性能调试

性能调试

1、http服务端

package main

import (
	_ "net/http/pprof" // 会自动注册 handler 到 http server，方便通过 http 接口获取程序运行采样报告
)

func main() {
	// runtime.GOMAXPROCS(1) // 限制 CPU 使用数，避免过载
	runtime.SetMutexProfileFraction(1) // 开启对锁调用的跟踪
	runtime.SetBlockProfileRate(1) // 开启对阻塞操作的跟踪

	go func() {
		// 启动一个 http server，注意 pprof 相关的 handler 已经自动注册过了
		if err := http.ListenAndServe(":6060", nil); err != nil {
			log.Fatal(err)
		}
		os.Exit(0)
	}()

}

如果是gin服务，可以用 "github.com/gin-contrib/pprof",注册引擎pprof.Register(engine)

package main

import (
    "net/http"

    "github.com/gin-contrib/pprof"
    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
    engine := gin.Default()
    pprof.Register(engine) // 性能
    engine.GET("/test", func(c *gin.Context) {
        c.String(http.StatusOK, "test")
    })
    engine.Run(":3000")
}

如果是mux服务，手动注册路由与相应的处理函数

package main

import (
    "net/http"
    "net/http/pprof"
)

func main() {
    // 启动一个自定义mux的http服务器
    mux := http.NewServeMux()
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/", pprof.Index)
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", pprof.Cmdline)
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/profile", pprof.Profile)
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", pprof.Symbol)
    mux.HandleFunc("/debug/pprof/trace", pprof.Trace)

    mux.HandleFunc("/hello", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        w.Write([]byte("hello"))
    })

    http.ListenAndServe(":6066", mux)
}

2、pprof使用

浏览器打开http://localhost:6060/debug/pprof/

类型	描述	备注
allocs	内存分配情况的采样信息	可以用浏览器打开，但可读性不高
blocks	阻塞操作情况的采样信息	可以用浏览器打开，但可读性不高
cmdline	显示程序启动命令及参数	可以用浏览器打开，这里会显示 ./go-pprof-practice
goroutine	当前所有协程的堆栈信息	可以用浏览器打开，但可读性不高
heap	堆上内存使用情况的采样信息	可以用浏览器打开，但可读性不高
mutex	锁争用情况的采样信息	可以用浏览器打开，但可读性不高
profile	CPU 占用情况的采样信息	浏览器打开会下载文件
threadcreate	系统线程创建情况的采样信息	可以用浏览器打开，但可读性不高
trace	程序运行跟踪信息	浏览器打开会下载文件，可另行参阅《深入浅出 Go trace》

• 访问：go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/类型

• 命令：top、list、web，
  top:flat、flat%、sum%、cum、cum%

  • flat：本函数上运行耗费资源
  • flat%：flat 耗费资源 总比例
  • sum%：本函数累积使用 耗费资源 总比例
  • cum：本函数加上它之上的总耗费资源
  • cum%：cum 耗费资源 总比例

  list:看具体位置
  web:需要install graphviz

• 直接web和火焰【Flame Graph】命令:go tool pprof -http=:9090 http://localhost:6060/debug/pprof/类型
  自动打开网页或输入localhost:9090访问

3、GC查看

运行命令加上GODEBUG='gctrace=1'，如GODEBUG='gctrace=1' go run main.go

gc x @xs x%: x+x+x ms clock, x+x/x/x+x ms cpu, x->x->x MB, x MB goal, x P

gc x： GC 执行次数的编号，每次叠加。
@xs：自程序启动后到当前的具体秒数。
x%：自程序启动以来在GC中花费的时间百分比。
x+…+x ms：GC 的标记工作共使用的 CPU 时间占总 CPU 时间的百分比。前者是单个P，后者是整个进程
x->x->x MB：分别表示 GC 启动时, GC 结束时, GC 活动时的堆大小.
x MB goal：下一次触发 GC 的内存占用阈值。
or=red>x->x->x MB：分别表示 GC 启动时, GC 结束时, GC 活动时的堆大小.
x MB goal：下一次触发 GC 的内存占用阈值。
x P：当前使用的处理器 P 的数量。