2023最全Python迭代方法！！！（内含最全的Python中的yield语句）

迭代（Iteration）是计算机编程中的一个常见概念，它指的是通过一系列重复的步骤来遍历数据集合中的元素，以便对每个元素执行特定的操作。迭代是处理数据的一种基本方式，通常用于循环、遍历数组、列表、集合、字典等数据结构。

在Python中，常见的迭代方法包括：

1.for循环：for循环是一种迭代的控制结构，用于遍历数据集合中的元素，例如列表、元组、字符串等。例如，在Python中，你可以使用for循环来迭代一个列表：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for each in numbers:
    print(each)

        运行结果：

1
2
3
4
5

2.while循环：while循环是另一种迭代结构，它允许在满足某个条件的情况下重复执行一段代码。你可以使用它来迭代，直到特定条件不再满足。

count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

运行结果：

0
1
2
3
4

3.迭代器（Iterator）：迭代器是一个实现了__iter__和__next__方法的对象，它可以用于遍历一个数据集合。Python中的内置数据结构（如列表、字典、集合）都支持迭代，而for循环实际上是使用迭代器来遍历元素。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
iterator = iter(numbers)
while True:
    try:
        number = next(iterator)
        print(number)
    except StopIteration:
        break

运行结果：

1
2
3
4
5

4.生成器（Generator）：生成器是一种特殊类型的迭代器，它允许你以一种更节省内存的方式生成值。生成器函数使用yield语句来暂停执行并返回一个值，允许你逐个生成值而不一次性生成所有值。

我们先看看yield语句：

yield是 Python 中用于创建生成器函数的关键字。生成器函数允许你在迭代过程中逐步生成值，而不是一次性生成所有值并将它们保存在内存中。这对于处理大型数据集或需要逐步生成值的情况非常有用。以下是有关yield语句的一些重要信息：

（1）生成器函数的定义：生成器函数是普通函数，但它包含yield语句。当调用生成器函数时，它不会立即执行，而会返回一个生成器对象，这个对象可以用于逐步生成值。

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

（2）生成器的迭代：你可以使用for循环或next（）函数来迭代生成器的值。每次调用yield语句，函数会暂停执行，并返回当前的值。

gen = my_generator()
for value in gen:
    print(value)

（3）生成器的状态保存：生成器函数会在每次调用yield语句时保存其状态，以便下次调用时可以继续执行。这允许你在迭代期间维护状态信息。

def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

（4）生成器表达式：除了生成器函数，还可以使用生成器表达式来创建生成器。生成器表达式类似于列表推导，但使用圆括号而不是方括号。（注：这是生成器表达式，不是元组表达式）

gen = (x for x in range(1, 4))

（5）终止生成器：当生成器函数执行完毕或者遇到return语句时，生成器会引发StopIteration异常来指示迭代的结束。

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    return 3

gen = my_generator()
for value in gen:
    print(value)  # 输出 1 和 2

yield语句是一个强大的工具，允许你以一种高效的方式处理大数据集或按需生成值。这对于节省内存和提高性能非常有帮助。

下面，是yield语句迭代的方法：

def generate_numbers():
    for i in range(1, 6):
        yield i

for number in generate_numbers():
    print(number)

运行结果：

1
2
3
4
5

总结：迭代是在Python中非常常见的操作，它允许程序员处理大量的数据，同时也是编写可重复使用的代码的关键。不同的编程语言和数据结构都支持不同形式的迭代，但基本原理通常是相似的。