探索星辰大海:成为AIGC大模型领域的精英 - 近屿智能OJAC深度训练营招募中!

朋友,面对AIGC这股新的AIGC技术革命浪潮,您还在旁观吗?

近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海:大模型工程师和产品专家线上训练营,正在寻找像您这样有梦想、有热情的学员!OJAC的AIGC星辰大海第六期训练营,一个为您量身打造的AI大模型学习之旅,已经开启!成百上千的学员已经通过我们的课程实现了职业转型和飞跃,您还在等什么?

想掌握AI大模型的核心技术,而不仅仅是AI工具的简单操作吗?加入近屿智能OJAC的“AIGC星辰大海”深度训练营,深入AI大模型的世界!

在我们的训练营中,您不只是学会使用流行的AIGC工具,如ChatGPT和MJ,而是深入理解它们的工作原理。我们的课程设计旨在帮助您从基础到高级,全面掌握AI大模型的预训练、微调技术,并在软硬件AI产品开发中运用这些知识。

现在加入,零成本启航!

我们为您准备了两天免费线上试听课,带您一窥AIGC大模型培训班的精髓

第一天: ChatGPT的诞生与发展,chatGPT能力初探,大模型的应用架构拆解

ChatGPT的诞生与发展

ChatGPT能力展示

与ChatGPT互动

大模型产品应用架构

大模型的挑战与未来

第二天:大模型prompt应用及API、Plugins调用课程

主流模型性能比较

重要领域能力对比

信息抽取任务在各个模型上的比较

使用Python调用各类大语言模型的API

简单prompt设计

组件式prompt设计

Assistant API的调用

这些还不够?加入我们AIGC星辰大海:大模型工程师和产品专家线上训练营,有更多硬核内容待您解锁!

章节1.AIGC的基本应用和原理

✧ M1 ChatGPT是什么  2学时

➢ ChatGPT的诞生,ChatGPT与通用人工智能,GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较

➢ 大模型应用框架

➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变(智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等)

➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析

✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时

➢ Prompt应用示例

➢ 使用python调用大语言模型(文心、星火、chatgpt、gpt4等)的api(生成API、对话API等)完成特定功能

➢ Plugins与Actions对比,原理、使用及分析

➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比

➢ 大模型应用技巧总结

✧ M3 大模型编程 2学时

➢ 大模型编程的特点及应用场景,AI编程工具介绍

➢ AI编程最佳实践

➢ ChatGPT在编程中应用(生成算法框架、注释文档、评估代码质量等)

➢ 其他AI编程应用

➢ AI编程的局限性和风险

✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时

章节2. 大模型系统知识 

✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时

➢ 大语言模型的发展历程(机器学习-深度学习-大语言模型AGI)

➢ GPT模型的原理,目前其他主流语言模型的比较,如何根据业务选择最合适自己的语言模型

➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等

✧ M6 大语言模型先验理论基础A   2学时

➢ 什么是语言模型

➢ 自然语言处理任务归纳

➢ 编码解码结构

➢ 模型训练过程(训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等)

➢ 自然语言处理任务典型模型介绍

✧ M7 大语言模型先验理论基础B   2学时

➢ Transformer

➢ 词向量技术

➢ 注意力机制(单头、双向、多头等)

➢ 模型预训练方式对比

➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用

✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时

✧ M9 Prompt 工程 2学时

➢ instruction learning、prompt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别

➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务

➢ prompt的设计与优化方法

➢ prompt工程示例及实践

✧ M10 超多Prompt模板,让Prompt从可用到好用 2学时

✧ M11 大模型Finetune技术 2学时

➢ ChatGPT训练的基本技术(finetune, reward model, RLHF)

➢ Finetune方法对比(Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等)Transformer结构介绍和对比

➢ 模型Finetune准备:模型加载,数据加载,数据构建技巧等

✧ M12 Finetune实战 2学时

➢ 大模型Finetune超参设置;

➢ 大模型finetune实战(Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等)

章节3.  大模型产品设计 

✧ M13  AI原生产品设计 2学时

➢ 市场调研与需求分析

➢ 商业模式构建与验证

➢ 功能性能和交互设计

➢ 撰写PRD

➢ 原型搭建

✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时

➢ GPU和云服务提供商硬件选型

➢ 大模型的私有化部署

➢ 信息安全和法律法规

✧ M15 AI原生产品运营 2学时

➢ 市场推广策略

➢ 用户获取策略

➢ 转化率提升

➢ 用户留存与活跃度管理

✧ M16 大模型产品设计实战 2学时

章节4. 大语言模型扩展

✧ M17 思维链相关技术 2学时

➢ 思维链原理、思维链实践

➢ 思维链的自洽性和自洽性实践

➢ 思维链扩展及实践

➢ 思维树、思维骨架等

✧ M18 LangChain、SK拆解,与GPTs对比 2学时

➢ LangChain、SK 技术原理,工作流程,组件分析与探索

➢ LangChain与SK对比

➢ GPTs最新相关解读和对比

➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等

➢ Memory, Pipline, Planner等

✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时

➢ 基于SK的对话机器人

➢ 基于LangChain的搜索

➢ 企业用知识问答GPT

➢ 基于GPTs的企业用知识问答

✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时

✧ M21 AutoGen原理 2学时

➢ AutoGen基本原理、工作流程,各类多智能体剖析

✧ M22 AutoGen实战 2学时

➢ Agent实战(各行各业定制)

✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时

✧ M24 学员项目分享(一) 2学时

✧ M25 学员项目分享(二) 2学时

✧ M26 Stable Diffusion 2学时

✧ M27 结业考试 2学时

● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试;

● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书(可选)双证安排

我们提供必要且足够的A800或者A100作为实验算

报名参加后这里有等待您的精彩内容!

来自世界名校的教育团队

近屿智能AI大模型实验室的资深工程师共同研发,他们都拥有多伦多大学、哈尔滨工业大学、南京大学、墨尔本大学等国内985院校和世界知名学府的博士和硕士学位,在大模型增量预训练和微调的道路上走过每一个脚印,拥有深厚的实战经验和前沿的技术洞察力。更难能可贵的是,他们愿意将这些知识与您一同分享,帮助您在AIGC的世界里快速成长,成为真正意义上的专家。

无基础,不成问题

不论您是初学者还是有一定基础的学员,我们的课前准备部分都将为您提供全面的学习材料和支持。我们的目标是确保每一位参与者都能从课程中获得实质性的收获。

这不仅仅是一次学习旅程,更是一个实现职业梦想、开拓新视野的机会。我们在AIGC星辰大海训练营中期待您的加入,一起在AI的海洋中探险,发现更多可能。

如何加入?很简单!搜索并访问“AI得贤招聘官”官网,点击“AIGC大模型培训”页面报名即可。我们在“AIGC星辰大海”训练营中等您!

你可能感兴趣的:(AIGC,python)