这个标识提取出每条段子信息。
如何快速掌握Python数据采集与网络爬虫技术
本次的分享主要围绕以下五个方面：
一、数据采集与网络爬虫技术简介
二、网络爬虫技术基础
三、抓包分析
四、挑战案例
五、分享资料
一、数据采集与网络爬虫技术简介
网络爬虫是用于数据采集的一门技术，可以帮助我们自动地进行信息的获取与筛选。从技术手段来说，网络爬虫有多种实现方案，如PHP、Java、Python …。那么用python 也会有很多不同的技术方案（Urllib、requests、scrapy、selenium…)，每种技术各有各的特点，只需掌握一种技术，其它便迎刃而解。同理，某一种技术解决不了的难题，用其它技术或方依然无法解决。网络爬虫的难点并不在于网络爬虫本身，而在于网页的分析与爬虫的反爬攻克问题。希望在本次课程中大家可以领会爬虫中相对比较精髓的内容。
二、网络爬虫技术基础
在本次课中，将使用Urllib技术手段进行项目的编写。同样，掌握了该技术手段，其他的技术手段也不难掌握，因为爬虫的难点不在于技术手段本身。本知识点包括如下内容：
- Urllib基础
- 浏览器伪装
- 用户代理池
- 糗事百科爬虫实战
需要提前具备的基础知识：正则表达式
1、Urllib基础
爬网页
打开python命令行界面，两种方法：ulropen()爬到内存，urlretrieve()爬到硬盘文件。
同理，只需换掉网址可爬取另一个网页内容
上面是将爬到的内容存在内存中，其实也可以存在硬盘文件中，使用urlretrieve()方法
>>> urllib.request.urlretrieve(“http://www.jd.com”,filename=“D:/我的教学/Python/阿里云系列直播/第2次直播代码/test.html”)
之后可以打开test.html，京东网页就出来了。由于存在隐藏数据，有些数据信息和图片无法显示，可以使用抓包分析进行获取。
2、浏览器伪装
尝试用上面的方法去爬取糗事百科网站url=“https://www.qiushibaike.com/”，会返回拒绝访问的回复，但使用浏览器却可以正常打开。那么问题肯定是出在爬虫程序上，其原因在于爬虫发送的请求头所导致。
打开糗事百科页面，如下图，通过F12，找到headers，这里主要关注用户代理User-Agent字段。User-Agent代表是用什么工具访问糗事百科网站的。不同浏览器的User-Agent值是不同的。那么就可以在爬虫程序中，将其伪装成浏览器。
将User-Agent设置为浏览器中的值，虽然urlopen()不支持请求头的添加，但是可以利用opener进行addheaders，opener是支持高级功能的管理对象。代码如下
3、用户代理池
在爬取过程中，一直用同样一个地址爬取是不可取的。如果每一次访问都是不同的用户，对方就很难进行反爬，那么用户代理池就是一种很好的反爬攻克的手段。
- 第一步，收集大量的用户代理User-Agent
- 第二步，建立函数UA()，用于切换用户代理User-Agent
for循环，每访问一次切换一次UA
每爬3次换一次UA
（*每几次做某件事情，利用求余运算）
4、第一项练习-糗事百科爬虫实战
目标网站：https://www.qiushibaike.com/
需要把糗事百科中的热门段子爬取下来，包括翻页之后内容，该如何获取？
- 第一步，对网址进行分析，如下图所示，发现翻页之后变化的部分只是page后面的页面数字。
- 第二步，思考如何提取某个段子？查看网页代码，如下图所示，可以发现
的数量和每页段子数量相同，可以用
- 第三步，利用上面所提到的用户代理池进行爬取。首先建立用户代理池，从用户代理池中随机选择一项，设置UA。
还可以定时的爬取：
换言之，学习爬虫需要灵活变通的思想，针对不同的情况，不同的约束而灵活运用。
三、抓包分析
抓包分析可以将网页中的访问细节信息取出。有时会发现直接爬网页时是无法获取到目标数据的，因为这些数据做了隐藏，此时可以使用抓包分析的手段进行分析，并获取隐藏数据。
1、Fiddler简介
抓包分析可以直接使用浏览器F12进行，也可以使用一些抓包工具进行，这里推荐Fiddler。Fiddler下载安装。假设给Fiddler配合的是火狐浏览器，打开浏览器，如下图，找到连接设置，选择手动代理设置并确定。
假设打开百度，如下图，加载的数据包信息就会在Fiddler中左侧列表中列出来，那么网站中隐藏相关的数据可以从加载的数据包中找到。
2、第二项练习-腾讯视频评论爬虫实战
目标网站：https://v.qq.com/
需要获取的数据：某部电影的评论数据，实现自动加载。
首先可以发现腾讯视频中某个视频的评论，在下面的图片中，如果点击”查看更多评论”，网页地址并无变化，与上面提到的糗事百科中的页码变化不同。而且通过查看源代码，只能看到部分评论。即评论信息是动态加载的，那么该如何爬取多页的评论数据信息？
- 第一步，分析腾讯视频评论网址变化规律。点击”查看更多评论”，同时打开Fiddler，第一条信息的TextView中，TextView中可以看到对应的content内容是unicode编码，刚好对应的是某条评论的内容。
解码出来可以看到对应评论内容。
将第一条信息的网址复制出来进行分析，观察其中的规律。下图是两个紧连着的不同评论的url地址，如下图，可以发现只有cursor字段发生变化，只要得到cursor，那么评论的地址就可以轻松获得。如何找到cursor值？
- 第二步，查找网址中变化的cursor字段值。从上面的第一条评论信息里寻找，发现恰好在last字段值与后一条评论的cursor值相同。即表示cursor的值是迭代方式生成的，每条评论的cursor信息在其上一条评论的数据包中寻找即可。
- 第三步，完整代码
a.腾讯视频评论爬虫:获取”深度解读”评论内容（单页评论爬虫）
b.腾讯视频评论爬虫:获取”深度解读”评论内容（自动切换下一页评论的爬虫）
四、挑战案例
1、第三项练习-中国裁判文书网爬虫实战
目标网站：http://wenshu.court.gov.cn/
需要获取的数据：2018年上海市的刑事案件接下来进入实战讲解。
- 第一步，观察换页之后的网页地址变化规律。打开中国裁判文书网2018年上海市刑事案件的第一页，在换页时，如下图中的地址，发现网址是完全不变的，这种情况就是属于隐藏，使用抓包分析进行爬取。
- 第二步，查找变化字段。从Fiddler中可以找到，获取某页的文书数据的地址：http://wenshu.court.gov.cn/List/ListContent
可以发现没有对应的网页变换，意味着中国裁判文书网换页是通过POST进行请求，对应的变化数据不显示在网址中。通过F12查看网页代码，再换页操作之后，如下图，查看ListContent，其中有几个字段需要了解：
- Param:检索条件
- Index:页码
- Page:每页展示案件数量
- …
重要的是最后三个字段（vl5x,number,guid）该如何获取？首先，guid即uuid，叫全球唯一标识，是利用python中的uuid随机生成的字段。其次是number字段，找到ListContent上面的GetCode请求，恰好其Response中包含了number字段的值。而GetCode又是通过POST请求的，发现请求的字段只要guid这一项,那么问题便迎刃而解。
后，难点在于vl5x字段如何获取？打开Fiddler，在换页操作后，查看ListContent中的vl5x的值，并在此次ListContent之前出现的数据包中的TextView里寻找这个字段或值，一般的网站可以很容易找到，但中国裁判文书网是政府网站，反爬策略非常高明，寻找的过程需要极高的耐心。
事实上，中国裁判文书网的vl5x字段可以从某个js包中获得，获取的方式是通过getKey()函数。从网页源代码中找到getKey()函数的js代码，由于代码是packed状态，用unpacked工具， 将其进行解码，后利用js界面美观工具可以方便理解。
但无关紧要，只需直接将getKey()函数s代码复制到unpack_js.html中，就可以解出vl5x字段的值，其中需要用到Cookie中的vjkl5字段值。需要注意提前下载好base64.js和md5.js，并在unpack_js.html加载。
- 第三步，以下是中国裁判文书网爬虫完整代码：
opener.addheaders=[("Referer","http://wenshu.court.gov.cn/list/list/?sorttype=1&conditions=searchWord+1+AJLX++%E6%A1%88%E4%BB%B6%E7%B1%BB%E5%9E%8B:%E5%88%91%E4%BA%8B%E6%A1%88%E4%BB%B6&conditions=searchWord+2018+++%E8%A3%81%E5%88%A4%E5%B9%B4%E4%BB%BD:2018&conditions=searchWord+%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E5%B8%82+++%E6%B3%95%E9%99%A2%E5%9C%B0%E5%9F%9F:%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E5%B8%82")]
urllib.request.install_opener(opener)
\#用户代理池
import random
uapools=[
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/537.36 Edge/14.14393",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.22 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)",
]
\#访问首页urllib.request.urlopen("http://wenshu.court.gov.cn/list/list/?sorttype=1&conditions=searchWord+1+AJLX++%E6%A1%88%E4%BB%B6%E7%B1%BB%E5%9E%8B:%E5%88%91%E4%BA%8B%E6%A1%88%E4%BB%B6&conditions=searchWord+2018+++%E8%A3%81%E5%88%A4%E5%B9%B4%E4%BB%BD:2018&conditions=searchWord+%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E5%B8%82+++%E6%B3%95%E9%99%A2%E5%9C%B0%E5%9F%9F:%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E5%B8%82").read().decode("utf-8","ignore")
如此便可批量获取中国裁判文书网中的案件信息。友情提示，如果频繁爬取该网站，需扩充用户代理池。
最后
如果对Python感兴趣的话，可以试试我的学习方法以及相关的学习资料
如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
四、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、Python练习题
检查学习结果。
七、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后，千万别辜负自己当时开始的一腔热血，一起变强大变优秀。