2020年9月 Docker 简单部署elasticsearch 7.9.1学习笔记（一）

1.拉取elasticsearch镜像

docker pull elasticsearch:7.9.1

2.容器化elasticsearch镜像

2.1.创建网络
如果需要安装kibana等其他，需要创建一个网络，名字任意取，让他们在同一个网络，使得es和kibana通信
docker network create esnet
2.2.配置elasticsearch（建议采用3.3的配置方式）
PS：这里需要注意，配置时一定要写-e “discovery.type=single-node”，表示当前elasticsearch单节点模式，非集群，不配置的话，本版本elasticsearch启动30秒后就挂掉了

docker run --name elasticsearch  -p 9200:9200 -p 9300:9300  --network esnet -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.9.1

3.跨域配置

进入elasticsearch容器中

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

3.1.直接在修改/config/elasticsearch.yml文件
首先安装vim，有点耗存储（60MB）
yum install vim
安装完添加跨域配置，方便各服务之间的调用
vim config/elasticsearch.yml

http.cors.enabled: true,
http.cors.allow-origin: “*”

3.2.使用外置elasticsearch.yml，容器化elasticsearch时把它挂载进来
首先把elasticsearch容器中的config/elasticsearch.yml拷贝可编辑的目录
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch.yml

这时/usr/share目录下就会多一个elasticsearch.yml 文件
vim /usr/share/elasticsearch.yml
添加下面的跨域配置

http.cors.enabled: true,
http.cors.allow-origin: “*”

##终止elasticsearch容器
docker stop elasticsearch
##删除elasticsearch容器
docker rm elasticsearch

docker run --name elasticsearch  -p 9200:9200 -p 9300:9300  --network esnet -e "discovery.type=single-node" -v /usr/share/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.9.1

3.3直接在/usr/share目录下创建elasticsearch.yml，下次修改时可以直接在外部修改elasticsearch.yml，然后再重启elasticsearch容器,docker restart elasticsearch

##创建文件
touch /usr/share/elasticsearch.yml
##编辑文件
vim /usr/share/elasticsearch.yml

按下i键进入插入模式，添加下面内容后，按esc键盘，再按:wq（或者shift+z+z），回车保存退出

cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: “*”

docker run  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" --name elasticsearch  -p 9200:9200 -p 9300:9300  --network esnet -e "discovery.type=single-node" -v /usr/share/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.9.1

4.安装IK分词器

#进入elasticsearch容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
##下载并安装ik分词器
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.1/elasticsearch-analysis-ik-7.9.1.zip
##退出容器
exit
##重启elasticsearch容器
docker restart elasticsearch

5.head插件安装

主要用来可视化操作elasticsearch索引库

##拉取镜像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5

##配置head插件 --net esnet前面没有配置的同学，可以自己去掉
docker run -d --name elasticsearch-head --net esnet -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

6.kibana安装

##拉取镜像
docker pull kibana:7.9.1

##容器化镜像，注意--net esnet代码看上面网络创建
docker run -d --name kibana -e “I18N_LOCALE=zh-CN” --link=elasticsearch:elasticsearch --net esnet -p 5601:5601 kibana:7.9.1

浏览器输入你的ip地址+9200就可以访问到了，

参考链接：
elasticsearch官网，官网里有配置集群的链接
docker镜像官网

PS：本人用的是阿里云轻量级应用服务器学生版，如果您的也是请记着去控制台打开9200，9300等端口