Python中的数据库操作：从SQLite到MySQL

Python中的数据库操作：从SQLite到MySQL

在Python中，与数据库的交互是常见的操作。Python提供了多种库来帮助开发者与各种数据库进行交互。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python连接SQLite和MySQL数据库。
SQLite数据库
SQLite是一个轻量级的数据库系统，常用于小型应用或单个用户应用。Python的标准库中包含了一个名为sqlite3的模块，可用于SQLite数据库的操作。
连接到SQLite数据库
连接到SQLite数据库非常简单，因为SQLite数据库实际上是一个文件，您可以直接使用文件路径来连接。以下是一个简单的示例：

import sqlite3
# 连接到SQLite数据库（如果数据库不存在，会自动创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个Cursor对象并执行SQL命令
c = conn.cursor()
c.execute('CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)')
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()

MySQL数据库
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。Python中常用的库来连接MySQL是mysql-connector-python。您可以使用pip来安装它：

pip install mysql-connector-python

连接到MySQL数据库
要连接到MySQL数据库，您需要提供主机名、用户名、密码和数据库名称。以下是一个示例：

import mysql.connector
# 连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='database_name')
# 创建一个Cursor对象并执行SQL命令
c = conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM stocks')
rows = c.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
# 关闭连接
conn.close()

Python数据库操作的进阶
除了基本的数据库连接和查询，Python还可以执行更复杂的数据库操作，例如插入、更新和删除数据，以及执行更复杂的查询和数据处理。
对于SQLite，您可以使用INSERT, UPDATE, 和 DELETE语句来操作数据。例如：

c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-07-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
conn.commit()  # 提交事务
c.execute("UPDATE stocks SET price=? WHERE symbol=?", (35.50, 'RHAT'))
conn.commit()  # 提交事务
c.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol=?", ('RHAT',))
conn.commit()  # 提交事务

对于MySQL，操作方式与SQLite类似，但语法可能略有不同。例如：

c.execute("INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) VALUES ('2023-07-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
conn.commit()  # 提交事务
c.execute("UPDATE stocks SET price=? WHERE symbol=?", (35.50, 'RHAT'))
conn.commit()  # 提交事务
c.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol=?", ('RHAT',))
conn.commit()  # 提交事务

使用ORM进行数据库操作
除了直接使用SQL语句，Python开发者还经常使用对象关系映射（ORM）工具，如SQLAlchemy，来处理数据库操作。使用ORM的好处是，您可以以面向对象的方式处理数据库操作，而不需要编写直接的SQL语句。这使得代码更易于理解和维护，特别是对于大型和复杂的数据库应用。

Python提供了多种工具和库来处理数据库操作，从简单的SQLite连接，到复杂的MySQL操作，再到高级的ORM工具，开发者可以根据需要选择合适的工具。