师姐Grace
师姐Grace

如何用写作打造个人品牌

忙到没有时间学课程但是日更的节奏又不能停，所以这篇纯粹是盲写，盲盒的盲。

个人品牌——我的理解就是身上会发光的标签，比如我四年前曾经用八个半月成功减肥60斤，这是我至今都非常骄傲的事情，那么大家就会定义我是个“减肥达人”，恰恰是这个标签就可以衍生出来我的个人品牌。

写作——这件看上去像是文人墨客才会做的事情和品牌打造之间可以做怎样的关联呢？唯一的嫁接就是如实表达，如果我早一点加入写作营遇到这道思考题我极有可能每天在微博（2016年底应该还没有问世）上日更我每天的体重，运动情况，饮食结构等等，让大家见证我的改变的同时也逐步在形成自己的个人品牌。

道理是一样的——“所谓未来就是现在”——确定一个目标，立一个高低不会倒的flag，每天用写作日更的方法写出你为了这个目标所付出的辛劳和汗水，等你这个目标达成，个人品牌自然而然也就竖起来了，你的行动至少可以证明你是个自律节制并且有能力拿到结果的人！

此文虽为盲写，事例真真切切，打造个人品牌，思考不可停歇！

托着腮帮的思考女孩儿

你可能感兴趣的:(如何用写作打造个人品牌)

  • 使用 Selenium 控制现有 Edge 窗口以规避爬虫检测 秋叶原の黑猫 数据库
    在网络爬虫开发中，网站的防爬机制常常会检测自动化工具（如Selenium）启动的浏览器实例。为了绕过这种检测，一种有效的方法是利用Selenium连接到手动打开的现有浏览器窗口，而不是每次都启动一个新的实例。本文将详细介绍如何使用Selenium控制现有的MicrosoftEdge浏览器窗口，并结合代码示例展示实现过程。1.背景介绍：为什么需要控制现有窗口？传统的Selenium脚本会通过WebD
  • 探索ELF世界的大门：JElf库深度揭秘 班歆韦Divine
    探索ELF世界的大门：JElf库深度揭秘jelfELFparsinglibraryinjava.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jelf在软件工程的浩瀚星空中，有一种文件格式如星辰般不可或缺，它便是ExecutableandLinkableFormat（ELF）——一个为Linux和Unix系统而生的传奇。今天，我们荣幸地向您介绍一款专为此格式设计的J
  • 《Python实战进阶》No28: 使用 Paramiko 实现远程服务器管理 带娃的IT创业者 Python实战进阶python服务器开发语言
    No28:使用Paramiko实现远程服务器管理摘要在现代开发与运维中，远程服务器管理是必不可少的一环。通过SSH协议，我们可以安全地连接到远程服务器并执行各种操作。Python的Paramiko模块是一个强大的工具，能够帮助我们实现自动化任务，如代码部署、批量命令执行和文件传输。本集将深入讲解Paramiko的核心功能，并通过实战案例展示如何高效管理远程服务器。核心概念和知识点SSH协议的基本原
  • OpenManus 架构的详细技术实现 大势下的牛马 搭建本地gpt架构OpenManusManusAgent
    一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层：LLM层模型选择与适配：OpenManus允许用户替换底层LLM（如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等），通过统一接口调用模型API，实现跨模型兼容性Prompt工程设计：用户输入的自然语言指令通过精心设计的Prompt转换为结构化指令。例如，PlanningTool使用预定义的Prompt模板（如请将任务分解为可执
  • 一文读懂什么是服务器 小熊猫Q 服务器科普服务器运维
    服务器基础介绍介绍服务器相关基础知识，如服务器分类、组成、机箱内部构造等，个人公众号：SRE杂谈，欢迎关注1、什么是服务器？服务器品牌有惠普、戴尔、浪潮、华为、华三、曙光等，各厂商服务器型号存在差异，惠普DL380G10、戴尔PowerEdgeR750、浪潮NF5280M5、华为2288HV5、曙光R6230HA一般用SN序列号和资产编号来对服务器进行标识，其中SN为唯一标识2、服务器演进2.1、
  • WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究 Hardess-god WRF算法人工智能
    随着大气科学与数值模拟技术的发展，高精度多尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲（Fuxi）模型，并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度，以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。1.技术路线概述WRF移动嵌套（MovingNesting）：动态调整高分辨率嵌套网格位置，追踪天气系统（如台风、强对流系统）以提高局地预报精度。伏羲（Fuxi）模型
  • Fluent 与 Openfoam 网格比较 Hardess-god CFD服务器
    ANSYSFluent和OpenFOAM是两个广泛使用的计算流体动力学（CFD）软件，它们在网格生成、处理和使用方面存在一些基本差异。这些差异主要源于两者的设计哲学、目标用户群体和工作流程。以下是Fluent和OpenFOAM在网格生成方面的一些关键比较：1.网格生成工具ANSYSFluent:Fluent通常与ANSYSWorkbench集成使用，后者提供了一个强大的网格生成工具（如ANSYSM
  • 【赵渝强老师】在Docker中运行达梦数据库 数据库docker
    Docker是一个客户端服务器（Client-Server）架构。Docker客户端和Docker守护进程交流，而Docker的守护进程是运作Docker的核心，起着非常重要的作用（如构建、运行和分发Docker容器等）。达梦官方提供了DM8在Docker容器中进行部署的镜像文件，下面通过具体的步骤进行演示。视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1yBfB
  • AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航 天空卫士 人工智能安全数据安全网络安全大数据
    "AI时代的安全战场，不在云端在本地；数据治理的胜负手，不在防御在认知。"近期，众多企业纷纷接入DeepSeek大模型，迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。无论是在制造业、金融业，还是在医疗、教育等领域，DeepSeek大模型的应用都如火如荼，遍地开花，展现出了其广泛的应用前景和巨大的商业价值。顺势而来的是DeepSeek一体机以"低成本、高算力、私有化部署"的优势席卷企业市场。因为DeepSeek
  • NVMe（Non-Volatile Memory Express）详解 美好的事情总会发生 高速接口嵌入式硬件硬件工程智能硬件
    一、NVMe的定义与核心特性NVMe（非易失性内存主机控制器接口规范）是一种基于PCIe总线的高性能存储协议，专为固态硬盘（SSD）设计，旨在替代传统的AHCI协议（如SATA）。其核心特性包括：低延迟：命令队列深度提升至64K（AHCI仅32），减少I/O等待时间（典型延迟<100μs）。高吞吐量：支持PCIe4.0x4带宽（8GB/s），PCIe5.0x4可达16GB/s。多队列并行：支持多核
  • 机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现 Hardess-god WRF算法人工智能
    随着人工智能的发展，机器学习技术在气象预报领域展现出巨大潜力。本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。技术路线：伏羲模型提供大尺度气象数据和预报使用机器学习模型（如CNN、LSTM、XGBoost）进行降尺度2.数据准备与处理2.1气象数据获取
  • LLM的工具调用能力（如Function Calling） maxmaxma 前端javascript开发语言
    LLM的工具调用能力（如FunctionCalling）是增强大模型实用性的核心技术，使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。以下是关键要点及技术解析：一、工具调用的定义与原理核心机制LLM通过生成符合工具接口的指令（如JSON参数），触发外部工具执行。例如，用户提问天气时，模型生成{"location":"北京","date":"2025-03-22"}，系统调用天气API获取数据。分工明确：
  • Kaop打印项之OFD（国标版式文件） 天蓝加点盐 Web打印控件Kaop前端javascripthtml
    OFD功能说明实现OFD文件的打印，详细参见属性列表属性列表属性名类型默认值说明nameString“”打印项的名称，在打印任务内应该唯一。labelString“”打印项的标题，打印设计或维护时，可以更好的了解打印项代表的含义。xString0左边缘相对于打印区域的位置，默认单位毫米(mm)，可用单位:毫米-mm，如：“10mm”厘米-cm，如：“1cm”点-pt，如：“16pt”英寸-in，如
  • DeepSeek-R1 API评测深度解析：揭秘7大常见误区 耶耶Norsea 网络杂烩服务器网络运维
    摘要随着SiliconCloud等平台推出DeepSeek-R1服务，市场涌现出大量关于API评测的内容。然而，这些评测中存在7个常见误区，如测试方法缺陷和内容质量参差不齐等问题，影响了用户对DeepSeek-R1的准确理解。本文旨在揭示这些问题，帮助用户更全面地了解该服务。关键词DeepSeek-R1,API评测,常见误区,SiliconCloud,内容质量一、一级目录11.1DeepSeek-
  • 文章去除AI味的指令 wirepuller_king AIword技巧人工智能
    去AI味指令-1Role:AI文章人性化优化专家Profile:author:wirepullerVersion:5.2.0Language:中文Description:专门优化AI生成文章,使其更接近人类自然写作风格的专家Background:你是一位精通自然语言处理和人类写作风格的专家。你的任务是将AI生成的文章转化为更自然、更有人情味的文章,去除机械化和公式化的痕迹,增加文章的可读性和亲和力
  • Linux当中解决apt-get install E: 无法定位软件包问题 wt-cai linux
    最近遇到一些问题，记录一下。也给其他人参考解决方案。主要参考该博客：https://blog.csdn.net/qq_36698189/article/details/115607886注意：更换清华源的时候一定要跟自己ubuntu版本相对应，不然可能会有其他问题。还有其他问题，如：1.Linux中使用apt/apt-get时报错：libc6-dev:破坏（依赖）:libgcc-9-dev(＜9.
  • 流数据（Streaming Data）处理 人间无人事 javascript
    在看代码之前，我们应当首先知道流数据与webSocket之间的区别（两者不能同一而论），因为存在区别所以在读取数据时使用相对较大的差距下面我将概述我对两者区别的一个总结（若有不对，请斧正）流数据（StreamingData）和WebSocket是两种不同的技术，但它们在实时数据传输方面有一些相似之处。以下是它们的区别和相同点：相同点1.实时性-两者都支持实时数据传输，适合需要低延迟的场景，如聊天应
  • 基于Azure云平台构建实时数据仓库 weixin_30777913 云计算azure开发语言sparkpython
    设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合电商网站的流数据，构建实时数据仓库，支持T+0报表（如电商订单分析），具以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。一、架构设计[电商网站]→[AzureEventHubs]→[AzureDatabricksStreaming]↓[AzureDeltaLake]←→[DatabricksSQLAnal
  • 在 Linux 中，lsblk 命令输出内容解释 冷冷清清中的风风火火 linux运维服务器
    在Linux中，lsblk命令用于以树状结构列出所有块设备（如磁盘、分区、LVM逻辑卷等）的信息。以下是lsblk输出的详细解释和示例：1.示例输出NAMEMAJ:MINRMSIZEROTYPEMOUNTPOINTSsda8:00238.5G0disk├─sda18:10512M0part/boot/efi├─sda28:201G0part/boot└─sda38:30237G0part└─vg-
  • HarmonyOS Next～HarmonyOS应用开发工具之AppGallery Connect Bruce_xiaowei 总结经验编程笔记harmonyos华为
    HarmonyOS应用开发工具之AppGalleryConnect一、AppGalleryConnect概述1.1定位与核心价值AppGalleryConnect（AGC）是华为面向HarmonyOS开发者打造的全生命周期服务平台，作为HarmonyOS应用开发的核心工具链，提供从开发、测试、上架到运营的全流程支持。其核心价值体现在：服务集成化：聚合40+云端服务能力开发效率提升：平均缩短30%开
  • 在 Spring Boot 结合 MyBatis 的项目中，实现字段脱敏（如手机号、身份证号、银行卡号等敏感信息的部分隐藏）可以通过以下方案实现 冷冷清清中的风风火火 笔记springbootspringbootmybatis后端
    在SpringBoot结合MyBatis的项目中，实现字段脱敏（如手机号、身份证号、银行卡号等敏感信息的部分隐藏）可以通过以下方案实现。以下是分步说明和完整代码示例：一、实现方案选择1.方案一：自定义注解+Jackson序列化脱敏适用场景：数据返回给前端时动态脱敏，数据库存储原始数据。优点：无侵入性，通过注解灵活控制脱敏字段，与业务逻辑解耦。核心实现：利用Jackson的JsonSerialize
  • 如何使用DeepSeek编写测试用例？ 海姐软件测试 deepseek大数据测试工具
    一、DeepSeek在测试用例设计中的定位DeepSeek作为AI工具，并非直接替代测试设计，而是通过以下方式提升效率：快速生成基础用例框架（等价类、边界值等）智能补充易遗漏场景（如特殊字符、异常流）自动化脚本片段生成（Python/pytest/JUnit等）测试数据构造建议（符合业务规则的Mock数据）二、四步法实战：AI协作编写测试用例Step1：明确需求输入输入质量决定输出质量，需向Dee
  • LLM-Agent方法评估与效果分析 agent人工智能ai开发
    1.引言近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展，基于强化学习（RL）对LLM进行微调以使其具备代理（Agent）能力成为研究热点。从基础的单智能体强化学习算法（如PPO）到多智能体协作、语料重组以及在线自学习等新技术不断涌现，研究人员致力于探索如何提高LLM在实际应用中的决策能力、推理能力和任务执行效率。本文主要聚焦于当前LLM-Agent方法的检索与评估，旨在全面探讨各类方法的技术实现、实
  • Python 标准库之 logging 模块 36度道 python系列学习笔记python
    1.logging模块简介在软件开发过程中，了解程序的运行状态、记录重要事件以及排查错误是至关重要的。logging模块为Python提供了灵活且强大的日志记录功能。它允许开发者控制日志的输出内容、输出位置（如文件、控制台）、日志级别（用于过滤不同重要程度的日志信息）等，帮助开发者更好地监控和调试程序。2.基本使用简单配置与输出：importlogging#配置日志基本设置logging.basi
  • lrz 源码核心篇剖析：如何实现高效、兼容的图片压缩？ 沐土Arvin javascript前端开发语言
    写在前面前面是讲解了lrz基础用法,从6开始讲解源码,使用过lrz的可以直接从6开始看,中间也掺杂了一下我自己开发过程中的踩坑和经验分享,欢迎讨论!lrz（LocalResizeIMG）是一个前端图片压缩库，主要用于在浏览器中压缩图片并上传。以下是其主要特点和功能：1.主要功能图片压缩：通过调整图片质量和尺寸来减小文件大小。保持宽高比：压缩时可保持图片原始宽高比。多格式支持：支持常见图片格式如JP
  • 业务逻辑漏洞 波兰的蓝 web安全
    一、业务逻辑漏洞概述1.定义业务逻辑漏洞是指由于程序在设计业务流程时未充分考虑安全边界或异常场景，导致攻击者可通过非技术性手段（如参数篡改、流程跳过、逻辑滥用）实现非法操作。2.特点隐蔽性强：不依赖代码漏洞，难以被自动化工具检测。危害性高：可能导致资金损失、数据泄露、权限提升等。依赖业务理解：需深入分析目标业务流程的设计逻辑。二、常见业务逻辑漏洞类型1.权限控制漏洞平行越权场景：用户A通过篡改ID
  • 测试工程师Ai应用实战指南简例prompt 进击的雷神 prompt
    阅读原文以下是一个真实具体的案例，展示测试工程师如何在不同阶段结合DeepSeek提升效率。案例基于电商平台"订单超时自动关闭"功能测试：案例背景项目名称：电商平台订单系统V2.3测试目标：验证"用户下单后30分钟未支付，订单自动关闭并释放库存"功能技术栈：SpringBoot+MySQL+Redis延迟队列1.需求分析阶段痛点：需求文档仅描述业务逻辑，未明确异常场景（如服务器时间不同步、Redi
  • Linux 上安装 PostgreSQL lsx202406 开发语言
    Linux上安装PostgreSQL引言PostgreSQL是一款功能强大、性能卓越的开源关系型数据库管理系统。它支持多种操作系统，包括Linux。本文将详细介绍如何在Linux系统上安装PostgreSQL，帮助您快速入门。准备工作在开始安装之前，请确保您的Linux系统满足以下条件：系统版本：Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。网络连接：确保您的系统可以访问互联网。用户权限：具有
  • JAVA泛型的作用 时光呢 javawindowspython
    ‌1.类型安全（TypeSafety）‌在泛型出现之前，集合类（如ArrayList、HashMap）只能存储Object类型元素，导致以下问题：‌问题‌：从集合中取出元素时，需手动强制类型转换，容易因类型不匹配导致运行时错误（如ClassCastException）。//JDK1.4时代：非泛型示例Listlist=newArrayList();list.add("Hello");Integer
  • OSI七层模型 _洛_神 网络协议
    OSI七层模型传输过程当你在微信上发送一句“你吃了吗”时，这条消息会经历一个从你的手机到接收者手机的复杂旅程。这个过程涉及到网络通信中的七层模型，即OSI（开放系统互连）模型。每一层都有特定的功能，并且在这个过程中，信息会被逐步封装成适合网络传输的形式。等到达目的地后，再一层层解开，最终呈现给接收者。一、OSI七层模型简介：物理层-负责定义物理连接的电气、机械、过程和功能特性，如电压水平、电缆规格
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他