2019-11-29

Ai人工智能软件开发公司

微/电【130-3715-9727】APP定制开发，网站系统定制开发，硬件程序定制开发,游戏开发。中金公司（CICC）发布了一份长达71页的人工智能的证券研究报告《人工智能时代，10年之后我们还能干什么？》。对全球特别是中国企业当下的人工智能态势作了全面的介绍：包括BAT、华为、科大讯飞、海康威视等企业的市值、研发投入开支与研发费用率以及排名等详细信息。报告涉及安防、互联网、消费电子、汽车、医疗、通信、芯片7大行业。

　　人工智能不再是概念：我们的调研发现，基于人工智能的视频分析技术正在不断拓宽安防技术的应用范围，实现实时车辆轨迹追踪等以前只有在警匪片里才有的新功能。通过基于用户画像的精准广告投放，互联网公司在过去三年提高了广告单次点击成本（CPC）170%。IBMWatson从2015年开始为病人提供肺癌等四种癌症的个性化治疗方案。汽车主机大厂的路线图显示2021年前后能够实现真正的无人驾驶服务。这些新技术的商用无疑会对公共安全、医疗、广告、汽车制造业造成颠覆性的变化。

　　　　人工智能=‘人工+智能’：只有投入更多的研发人员和数据，才会获得更多的智能。仅靠一两名人工专家很难解决复杂的人工智能问题。中国企业的人工智能转型，需要依靠的是在研发费用和研发人员规模上的持续投入。在这方面，华为排名全球前十，阿里巴巴、中兴、百度、腾讯、海康等公司也在世界前列。

风险：人工智能创新进度低于预期。

　　软件开发框架：主要的框架包括谷歌的TensorFlow，Facebook，IBM，谷歌DeepMind支持的Torch，Microsoft的CNTK，Amazon的MXNet。NVidia也提供自己的软件开发框架CUDA。这些公司之间的竞争类似于智能手机操作系统上 iOS/Andorid之间的竞争。

　　计算芯片：目前的竞争对手包括NVidia/AMD的CPU，谷歌的TPU，Xilinux的FPGA之间在计算成本和速度上的竞争。这些公司之间的竞争类似与高通和联发科在手机芯片上的竞争。在TPU的例子上我们看到，谷歌利用其在软件开发框架上的优势，减小切换计算芯片（GPUtoTPU）时的软件修改成本，形成一个TensorFlow+TPU的封闭生态环境。

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