软件测试/测试开发丨Pytest结合数据驱动-JSON

Pytest 结合数据驱动 json

json 文件介绍

• json 是 JS 对象

• 全称是 JavaScript Object Notation

• 是一种轻量级的数据交换格式

• json 结构

  • 对象 {"key": value}
  • 数组 [value1, value2 ...]

{
  "name:": "hogwarts ",
  "detail": {
    "course": "python",
    "city": "北京"
  },
  "remark": [1000, 666, 888]
}

json 文件使用

• 查看 json 文件

  • pycharm
  • txt 记事本

• 读取 json 文件

  • 内置函数 open()
  • 内置库 json
  • 方法：json.loads()
  • 方法：json.dumps()

# 读取json文件内容
def get_json():
    with open('demo.json', 'r') as f:
        data = json.loads(f.read())
        print(data)

工程目录结构

• data 目录：存放 json 数据文件
• func 目录：存放被测函数文件
• testcase 目录：存放测试用例文件

# 工程目录结构
.
├── data
│   └── params.json
├── func
│   ├── __init__.py
│   └── operation.py
└── testcase
    ├── __init__.py
    └── test_add.py

测试准备

• 被测对象：operation.py
• 测试用例：test_add.py
• 测试数据：params.json

# operation.py 文件内容
def my_add(x, y):
    result = x + y
    return result

# test_add.py 文件内容
class TestWithJSON:
    @pytest.mark.parametrize('x,y,expected', [[1, 1, 2]])
    def test_add(self, x, y, expected):
        assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)

# params.json 文件内容
{
  "case1": [1, 1, 2],
  "case2": [3, 6, 9],
  "case3": [100, 200, 300]
}

Pytest 数据驱动结合 json 文件

# 读取json文件
def get_json():
    """
    获取json数据
    :return: 返回数据的结构：[[1, 1, 2], [3, 6, 9], [100, 200, 300]]
    """
    with open('../data/params.json', 'r') as f:
        data = json.loads(f.read())
       # data.values()返回试图对象，需要转成列表
        return list(data.values())

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