[数据集][目标检测]昆虫数据集VOC+YOLO格式1938张7类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1938
标注数量(xml文件个数)：1938
标注数量(txt文件个数)：1938
标注类别数：7
标注类别名称:["Leconte","Boerner","linnaeus","armandi","coleoptera","acuminatus","Linnaeus"]
每个类别标注的框数：
Boerner 框数 = 1913
Leconte 框数 = 2810
Linnaeus 框数 = 1110
acuminatus 框数 = 1188
armandi 框数 = 1996
coleoptera 框数 = 2277
linnaeus 框数 = 909
总框数：12203
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注