- Python进阶————迭代器与生成器
记得多吃点
Python进阶知识python开发语言
迭代器与生成器前言一、迭代器二、生成器2.1创建生成器的两种方式2.1.1生成器推导式2.1.2yield关键字2.2使用生成器生成批次数据三、区别与联系3.1区别3.2联系总结前言我们之前学习遍历的时候,系统会一下子给我们显示所有的数据,我们希望当我们需要数据的时候再给我们数据,那么,我们就需要迭代器与生成器的帮助。迭代器和生成器在Python中都是用来处理数据序列的重要工具,它们之间的主要区别
- Python中的【迭代器】和【生成器】
Matthew575
Pythonpython开发语言
Python是一门被多层语法糖包装的编程语言,用户使用起来容易上手。但若不了解其底层机制,就无法精通其语言。最近研究了Python中的迭代器和生成器迭代器迭代是访问集合元素的一种方式,在Python中,迭代是通过for…in…语句来完成的。在Python中,可直接作用于for循环的对象都称为可迭代对象(Iterable),而可以作用于for循环的数据类型有以下两类:一类是集合数据类型,比如常见的s
- 小算法---递归
一闪一闪亮惊惊.
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首先,先理解return的作用有返回值的函数:结束函数,返回一个值没有返回值的函数:结束函数1.n+n-1+...+2+1intrecur(intn){if(n==1)//终止条件{return1;}intres=recur(n-1);//递:递归调用returnn+res;//归:返回结果}会用到栈(stack),栈是一种数据结构,只能从表结构的一端来存取,所以表现为“先进后出”。如果没有返回值
- 贪心算法相关知识
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目录基础定义工作原理步骤一:分解问题步骤二:确定贪心策略步骤三:求解子问题步骤四:合并结果适用场景活动安排问题找零问题哈夫曼编码局限性高级与动态规划的对比决策方式最优性保证时间复杂度和空间复杂度算法实现要点贪心策略的证明数据结构的选择更多的实际应用示例资源分配问题文件压缩中的行程长度编码(RLE)改进股票买卖问题(简单情况)贪心算法的优化方向贪心算法的挑战与应对贪心算法的未来发展趋势进阶贪心算法的
- 【2】阿里面试题整理
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[1].说一下Java与C++的区别。Java和C++是两种在软件开发领域应用非常广泛的语言,但它们的设计理念和应用场景有所不同。Java是一种基于JVM的解释型语言,具有跨平台性,使用自动垃圾回收机制,这使得开发者可以更专注于业务逻辑,而不需要处理底层的内存管理细节。C++则是一种编译型语言,直接编译成机器码,因此在性能方面具有显著优势。C++支持指针和手动内存管理,开发者可以更精细地控制硬件资
- 【方法论】ChatGPT与DeepSeek的联合应用,提升工作效率的新解决方案
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chatgpt人工智能
标题:ChatGPT与DeepSeek的联合应用,提升工作效率的新解决方案【表格】ChatGPT与DeepSeek联合应用流程阶段工具主要任务优势备注初稿生成ChatGPT基于用户输入生成初步内容高效、快速生成内容,适应多种主题适合生成长篇文章、报告、分析等验证与修正DeepSeek对生成的内容进行实时联网验证,查找并修正错误提供最新的文献资源,保证内容准确性适合需要精确数据和最新研究支持的内容内
- 爬虫守则--写爬虫,不犯法
Erfec
玩爬虫,技术当然是中立的,浏览了因为爬虫被捕入狱的案例,自己总结了如下爬虫守则,不吃牢饭!1、爬虫速度不要太快,不要给对方服务器造成太大压力2、爬虫不要伪造VIP,绕过对方身份验证,你可以真的买一个VIP做自动化,这没问题3、公民个人信息不要去碰4、爬取的数据不能用于盈利5、爬虫是模拟人,不要做人不能做到的事情
- python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍
weixin_39953618
最近又开始重新学习Python,学习中使用到了一款编辑器JupyterNotebooks,非常想安利给初学python的同学。注:本文内容仅针对windows环境下安装和配置JupyterNotebooks。1.JupyterNotebooks简介国际惯例还是来一段官方的介绍:Notebooks其实就像是你的python笔记本一样,不仅可以运行书写的python代码,同时还支持markdown格式
- PHP之laravel框架
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写在开头的一些话下面的图片是我用laravel框架做出的一个作品,接下来我会用我学到的知识来讲解laravel框架。目录序言laravel简介一、foreach循环语句二、if循环语句三、extends四、csrf五、自动加载类(ClassAuto-loading)六、单元测试(Unit-Testing)1.创建测试类:2.编写测试方法:3.运行单元测试:4.查看测试结果:七、数据缓存1.缓存一个
- AI大模型在智能客服系统中的应用
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目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略1.模型微调(Fine-tuning)2.模型蒸馏(ModelDistillation)3.响应延迟优化4.持续监控与反馈结论引言随着人工智能(AI)技术的不断发展,AI大模型在
- 初学可视化PyQt5系列--主要类
万金油笑匠
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【初学可视化PyQt5系列】第1章PyQt5简介第2章PyQt5新增功能第3章Hellomyfourrotordrone第4章PyQt5主要类第5章PyQt5使用Qt设计器第6章PyQt5信号与插槽第7章PyQt5布局与管理第8章PyQt5基本小部件第9章PyQt5QDialog类第10章PyQt5QMessageBox类第11章PyQt5多文档界面第12章PyQt5拖放第13章PyQt5数据库处
- PHP Laravel框架 模型与数据库
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在Laravel框架中,模型与数据库是最核心的部分之一。模型是Laravel与数据库交互的主要方式,而数据库操作则通过Laravel的EloquentORM(对象关系映射)实现。Eloquent提供了一个非常强大且直观的方式来处理数据,使得与数据库的交互变得更加简单和高效。1.了解Laravel的数据库操作Laravel使用EloquentORM作为数据库交互的主要方式。ORM是一种映射关系型数据
- PHP Laravel框架 迁移与填充
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在Laravel中,迁移(Migrations)和填充(Seeding)是管理数据库的两个重要概念。它们为数据库操作提供了结构化、版本化以及灵活的解决方案,使得数据库的管理更加高效和便捷。下面将详细介绍这两者的核心概念及应用,帮助你快速理解并掌握它们。1.迁移(Migrations)迁移是Laravel提供的数据库结构版本控制系统。它允许你通过PHP代码来创建和修改数据库结构,而不需要直接编写SQ
- PHP laravel框架 路由与控制器的使用
余味鱼尾
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1.Laravel路由基础1.1路由是什么?路由是Laravel的核心功能之一,决定了当用户访问不同的URL时,系统应该执行什么样的操作。可以理解为请求和响应的桥梁,路由决定了HTTP请求(如GET、POST等)应该被哪个控制器、方法或者闭包函数来处理。路由通常会出现在routes/web.php(处理浏览器请求)或者routes/api.php(处理API请求)中。1.2基本路由在Laravel
- 每日一题——输出二叉树的右视图
tt555555555555
面经算法题C语言算法数据结构leetcodec语言二叉树
输出二叉树的右视图题目描述示例数据范围代码实现辅助函数重建二叉树输出二叉树的右视图主函数总结思路时间与空间复杂度结论题目描述给定二叉树的前序遍历和中序遍历结果,请恢复出二叉树并打印出二叉树的右视图。示例输入:前序遍历:[1,2,4,5,3]中序遍历:[4,2,5,1,3]重建出的二叉树如下:1/\23/\45对应的右视图为[1,3,5]。数据范围0≤n≤100000\leqn\leq100000≤
- 【单细胞-第三节 多样本数据分析】
遗落凡尘的萤火-生信小白
单细胞分析数据分析数据挖掘
文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\1.GSE183904.RmdGSE183904数据原文1.获取临床信息筛选样本可以参考临床信息rm(list=ls())library(tinyarray)a=geo_download("GSE183904")$pdhead(a)table(a$Characteristics_ch1)#统计各样本有多少2.批量读取学会如何读取特定的样本i
- hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作(建库、建表、分区表、写数据)...
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hive表指定分区字段搜索
hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库,所以Hive的数据全部存储在HDFS上。Hive的数据分为两部分,一部分是存在HDFS上的具体数据,一部分是描述这些具体数据的元数据信息,一般Hive的元数据存在MySQL上。Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具,执行引擎默认的是MapReduce,可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表,外部表在建表的同时指定一个
- hive 分区表select全部数据_【Hive教程】(六)HIVE分区表 (静态分区+动态分区)
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hive分区表select全部数据
分区表分区表在实际企业中用途非常广,首先一个案例体验一下分区表的作用:假设我每天都要往HIVE表中插入一万条数据。经过一年的时间,我里面已经有365万条数据。现在我需要查询某个日期的数据,我select*fromtablenamewheredata=”20180101″,那么hive一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间。如果引入partition概念。以日期作为分区字段,相同日期的数据在同一个分区
- PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码
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PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI,专门用于定义和执行“数据单元测试”,从而在大规模数据集中测量数据质量。PyDeequ框架在PySpark代码中提供了全面的数据质量检查功能,能够帮助用户&有效地监控和提升大规模数据集的数据质量。它在PySpark代码中的数据质量检查功能主要包括以下几个方面:核心组件指标计算(MetricsComputation):利用分析器(An
- StarRocks常用命令
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目录1、StarRocks集群管理&配置命令2、StarRocks常用操作命令3、StarRocks数据导入和导出1、StarRocks集群管理&配置命令查询FE节点信息SHOWfrontends;SHOWPROC'/frontends';mysql-h192.168.1.250-P9030-uroot-p-e"SHOWPROC'/dbs';"查询BE节点信息SHOWbackends;SHOWPR
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环境要求:根据《yolov8训练环境搭建》搭建好运行环境参考文献:1、yolo官方文档python版本:https://docs.ultralytics.com/usage/python/2、github文档https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/README.zh-CN.md3、标定源数据的生成使用labelImg来标定类别,输出
- 【Elasticsearch】 es 索引 内置 字段 _source
九师兄
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1.概述该字段属于索引的元数据,其中存储了文档原始的JSON内容,会被存储但不会被索引,用于执行fetch请求时返回原始数据。当我们不需要获得任何原始数据,只需要对数据进行排序,聚合等计算,或者写入时文档id是手动指定的,通过搜索取到文档id来进一步处理,可以将"_source"设为false来节约大量的磁盘空间。注意,禁用"_source"后会导致无法使用update,update_by_que
- 【hadoop学习之路】Hive HQL 语句实现查询
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目录表数据表1students_data.txt表2course.txt实验步骤结论表数据表1students_data.txt21434,Sara,F,21,20,73,classC41443,Mary,M,19,30,90,classA43333,Dery,F,20,40,85,classB45454,Mary,F,22,10,91,classA14634,Henry,M,18,50,56,c
- 鸿蒙5.0版开发:媒体数据封装
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往期鸿蒙全套实战文章必看:鸿蒙开发核心知识点,看这篇文章就够了最新版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目,看这一篇文章就够了(部分项目附源码)媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI接口,完成音视频封装,即将音频、视频等编码后的媒体数据,按一定的格式存储到文件里。当前支持的封装能力如下:封装格式视
- 基于深度学习的行人检测识别系统:YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
2025年数学建模美赛
深度学习YOLOui人工智能分类
1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域,广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战,如低光照、复杂背景、遮挡等问题。随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络(CNN)的方法,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,在行人检测中取得了显著的效果。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,继承了YOLO一贯的高效性和准确性,在速度
- C/C++的堆栈内存分配详解
哆啦叮当
C++c++开发语言
在C/C++编程中,内存管理是至关重要的一个方面。理解内存的分配方式有助于编写高效、可靠的程序,C/C++主要使用两种内存分配方式:堆(heap)和栈(stack)。这两者在管理方式、性能和使用场景上都有显著区别。栈(Stack)内存分配1.栈的特点栈是一种LIFO(LastIn,FirstOut)数据结构,主要用于存储函数调用、局部变量和函数参数。栈内存的分配和释放由编译器自动管理,具有以下特点
- 【大数据入门核心技术-Hive】(十一)HiveSQL数据分区
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoop数据仓库hdfs
目录一、分区的概念二、创建分区1)静态分区1、单分区测试2、多分区测试2)动态分区3、动态分区和静态分区混合使用三、分区的其它操作1、恢复分区2、归档分区3、交换分区四、分区数据查询1、单分区数据查询2、多分区数据查询方法1:通过union方法2:通过or一、分区的概念数据分区的概念以及存在很久了,通常使用分区来水平分散压力,将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方,以及实现其目的。hive
- Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践
吵吵叭火
#Doris大数据大数据数据仓库
目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式5.4Drop表闪回六、未来展望原文大佬的这篇Doris数仓建设案例有借鉴意义,这里摘抄下来用作学习和知识沉淀。如有侵权等告知~一、背景特步集团有限公司是中国领先的体育用品企业之一,为了提高特步
- Transformer模型解码器部分实现
APPLECHARLOTTE
#Transfomer模型transformer深度学习人工智能
说明:部分内容来自于网络教程,如有侵权请联系本人删除教程链接:2.4.2解码器-part2_哔哩哔哩_bilibili1.解码器层的作用作为解码器的组成单元,每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取操作,即解码过程。代码实现:classDecoderLayer(nn.Module):def__init__(self,size,self_attn,src_attn,feed_forward,
- 本地Apache Hive的Linux服务器集群复制数据到SQL Server数据库的分步流程
weixin_30777913
数据库数据仓库hivesqlserver
我们已经有安装ApacheHive的Linux服务器集群,它可以连接到一个SQLServerRDS数据库,需要在该Linux服务器上安装配置sqoop,然后将Hive中所有的表数据复制到SQLServerRDS数据库。以下是分步指南,用于在Linux服务器上安装配置Sqoop并将Hive表数据迁移至SQLServerRDS:1.安装Sqoop步骤:下载Sqoop前往ApacheSqoop下载页面,
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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