构排序算法 leetcode
前言堆本质上是一种树，也是一种重要的数据结构。堆排序的时间复杂度和归并排序随机快排一样，都是O(n*logn)。一、堆结构堆其实是一种完全二叉树，完全二叉树就是若按层序遍历整棵树并将每个节点编号，到最后编号是连续的。由定义可知，若将数组的下标看作节点编号，任何数组都可以表示为一个完全二叉树。所以，通过将数组看作一个堆结构，就可以实现用堆排序一个数组。1.大根堆大根堆就是在堆结构这个完全二叉树上，任
数据结构---哈希表 kyle~ 数据结构散列表数据结构哈希算法
基本概念哈希函数（HashFunction）是一种将输入的数据（通常是任意大小的）映射到固定大小的输出（通常是一个固定长度的值）的函数。这个输出值通常称为“哈希值”（HashValue）或“哈希码”（HashCode）。基本特点：确定性：同样的输入必须产生相同的输出。快速计算：哈希函数应该能够快速计算出来，特别是在处理大量数据时。输出固定大小：无论输入数据的大小如何，哈希函数的输出应该是固定长度的
lucene 查询是如何把倒排索引、BKD树、fdt 的数据合并起来的学会了没 lucene 全文检索搜索引擎
在ApacheLucene中，查询过程涉及多个步骤和数据结构，包括倒排索引、BKD树（用于数值范围查询和地理空间查询）以及.fdt文件（存储文档的字段值）。下面是一个详细的解释，描述了Lucene如何在查询过程中将这些数据结构的结果合并起来。1.倒排索引倒排索引是Lucene的核心数据结构，用于快速查找包含特定词项（term）的文档。它的结构类似于一个词典，每个词项映射到一个包含该词项的文档列表。
知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统 AGI大模型与大数据研究院大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型 AI 大模型 LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍在当今的信息时代，数据的获取和处理已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何从海量的数据中提取有用的信息，进而为用户提供精准的服务，已经成为了一个重要的研究课题。在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间
数据结构与算法课后题整理（三）ミッタン数据结构算法
第三章1.(2分)串是任意有限个（）。A.符号构成的集合B.符号构成的序列C.字符构成的集合D.字符构成的序列2.(2分)串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（）。A.可以顺序存储B.数据元素是一个字符C.可以链式存储D.数据元素可以是多个字符3.(2分)两个串相等必有串长度相等且（）。A.串的各位置字符任意B.串中各位置字符均对应相等C.两个串含有相同的字符D.两个串所含字符任意4.(2分)设有
数据结构与算法课后题整理（四）ミッタン数据结构算法二叉树
1.(2分)具有10个叶结点的二叉树中有（）个度为2的结点。A.9B.10C.8D.112.(2分)一棵完全二叉树上有1001个结点，其中叶子结点的个数是(）。A.250B.501C.505D.2543.一棵二叉树高度为h（只有根结点时的高度为1）,所有结点的度或为0，或为2，则这棵二叉树最少有（）个结点。A.2hB.h+1C.2h+1D.2h-14.高度为K（只有根结点时的高度为1）的二叉树最大
DM数据库体系结构介绍星星有泪了数据库
1、DM逻辑结构DM数据库为数据库中的所有对象分配逻辑空间，并存放在数据文件中。在DM数据库内部，所有的数据文件组合在一起被划分到一个或者多个表空间中，所有的数据库内部对象都存放在这些表空间中。同时，表空间被进一步划分为段、簇和页（也称块）。通过这种细分，可以使得DM数据库能够更加高效地控制磁盘空间的利用率。下图显示了这些数据结构之间的关系。在DM8中存储的层次结构如下：数据库由一个或多个表空间组
LeetCode-第一题 Joanna-升 LeetCode解题篇 leetcode c语言
LeetCode1.求两数之和开篇心得题目复述思考历程解题代码（C语言）结题结语开篇心得刷算法题一直是一件在计划中的事情，从未接触C语言时就拥有这样的冲动，直到现在学完数据结构，才有了略为正式的开始。之前从没有接触过算法题的训练，也深知自己几斤几两，所以博客里可能会有很多不成熟的、不正确的想法和观点，十分欢迎混圈的大神们赐教，但更多的还是想记录自己青涩的成长之路。叨叨半天的废话，下面还是开始进入正
队列的两种实现方式---数组+链表 @烟雨倾城ゝ趣味算法数据结构与算法链表数据结构算法
1、什么是队列？队列是一个线性的数据结构，并且这个数据结构只允许在一端进行插入，另一端进行删除，禁止直接访问除这两端以外的一切数据，且队列是一个先进先出的数据结构。队列存储结构的实现有以下两种方式：①顺序队列：在顺序表的基础上实现的队列结构②链队列：在链表的基础上实现的队列结构2、数组实现队列（1）实现步骤实现思路：定义一个数组，数组中定义三个属性：头指针front，尾指针rear和长度maxSi
数据结构---数组与链表 GOV_D 数据结构数据结构
文章目录一、数组二、链表三、数组和链表的选择四、链表的基本使用和算法一、数组数组的特点1.在内存中，数组是一块连续的区域2.数组需要预留空间，在使用前需要提前申请所占内存的大小，不知道需要多大的空间，可能会浪费内存空间，即数组空间利用率低3.在数组起始位置处，插入数据和删除数据效率低。插入数据时，待插入位置的的元素和它后面的所有元素都需要向后搬移删除数据时，待删除位置后面的所有元素都需要向前搬移4
数据结构----线性结构----多维数组和广义表 XUPT 数据结构与算法链表数据结构算法 java
学习时间2021-01-20学习内容多维数组和广义表可以看作线性表的扩展，即他们的数据元素构成线性表，而数据元素本身又是一个线性结构。多维数组多维数组是一维数组的扩展，也就是数组的数组，例如二维数组可以看作是一维数组作为数据元素构成的一维数组，三维数组可以看作二维数组作为元素构成的一维数组。数组一旦被定义，他的维数和维界就不再改变。因此，除了数组的初始化和销毁之外，数组的操作只有获得特定位置的元素
数据结构--数组链表 ToToBe 算法数据结构
数据结构--数组链表1.数组（顺序存储）2.链表（链式存储）3.环形数组技巧1.数组（顺序存储）「静态数组」就是一块连续的内存空间，我们可以通过索引来访问这块内存空间中的元素，这是数组的原始形态。「动态数组」是编程语言为了方便我们使用，在静态数组的基础上帮我们添加了一些常用的API，比如push,insert,remove等，这些API可以让我们更方便地操作数组元素，不用自己去写代码实现这些操作。
(6) 深入探索Python-Pandas库的核心数据结构：DataFrame全面解析码界领航 pandas 数据结构 python numpy
目录前言1.DataFrame简介2.DataFrame的特点3.DataFrame的创建3.1使用字典创建DataFrame3.2使用列表的列表（或元组）创建DataFrame3.3使用NumPy数组创建DataFrame3.4使用Series构成的字典创建DataFrame3.5使用字典构成的字典创建DataFrame4.从CSV文件读取5.DataFrame的属性和方法5.1查看DataFr
初始Pandas数据结构(DataFrame和Series) aerfaqi 数据分析 python 数据挖掘
认识PandasPandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。pandas（paneldata&dataanalysis），是基于numpy（提供高性能的矩阵运算）专门用于数据分析的工具，是一个强大的分析结构化数据（表格数据）的工具集；Pandas的操作是基于两种结构：DataFrame结构和Series结构DataFrame每一列都为Series
数据结构入门模板 free-9d 数据结构
一、栈（Stack）定义栈是一种**后进先出（LIFO，LastInFirstOut）**的数据结构。插入和删除操作只能在栈顶进行。特点只能从栈顶操作数据。操作简单，时间复杂度为O(1)O(1)O(1)。应用场景表达式求值（如括号匹配）。深度优先搜索（DFS）。时间复杂度操作时间复杂度入栈（push）O(1)O(1)O(1)出栈（pop）O(1)O(1)O(1)访问栈顶元素O(1)O(1)O(1)
Python数据分析与可视化的基础知识 YC\_ python
一、数据分析库在数据分析中，有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D
go语言学习--处理map的无序输出 ???Sir 数据结构与算法
最近工作中遇到了这样的一个场景，需要处理一个无限极分类的问题，对于数据结构的定义首先想到了，map，map[int]map[int]struct。通过两层map的定义归类parent_id和id的关系，然后有个递归进行数据的绑定处理。想想就开心，map确实好用，虽然不是并发安全，但是在查询速度和检查值存在方面确实有优势，然后就开心的写了起来，但是想起来map的输出是无序的。然后就想办法去处理数据的
redis的数据结构——跳表（Skiplist）半桶水专家 Redis redis 数据结构 skiplist
跳表（Skiplist）是一种用于有序数据存储的高效数据结构，它在Redis中用于实现有序集合（SortedSet，zset）的底层存储。当有序集合中的数据较多时，Redis会选择使用跳表来存储元素，以便在保持数据有序的同时提供高效的插入、删除、查找操作。跳表的基本结构跳表是一种多层链表结构，它通过在基本有序链表的基础上添加多层索引，来加速查找的速度。跳表的每一层都是一个链表，底层（Level0）
redis的数据结构——压缩表（Ziplist）半桶水专家 Redis redis 数据结构数据库
压缩表（Ziplist）是Redis中一种紧凑的数据结构，主要用于节省内存。它通常被用于存储少量的字符串或小整数，尤其在列表类型（List）和哈希类型（Hash）中。当数据量较小或数据本身占用内存较少时，Redis会选择用压缩表来存储数据，以减少内存开销。压缩表的基本结构压缩表是一个连续的内存块，它由多个元素（entry）构成，每个元素可以存储一个字符串或者一个整数。压缩表没有固定的容量，可以根据
Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？小麦麦子 spring mvc
今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。问题：在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
maven依赖范围 bitcarter maven
1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xml premature JAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
CSS Specificity 周凡杨 html 权重 Specificity css
有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。规则： HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
java与servlet g21121 servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
eclipse中安装maven插件 510888780 eclipse maven
1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压，我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3，并将它放在 D:\tools目录下，即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
jpa@OneToOne关联关系布衣凌宇 jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring 事务配置
这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
java 动态代理简单实现 antlove java handler proxy dynamic service
dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); } dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
JDBC连接数据库百合不是茶 JDBC编程 JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中; JDBC链接数据库的代码和固定写法; 1,加载oracle数据库的驱动; &nb
单例模式中的多线程分析 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScript prototype
对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
MyBatis内置了数据源的支持，如： <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter c MD5 base64decode urldecode
这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
看博客，应该是有方向的: 我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客. 我刚突然想到的: 1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。 2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的. 为什么要写
[开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
为什么这样说呢？因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。所以，为避免这种不确定性风险，我
一个 sql优化（[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看） cwqcwqmax9 sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复发消息环境： Linux ve
Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernate ibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
#!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
转自 ibireme的博客做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。首先整理了一份 Github上排名靠
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所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。步骤：加入到function.php remove_action('wp_head', 'wp_generator'); //wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog remov
浅谈Java定时器发展 hacksin java 并发 timer 定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。 Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比： 1. Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
移动端页面侧边导航滑入效果 ini jquery Web html5 css javascirpt
效果体验：http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js，该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上，不再兼容IE8以前的浏览器，现在移动端浏览器一般都支持HTML5，所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <h
AspectJ+Javasist记录日志 kane_xie aspectj javasist
在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。 @Override public String get(String key) { // long start = System.currentTimeMillis(); // System.out.println("Be
redis学习笔记 MJC410621 redis NoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 1，处理超大量的数据 2，运行在便宜的PC服务器集群上， 3，击碎了性能瓶颈。 1)对数据高并发读写。 2)对海量数据的高效率存储和访问。 3)对数据的高扩展性和高可用性。 redis支持的类型： Sring 类型 set name lijie get name lijie set na
使用redis实现分布式锁 qifeifei
在多节点的系统中，如何实现分布式锁机制，其中用redis来实现是很好的方法之一，我们先来看一下jedis包中，有个类名BinaryJedis,它有个方法如下： public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) { checkIsInMulti(); client.setnx(key, value); ret
BI并非万能，中层业务管理报表要另辟蹊径张老师的菜大数据 BI 商业智能信息化
BI是商业智能的缩写，是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具，其数据来源于各个业务系统，如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。 BI系统不同于传统的管理信息系统，他号称是一个整体应用的解决方案，是融入管理思想的强大系统：有着系统整体的设计思想，支持对所有
安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题 wudixiaotie function
1.在~/.bashrc最后加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm" 2.重新启动terminal输入： rvm use ruby-2.2.1 --default 把当前安装的ruby版本设为默

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