Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

问题描述：

            同样的prototxt文件，同样的数据，在不同的显卡上，一个训练正常，一个出现 loss = 1.#QNAN。

解决方法：

            编译 caffe 程序的时候在 CommonSettings.props 的 CudaArchitecture 中加入 compute_61, sm_61。

            由于能正常训练的显卡是 GTX TITAN X，出现 1.#QNAN 的是 GTX 1080，compute capability不同。

            参考 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。