- 【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部件装配中的实战应用
AI_DL_CODE
机器视觉:C#+HALCONc#HALCON机器视觉汽车零部件装配内饰装配形状匹配人机交互
摘要:本文聚焦C#与HALCON技术在汽车内饰板塑料部件自动化装配领域的深度应用,详细阐述基于形状匹配算法的视觉定位技术、C#开发的人机交互界面及设备通信集成方案。通过完整的实操流程和代码示例,展示如何解决传统人工装配精度不稳定的问题,实现装配效率提升35%、良品率从92%提升至98%的显著成效,为汽车制造行业自动化升级提供技术参考。文章目录【C#+HALCON机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部
- Halcon 检测物体定位点
吃个糖糖
Halcon人工智能计算机视觉深度学习
文章目录get_domain返回所有输入图像的定义域作为一个区域add_channels给区域增加灰度值find_shape_model发现匹配模板find_shape_models发现最佳模板示例get_domain返回所有输入图像的定义域作为一个区域Halcon中的区域get_domain(Image:Domain::)Image:图像(input_object):类型可以是(多通道-)图像数
- Halcon中如何对特定目标进行定位查找
极客晨风
#Halcon例程项目讲解计算机视觉人工智能图像处理Halconc++
一、项目代码下载项目的完整代码可以通过以下链接进行下载:通过网盘分享的文件:垫片查找.7z链接:https://pan.baidu.com/s/1cexsR99mMWcC2v0k0MJ5LQ?pwd=jkcf提取码:jkcf二、算法流程图像预处理:首先,通过read_image函数读取图像,并利用fast_threshold函数进行图像的阈值化处理。阈值化后的图像会提取出强度值在特定范围内的区域,
- May 18:PHP (了解一下,25种框架)
weixin_30345055
测试phpc/c++
1、LaravelLaravel是一个简单优雅的PHPWeb开发框架,可以将开发者从意大利面条式的代码中解放出来,通过简单、高雅、表达式语法开发出很棒的Web应用,Laravel拥有更富有表现力的语法、高质量的文档、丰富的扩展包,被称为“巨匠级PHP开发框架”。2、PhalconPhalcon是一个开源的、全栈的、用C语言编写的PHP5框架,为开发者提供了网站及应用开发所需的大量高级工具,且Pha
- 深入探讨PHP框架:架构、优势及应用案例
电竞小潘安
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PHP框架为开发PHP应用提供了一套预定义的结构和组件,旨在简化开发流程、提高效率并促进代码复用。介绍了流行的PHP框架如Laravel、Symfony、CodeIgniter、Yii、CakePHP和Phalcon,它们各自的特色和优势。同时,阐述了选择合适框架的考量因素,以及框架对代码标准化、安全性及社区支持的影响。文章总结强调,学习和掌握不同PHP框架对
- C#版Halcon:HalconDotNet最详细最全面教程(万字详细总结)
0仰望星空007
C#计算机视觉HalconHalconDotNet
文章目录第一部分:Halcon基础1.Halcon简介Halcon的安装和配置2.Halcon界面和工具图像显示窗口的使用3.图像处理基础图像的表示和存储图像的基本操作4.图像预处理图像增强技术图像去噪方法图像二值化第二部分:Halcon进阶5.形态学操作腐蚀和膨胀开运算和闭运算形态学梯度6.特征提取边缘检测角点检测区域特征第三部分:Halcon高级应用7.模板匹配基于形状的模板匹配基于灰度的模板
- 如何利用HALCON进行瓶子计数和杂物检测
极客晨风
#Halcon例程项目讲解qt开发语言Halcon计算机视觉
一、项目背景与目标在自动化回收系统中,识别和统计回收箱中瓶子的数量是一项关键任务。该任务不仅要求能够准确地计数,而且需要识别异常瓶子状态(如颠倒、横放)以及检测非瓶子的杂物。为此,本文使用HALCON图像处理库实现了一个完整的检测与分类流程,能够:自动识别回收箱中正常放置的瓶子检测颠倒插入的瓶子并以橙色高亮显示识别横放或其他体积较大的杂物,触发报警提示实现每张图像的逐张处理与用户交互数据集与运行说
- 23-OpenCVSharp —- Cv2.GetAffineTransform()函数功能(仿射变换矩阵)详解
X-Vision
#《OpenCV算子系列》矩阵线性代数计算机视觉人工智能opencv图像处理c#
专栏地址:《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新,欢迎点击订阅OpenCVSharp—Cv2.GetAffineTransform()函数详细分析Cv2.GetAffineTransform()是OpenCV中一个用于计算仿射变换矩阵的函数。在图像处理和计算机视觉中,仿射变换广泛应用于图像的旋转、缩放、平移以及更复杂
- 10.区域变换与测量标定
Echo``
Halcon系统化学习算法开发语言人工智能机器学习计算机视觉
目录一、Halcon1.区域的仿射变换2.区域投射变换编辑编辑3.极坐标与笛卡尔坐标的转换4.测量算子5.像素标定二、VS联合编程1.测量助手一、Halcon1.区域的仿射变换*仿射变换*1.变换矩阵*2.affine_trans_region-变换区域*3.affine_trans_image-变换图片*read_image(Image111,'E:/bmp/111.bmp')dev_set_d
- C#Halcon从零开发_Day12_轮廓边缘处理
仙贝大饼
C#联合Halcon从零编程人工智能计算机视觉Halcon机器学习c#轮廓处理
引言之前是依靠卡尺来获取直线,也可以通过xld轮廓来截取直线段dev_get_window(WindowHandle)read_image(Image,'C:/Users/10314/Desktop/pic1.png')一、边缘提取*Edges:提取的亚像素边缘轮廓(XLD格式),包含边缘点的坐标和方向信息*'canny'边缘检测滤波器的类型,决定边缘检测的灵敏度和方向*'lanser2':基于二
- 【设计模式】用观察者模式对比事件订阅(相机举例)
code bean
设计模式设计模式观察者模式c#
用观察者模式对比事件订阅(相机举例)标签:WPF、C#、Halcon、设计模式、观察者模式、事件机制在日常开发中,我们经常使用事件机制(Event)来订阅图像采集信号。然而当系统日益复杂,多个模块同时需要响应图像变化时,事件机制常常暴露出诸多痛点:回调函数难以管理抛异常一个挂全挂❌(详见下文)解耦能力差,测试困难缺乏灵活扩展能力(过滤、异步、重试等)于是我重构了图像采集模块,采用观察者模式(Obs
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- C#Halcon从零开发_Day10_直线拟合
仙贝大饼
C#联合Halcon从零编程算法Halconc#机器视觉直线拟合
一、引言直线拟合应用场景:产品边缘检测:检测产品的直线边缘(如金属板、塑料件的边缘),判断是否符合设计规格。缺陷检测:通过拟合直线检测边缘的直线度,识别是否存在弯曲、断裂或毛刺等缺陷。长度、宽度测量:通过拟合直线计算物体的长度、宽度等几何尺寸。二、具体实施:dev_get_window(WindowHandle)read_image(Image2,'C:/Users/10314/Desktop/r
- 基于Halcon的条码定位与识别【包含 一维码 和 二维码 】
NCUTer
Halcon计算机视觉图像处理条码识别
1.针对一维码问题,先列代码:dev_update_off()dev_close_window()dev_open_window(0,0,600,819,'black',WindowHandle)dev_set_draw('margin')*读图read_image(Image,'20221213-174036.png')*获取一维码区域对原图进行抠图gen_rectangle1(ROI_0,21
- 1. halcon基础语言语法
Echo``
HALCON系统化学习前端javascript开发语言
目录1.注释2.数据类型1.图像变量2.控制变量3.变量的使用1.在halcon2.在c#4.运算符1.算数运算符2.关系运算符3.逻辑运算符5.选择结构6.快捷键7.循环结构8.数组(集合)9.数组集合运算10.字符串算子11.文件12.冒泡排序1.注释1.符号*2.F4批量注释F3取消注释3.if(false)2.数据类型1.图像变量1.图像image2.区域region3.轮廓xld2.控制
- 使用Halcon进行图像预处理的策略
AI_Guru人工智能
计算机视觉图像处理人工智能
图像预处理是机器视觉系统中的一个关键步骤,它有助于提高图像质量,从而使得后续的图像分析和特征提取更加准确。在Halcon中,图像预处理通常包括滤波、对比度增强、归一化、边缘增强等操作。以下是一些使用Halcon进行图像预处理的策略,以及相应的示例代码。图像预处理策略滤波:去除图像噪声,如高斯滤波、中值滤波等。对比度增强:提高图像的对比度,如直方图均衡化、对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)。
- Noise噪音halcon算子,持续更新
小邢同学
#Halcon算子解读
目录add_noise_distributionadd_noise_whitegauss_distributionnoise_distribution_meansp_distributionadd_noise_distribution功能:向一个图像添加噪声。add_noise_white功能:向一个图像添加噪声。gauss_distribution功能:产生一个高斯噪声分布。noise_dist
- 【机械视觉】Halcon—【十三、实例找各个区域面积和中心点】
_Csharp
【机械视觉】Halcon前端halcon图像处理
找区域面积和中心点*获取图像read_image(Image,'fabrik')*关闭窗口dev_close_window()*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowID)*设置输出字体,14号字,Courier字体,粗体set_display_font(WindowID,14,'mono','true','false')*设置输出颜色dev_
- HALCON学习笔记(四)——图像增强
weixin_45482443
HALCON学习笔记计算机视觉
图像增强:有目的的强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同特征之间的差别,抑制不感兴趣特征,改善图像质量,丰富信息量,满足分析需要。1.图像增强的概念和分类图像增强技术基本分为两类:空间域法:包含图像像素的空间,在空间域中,直接对图像进行各种线性或非线性运算,对图像的像素灰度做增强处。分为点运算(作用于像素领域的处理方法,包括灰度变换,直方图修正,
- Halcon 图像预处理算子
、。纯牛奶最单纯* ̄▽ ̄*
计算机视觉人工智能图像处理
在机器视觉领域,图像的预处理算法十分重要。对于一些成像质量较差,受噪声影响较大的场景中,为保证视觉测量,定位,检测效果的稳定性。、往往第一步就是对图像做处理,这里对常用的预处理算法做总结。*腐蚀图像增加暗部,减少亮部gray_erosion_rect(Image,ImageMin,11,11)*膨胀图像增加增加,减少暗部gray_dilation_rect(Image,ImageMax,11,11
- C#Halcon从零开发_Day2_检测圆形物体上的缺损
仙贝大饼
C#联合Halcon从零编程计算机视觉图像处理c#Halcon机器视觉
一、检测缺损的大致步骤1.Blbo分析--定位读取图像、阈值分割、填充、打散、筛选、形态学操作(膨胀腐蚀)、筛选出关心的区域2获取ROI区域图像获取感兴趣的区域图像3.图像预处理将缺陷进行凸显4.图像算法处理提取缺陷5.结果输出二、检测圆形物体上的缺陷实战1.参数设置*获取窗口句柄dev_get_window(WindowHandle)*设置缺陷最小面积minDefectArea:=2002.读取
- Halcon透视变换(投影变换)边形
wsfeimo
Halcon透视变换图像变形算法
透视变换:透视变换同样是一种改变对象尺寸和形状的操作,一个平面图形经透视变换后可产生立体效果。以矩形为例,错切变换只移动同一条边上的两个顶点,且这两个顶点的移动方向相同,对边的两个顶点保持不动。变换前:变换后:获取目标轮廓四个角点->设定新角点坐标->创建变换矩阵->施行变换dev_update_off()dev_close_window()dev_open_window(0,0,612,512,
- halcon投影变换矩阵projective_trans_point_2d的使用(用于平移标定)
*Major*-莙工科技有限公司
矩阵python前端
halcon投影变换矩阵projective_trans_point_2d的使用(用于平移标定)*读取二进制平移矩阵open_file('平移矩阵.mat','input_binary',FileHandle)fread_serialized_item(FileHandle,SerializedItemHandle)deserialize_hom_mat2d(SerializedItemHandl
- halcon基本语法
一杯解心烦
HalconHalcon
halcon里面的代码和C#的代码有些相似但有不同,例如变量的创建。*1halcon使用:=进行赋值x:=10*2字符串的赋值单引号赋值s:='abc'“*”号是halcon里面的注释,同样我们还可以举例条件的判断。*3条件判断使用=if(x=10)x:=999endif*4使用#代表是否不相等if(x#10)x:=666endif*5逻辑and并且if(x=666ands='abc')x:=88
- HALCON 深度学习训练 3D 图像的几种方式优缺点
LeonDL168
Halcon深度学习3d人工智能HALCON训练3D图像深度学习训练3D图像HALCONpython
HALCON深度学习训练3D图像的几种方式优缺点**在计算机视觉和工业检测等领域,3D图像数据的处理和分析变得越来越重要,HALCON作为一款强大的机器视觉软件,提供了多种深度学习训练3D图像的方式。每种方式都有其独特的设计思路和应用场景,了解它们的优缺点有助于根据具体需求选择最合适的训练方法。基于体素化的训练方式优点数据结构规整:体素化将3D图像转换为类似3D网格的数据结构,这种规整的数据形式能
- Halcon3D--两平面夹角计算
Ikun113344
halcon3D视觉halcon3D平面
目录实现效果显示效果输出结果代码主函数:dome.hdev滤波函数:abnormity_filter计算函数:plane_IncludedAngle实现效果显示效果输出结果代码主函数:dome.hdev咸鱼账号tbNick_mtm4n滤波函数:abnormity_filter咸鱼账号tbNick_mtm4n计算函数:plane_IncludedAngle咸鱼账号tbNick_mtm4n
- halcon 点云处理_Halcon三维模型预处理(1):调平的三大手法
weixin_39944074
halcon点云处理
面结构光拍摄生成的点云模型,往往相对系统坐标系是有角度的。首先讲一下调平的目的:1.为接下来的预处理切除背景面做准备3.不做调平,后续处理会很麻烦,因为不清楚坐标系在平台的为位置2.对于无序抓取项目,平台相对相机可能是有角度的,将抓取平台调整到与相机平行,可以以Z轴方向,从高到低获取抓取物点云。处理速度更快,且干扰更少。常见的调平手法有三种。一.拟合平面方式该方法适合平面点云模型的调平处理回顾一下
- [海康相机] 连接相机失败:未安装USB3驱动或驱动无效
丶布布
Hw◎视觉硬件海康相机连接失败未安装驱动USB3驱动无效halcon驱动占用
博客主页:https://loewen.blog.csdn.net/?type=blog欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正!本文由Loewen丶原创,首发于CSDN,转载注明出处现在的付出,都会是一种沉淀,只为让你成为更好的人✨文章预览:一、前言二、问题分析三、解决措施四、兼容Halcon打开HK相机一、前言设备信息:Win10+Halcon13+海康工业相机(MV-CH120-10UM系列)HK
- 3D拟合测量水杯半径
lingxiao16888
3D视觉视觉3d
1,目的。测量水杯的半径如图所示:2,原理。对3D点云对象进行圆柱体拟合,获取拟合后的半径。3,注意事项。在Halcon中使用fit_primitives_object_model_3d进行圆柱体拟合时,输出的primitive_parameter包含以下7个参数:参数构成-轴线方向向量3个数值:(a,b,c)描述圆柱体轴线的空间方向,满足归一化条件a²+b²+c²=1.-轴线上基准点坐标
- Halcon常用算子及功能解释(包括用法)
埃菲尔铁塔_CV算法
计算机视觉人工智能图像处理
一、图像显示与窗口操作dev_open_window功能:打开新的图形窗口。可以指定窗口位置、大小和背景颜色等参数。这个窗口用于后续显示图像、区域等图形对象和文本信息。示例:dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle),其中0,0是窗口左上角坐标,512,512是窗口大小,'black'是背景颜色,WindowHandle用于存储窗口句柄。de
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb