1. invalid value赋值
当变量本身具有数值属性(后续会参加数值运算),对invalid value设置应该为np.nan, 而非None;反之,容易抛出以下错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'NoneType' and 'float'
这是因为python/numpy本身不支持非None类型的数据和None进行数值运算;但numpy本身对np.nan有很好的支持,任何数值和np.nan进行算法运算均为np.nan。
2. 变量值判断