compute_61

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

解决方法：编译caffe程序的时候在CommonSettings.props的CudaArchitecture中加入compute_61,sm_61。由于能正常训练的显卡是GTXTITANX，出现1.
wujpbb7·2023-12-27 15:15

ubuntu16.04下Nvidia T1000显卡驱动460、CUDA10.2、CUDNN8安装

的话会出现这个问题Pascal(CUDA8andlater)SM60orSM_60,compute_60–QuadroGP100,TeslaP100,DGX-1(GenericPascal)SM61orSM_61,compute
qq_40247880·2022-11-25 19:06

NVIDIA GPU 计算能力

sm_70,compute_70]GTX1080,GTX1070,GTX1060,GTX1050,GTX1030,TitanXp,TeslaP40,TeslaP4#ARCH=-gencodearch=compute
weixin_34129696·2020-08-15 16:28
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