[rust]如何将DataFrame转换成Json Trait

    let cols= df.get_column_names();
    let mut res: Vec>=Vec::new();
    for i in 0..df.shape().0{
        let row=df.get_row(i);
        let mut tmp:HashMap=HashMap::new();
        cols.iter().enumerate().for_each(|(col_index,col_name)|{
            let getv=row.0.get(col_index).unwrap();
            tmp.insert(String::from(*col_name), getv.to_string());
        });
        res.push(tmp);
    }

这段代码的目的是将一个数据框（DataFrame）中的数据转换为一个包含多个哈希映射（HashMap）的向量（Vec），其中每个哈希映射代表数据框中的一行数据。

让我们逐行解释这段代码：

1. let cols = df.get_column_names();
   这行代码获取了数据框 df 中的列名，并将它们保存在一个向量 cols 中。

2. let mut res: Vec> = Vec::new();
   这行代码创建了一个可变的向量 res，其中每个元素都是一个哈希映射，该哈希映射将列名作为键（key），将对应行中的数据作为值（value）。初始时，向量是空的。

3. for i in 0..df.shape().0 { ... }
   这是一个循环，用于遍历数据框的每一行。df.shape().0 返回数据框的行数，循环将从 0 开始，逐步递增，直到达到最后一行。

4. let row = df.get_row(i);
   这行代码获取数据框 df 中的第 i 行，并将其保存在变量 row 中。这里假设 get_row() 方法返回一个包含该行数据的元组。

5. let mut tmp: HashMap = HashMap::new();
   这行代码创建一个空的哈希映射 tmp，用于存储当前行数据的键值对。

6. cols.iter().enumerate().for_each(|(col_index, col_name)| { ... });
   这是一个遍历 cols 向量的循环，其中 enumerate() 方法用于同时获取列名的索引 col_index 和对应的列名 col_name。循环内的代码将执行以下操作。

7. let getv = row.0.get(col_index).unwrap();
   这行代码获取当前行中索引为 col_index 的元素，并将其保存在变量 getv 中。这里假设 row.0 是一个包含行数据的向量。

8. tmp.insert(String::from(*v), getv.to_string());
   这行代码将键值对插入到 tmp 哈希映射中，其中键是列名 col_name 的克隆（转换为 String），值是从行数据中获取的元素 getv 的字符串表示。

9. res.push(tmp);
   这行代码将填充好的哈希映射 tmp 添加到结果向量 res 中，表示已处理完一行数据。

通过循环遍历数据框的每一行，将每一行的数据转换为一个哈希映射，并将这些哈希映射添加到结果向量中，最终得到了一个包含整个数据框数据的向量。