十二：爬虫-Scrapy框架（上）

一：Scrapy介绍

1.Scrapy是什么？

Scrapy 是用 Python 实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架(异步爬虫框架)
通常我们可以很简单的通过 Scrapy 框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片
Scrapy使用了Twisted异步网络框架，可以加快我们的下载速度

• 异步和非阻塞的区别

异步：调用在发出之后，这个调用就直接返回，不管有无结果
非阻塞：关注的是程序在等待调用结果时的状态，指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程

2.Scrapy的优势

爬虫必备的技术

• 能够使我们的爬虫程序更加稳定 效率更高(多线程)
• 配置和可扩展性非常强(很灵活)
• downloader 下载器(基于多线程的) 发送请求 获取响应的

3.Scrapy参考学习

scrapy官方学习网址：https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/overview.html
最新的：https://docs.scrapy.org/en/latest/

4.Scrapy的安装

pip install scrapy==2.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二：Scrapy工作流程

一种爬虫方式：

另一种爬虫方式：

工作流程：

1.各个组件的功能介绍：

Scrapy engine(引擎)	总指挥:负责数据和信号的在不同模块间的传递	scrapy已经实现
Scheduler(调度器)	一个队列,存放引擎发过来的request请求	scrapy已经实现
Downloader(下载器)	下载把引擎发过来的requests请求,并返回给引擎	scrapy已经实现
Spider(爬虫)	处理引擎发来的response,提取数据,提取url,并交给引擎	需要手写
Item Pipline(管道)	处理引擎传过来的数据,比如存储	需要手写
Downloader Middlewares(下载中间件)	可以自定义的下载扩展，比如设置代理	一般不用手写
Spider Middlewares(中间件)	可以自定义requests请求和进行response过滤	一般不用手写

1 引擎(engine)   scrapy已经实现
scrapy的核心, 所有模块的衔接, 数据流程梳理

2 调度器(scheduler)   scrapy已经实现
本质上这东西可以看成是一个队列,里面存放着一堆我们即将要发送的请求,可以看成是一个url的容器
它决定了下一步要去爬取哪一个url,通常我们在这里可以对url进行去重操作。

3 下载器(downloader)  scrapy已经实现
它的本质就是用来发动请求的一个模块,小白们完全可以把它理解成是一个requests.get()的功能，
只不过这货返回的是一个response对象.

4 爬虫(spider)  需要手写 
这是我们要写的第一个部分的内容, 负责解析下载器返回的response对象,从中提取到我们需要的数据

5 管道(Item pipeline)
这是我们要写的第二个部分的内容, 主要负责数据的存储和各种持久化操作

6  下载中间件(downloader Middlewares)  一般不用手写
可以自定义的下载扩展 比如设置代理 处理引擎与下载器之间的请求与响应(用的比较多)

7  爬虫中间件(Spider Middlewares)  一般不用手写
可以自定义requests请求和进行response过滤(处理爬虫程序的响应和输出结果以及新的请求)

三：Scrapy入门与总结

1.Scrapy入门

前提:路径切换 cd  copy path  复制绝对路径 

1. 创建scrapy项目
scrapy startproject mySpider
scrapy startproject(固定的)
mySpider(不固定的 需要创建的项目的名字)

2. 进入项目里面：cd mySpider

3. 创建爬虫程序
scrapy genspider example example.com

scrapy genspider：固定的
example：爬虫程序的名字(不固定的)
example.com：可以允许爬取的范围(不固定的) 是根据你的目标url来指定的 其实很重要 后面是可以修改的

目标url：https://www.baidu.com/

scrapy genspider bd baidu.com

4. 执行爬虫程序
scrapy crawl bd
scrapy crawl：固定的
db：执行的爬虫程序的名字

可以通过start.py文件执行爬虫项目：
from scrapy import cmdline
cmdline.execute("scrapy crawl bd".split())

2.Scrapy文件说明

baidu.py爬虫文件 
    # 爬虫程序的名字
    name = 'bd'
    # 可以爬取的范围
    # 有可能我们在实际进行爬取的时候  第一页可能是xxx.com 第三页可能就变成了xxx.cn 
    # 或者xxx.yy 那么可能就会爬取不到数据
    # 所以我们需要对allowed_domains进行一个列表的添加
    allowed_domains = ['baidu.com']
    # 起始url地址  会根据我们的allowed_domains对网页前缀进行一定的补全 
    # 但有时候补全的url不对 所以我们也要去对他进行修改
    start_urls = ['https://www.baidu.com/']

    # 专门用于解析数据的
    def parse(self, response):  
        
items.py 数据封装的
middlewares.py 中间件(爬虫中间件和下载中间件)
pipelines.py 管道(保存数据的)

settings.py Scrapy的配置项

# 1 自动生成的配置，无需关注，不用修改
BOT_NAME = 'mySpider'
SPIDER_MODULES = ['mySpider.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'mySpider.spiders'

# 2 取消日志
LOG_LEVEL = 'WARNING'

# 3 设置UA，但不常用，一般都是在MiddleWare中添加
USER_AGENT = 'mySpider (+http://www.yourdomain.com)'

# 4 遵循robots.txt中的爬虫规则，很多人喜欢False，当然我也喜欢....
ROBOTSTXT_OBEY = True

# 5 对网站并发请求总数，默认16
CONCURRENT_REQUESTS = 32

# 6 相同网站两个请求之间的间隔时间，默认是0s。相当于time.sleep()
DOWNLOAD_DELAY = 3

# 7 禁用cookie，默认是True，启用
COOKIES_ENABLED = False

# 8  默认的请求头设置
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36',
  'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
  'Accept-Language': 'en',
}

# 9 配置启用爬虫中间件，Key是class，Value是优先级
SPIDER_MIDDLEWARES = {
   'mySpider.middlewares.MyspiderSpiderMiddleware': 543,
}

# 10 配置启用Downloader MiddleWares下载中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'mySpider.middlewares.MyspiderDownloaderMiddleware': 543,
}

# 11 开启管道  配置启用Pipeline用来持久化数据
ITEM_PIPELINES = {
   'mySpider.pipelines.MyspiderPipeline': 300,
}

settings配置项更多参考: https://www.cnblogs.com/seven0007/p/scrapy_setting.html

3.Scrapy总结

scrapy其实就是把我们平时写的爬虫进行了四分五裂式的改造. 对每个功能进行了单独的封装, 并且, 各个模块之间互相的不做依赖. 一切都由引擎进行调配. 这种思想希望你能知道–解耦. 让模块与模块之间的关联性更加的松散. 这样我们如果希望替换某一模块的时候会非常的容易. 对其他模块也不会产生任何的影响