探索星辰大海：成为AIGC大模型领域的精英 - 近屿智能OJAC深度训练营招募中！

朋友，面对AIGC这股新的AIGC技术革命浪潮，您还在旁观吗？

近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师和产品专家线上训练营，正在寻找像您这样有梦想、有热情的学员！OJAC的AIGC星辰大海第六期训练营，一个为您量身打造的AI大模型学习之旅，已经开启！成百上千的学员已经通过我们的课程实现了职业转型和飞跃，您还在等什么？

想掌握AI大模型的核心技术，而不仅仅是AI工具的简单操作吗？加入近屿智能OJAC的“AIGC星辰大海”深度训练营，深入AI大模型的世界！

在我们的训练营中，您不只是学会使用流行的AIGC工具，如ChatGPT和MJ，而是深入理解它们的工作原理。我们的课程设计旨在帮助您从基础到高级，全面掌握AI大模型的预训练、微调技术，并在软硬件AI产品开发中运用这些知识。

现在加入，零成本启航！

我们为您准备了两天免费线上试听课，带您一窥AIGC大模型培训班的精髓

第一天： ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解

ChatGPT的诞生与发展

ChatGPT能力展示

与ChatGPT互动

大模型产品应用架构

大模型的挑战与未来

第二天：大模型prompt应用及API、Plugins调用课程

主流模型性能比较

重要领域能力对比

信息抽取任务在各个模型上的比较

使用Python调用各类大语言模型的API

简单prompt设计

组件式prompt设计

Assistant API的调用

这些还不够？加入我们AIGC星辰大海：大模型工程师和产品专家线上训练营，有更多硬核内容待您解锁！

章节1.AIGC的基本应用和原理 ✧ M1 ChatGPT是什么  2学时 ➢ ChatGPT的诞生，ChatGPT与通用人工智能，GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较 ➢ 大模型应用框架 ➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变（智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等） ➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析 ✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时 ➢ Prompt应用示例 ➢ 使用python调用大语言模型（文心、星火、chatgpt、gpt4等）的api（生成API、对话API等）完成特定功能 ➢ Plugins与Actions对比，原理、使用及分析 ➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比 ➢ 大模型应用技巧总结 ✧ M3 大模型编程 2学时 ➢ 大模型编程的特点及应用场景，AI编程工具介绍 ➢ AI编程最佳实践 ➢ ChatGPT在编程中应用（生成算法框架、注释文档、评估代码质量等） ➢ 其他AI编程应用 ➢ AI编程的局限性和风险 ✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时 章节2. 大模型系统知识  ✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时 ➢ 大语言模型的发展历程（机器学习-深度学习-大语言模型AGI） ➢ GPT模型的原理，目前其他主流语言模型的比较，如何根据业务选择最合适自己的语言模型 ➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等 ✧ M6 大语言模型先验理论基础A   2学时 ➢ 什么是语言模型 ➢ 自然语言处理任务归纳 ➢ 编码解码结构 ➢ 模型训练过程（训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等） ➢ 自然语言处理任务典型模型介绍 ✧ M7 大语言模型先验理论基础B   2学时 ➢ Transformer ➢ 词向量技术 ➢ 注意力机制（单头、双向、多头等） ➢ 模型预训练方式对比 ➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用 ✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时 ✧ M9 Prompt 工程 2学时 ➢ instruction learning、prompt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别 ➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务 ➢ prompt的设计与优化方法 ➢ prompt工程示例及实践 ✧ M10 超多Prompt模板，让Prompt从可用到好用 2学时 ✧ M11 大模型Finetune技术 2学时 ➢ ChatGPT训练的基本技术（finetune， reward model, RLHF） ➢ Finetune方法对比（Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等）Transformer结构介绍和对比 ➢ 模型Finetune准备：模型加载，数据加载，数据构建技巧等 ✧ M12 Finetune实战 2学时 ➢ 大模型Finetune超参设置； ➢ 大模型finetune实战（Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等） 章节3.  大模型产品设计  ✧ M13  AI原生产品设计 2学时 ➢ 市场调研与需求分析 ➢ 商业模式构建与验证 ➢ 功能性能和交互设计 ➢ 撰写PRD ➢ 原型搭建 ✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时 ➢ GPU和云服务提供商硬件选型 ➢ 大模型的私有化部署 ➢ 信息安全和法律法规 ✧ M15 AI原生产品运营 2学时 ➢ 市场推广策略 ➢ 用户获取策略 ➢ 转化率提升 ➢ 用户留存与活跃度管理 ✧ M16 大模型产品设计实战 2学时 章节4. 大语言模型扩展 ✧ M17 思维链相关技术 2学时 ➢ 思维链原理、思维链实践 ➢ 思维链的自洽性和自洽性实践 ➢ 思维链扩展及实践 ➢ 思维树、思维骨架等 ✧ M18 LangChain、SK拆解，与GPTs对比 2学时 ➢ LangChain、SK 技术原理，工作流程，组件分析与探索 ➢ LangChain与SK对比 ➢ GPTs最新相关解读和对比 ➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等 ➢ Memory, Pipline, Planner等 ✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时 ➢ 基于SK的对话机器人 ➢ 基于LangChain的搜索 ➢ 企业用知识问答GPT ➢ 基于GPTs的企业用知识问答 ✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时 ✧ M21 AutoGen原理 2学时 ➢ AutoGen基本原理、工作流程，各类多智能体剖析 ✧ M22 AutoGen实战 2学时 ➢ Agent实战（各行各业定制） ✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时 ✧ M24 学员项目分享（一） 2学时 ✧ M25 学员项目分享（二） 2学时 ✧ M26 Stable Diffusion 2学时 ✧ M27 结业考试 2学时

● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试； ● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书（可选）双证安排

我们提供必要且足够的A800或者A100作为实验算

报名参加后这里有等待您的精彩内容！

来自世界名校的教育团队

近屿智能AI大模型实验室的资深工程师共同研发，他们都拥有多伦多大学、哈尔滨工业大学、南京大学、墨尔本大学等国内985院校和世界知名学府的博士和硕士学位，在大模型增量预训练和微调的道路上走过每一个脚印，拥有深厚的实战经验和前沿的技术洞察力。更难能可贵的是，他们愿意将这些知识与您一同分享，帮助您在AIGC的世界里快速成长，成为真正意义上的专家。

无基础，不成问题

不论您是初学者还是有一定基础的学员，我们的课前准备部分都将为您提供全面的学习材料和支持。我们的目标是确保每一位参与者都能从课程中获得实质性的收获。

这不仅仅是一次学习旅程，更是一个实现职业梦想、开拓新视野的机会。我们在AIGC星辰大海训练营中期待您的加入，一起在AI的海洋中探险，发现更多可能。

如何加入？很简单！搜索并访问“AI得贤招聘官”官网，点击“AIGC大模型培训”页面报名即可。我们在“AIGC星辰大海”训练营中等您！