惨案后续之---重装python 3.8版本的一系列操作

AssertionError: The environment must specify an action space. 报错 引发的惨案-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_38480311/article/details/135210089

总结：

接上昨日惨案，大意就是 为了解决一个错误，要安装gym==0.18.0，经历了乱七八糟得出结论要重装一个<= python 3.8的版本，于是开贴重装。

1.windows可装多个python环境，很easy 随便装。

2.安装了python 3.8之后，已装CUDA11.6，需要再装一个CUDA么？我觉得不需要

3.装pillow==7.2.0，gym==0.18.0，发现还是需要degrade setuptools。

4.degarde  setuptools必须连带wheel一起降级。

5.安装gym==0.18.0成功之后，发现运行报错If capturable=False, state_steps should not be CUDA tensors。查阅的两种解决方案令人无奈，为了懒得再装CUDA 选择了一个简单的方式，但不知有啥副作用。

总结：山穷水复疑无路，跳进一坑又一坑。

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AssertionError: The environment must specify an action space. 报错 引发的惨案-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_38480311/article/details/135210089接上昨日惨案，大意就是 为了解决一个错误，经历了乱七八糟得出结论要重装一个<= python 3.8的版本，于是开贴重装。

1. 重装python 3.8流程

2.安装pytorch。是否需要重装CUDA？

3.安装pillow==7.2.0 和gym==0.18.0，然后又出错，还是得降级 setuptools

4.请注意，光使用 pip install setuptools ==65.5.0降级没有用，还是报错，需要同时降级wheel

5. 再次安装  pip install gym==0.18.0,终于成功。

6."If capturable=False, state_steps should not be CUDA tensors“

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1. 重装python 3.8流程

首先，查阅到，一个windows可以装多个版本的python，没有问题，回到曾经装过python的流程来一遍。

Tips：关于自己电脑重装python的流程-CSDN博客

很easy，装完了。接下来要安装与python相关的一系列库和包了。

2.安装pytorch。是否需要重装CUDA？

CUDA、cuDNN、pytorch 是必须版本要对应的，步骤1里的装python流程里有说明。但是：

遇到第一个问题，我的电脑已经装过cuda11.6，新的python我是否需要再装cuda？就是 cuda是否可以在python 3.8和3.9之间共享呢？

尝试：不装cuda，直接去装一个和我的cuda 对应版本的pytorch。

查看本人电脑已装的CUDA版本， 即 11.6版本。于是打算不装新的CUDA了，直接再python 3.8之下装一个 和CUDA 11.6相匹配的pytorch是不是就可以了？

深思： CUDA是 python环境下的一个package么？我觉得不是，因为python的每个版本需要设置在环境变量的路径里，CUDA也需要在路径里，我猜测他们是同级的关系？？我也不知道，试试呗，哪个大佬懂得可以在评论区讲一下或者甩个链接，感激不尽！！

去网站找对应的torch版本和下载命令，最终决定装torch1.12.0和cuda11.6的版本，命令如下：Previous PyTorch Versions | PyTorch https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision==0.13.0+cu116 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

安装pytorch成功。

3.安装pillow==7.2.0 和gym==0.18.0，然后又出错，还是得降级 setuptools

 pip install -I Pillow==7.2.0
 pip install gym==0.18.0

4.请注意，光使用 pip install setuptools ==65.5.0降级没有用，还是报错，需要同时降级wheel

 pip install setuptools==65.5.0 "wheel<0.40.0"

google colaboratory - Why is "pip install gym" failing with "python setup.py egg_info did not run successfully" errors? - Stack Overflow

5. 再次安装  pip install gym==0.18.0,终于成功。

似乎完结撒花~~？？事情并不总是那么简单

装完了运行程序需要的其他乱七八糟的库之后，运行又报错！！！

6."If capturable=False, state_steps should not be CUDA tensors“

难道是我的pytorch版本不对？？这里可以查到python和pytorch对应的版本

项目概览 - vision - GitCodehttps://gitcode.com/pytorch/vision/overview?utm_source=csdn_github_accelerator&isLogin=1

经查阅，我的python 3.8.4，torch 1.12.0，没啥毛病啊！！

然后去查找这个 assert not step_t.is_cuda, "If capturable=False, state_steps should not be CUDA tensors，原帖如下

assert not step_t.is_cuda, "If capturable=False, state_steps should not be CUDA tensors. · Issue #80809 · pytorch/pytorch (github.comhttps://github.com/pytorch/pytorch/issues/80809找个高赞解释一下，大意就是 torch 1.12.0有问题，两种解决方案：

1. 设置 optim.param_groups[0]['capturable'] = True  可能会使得 训练过程变慢，副作用未知

2.退回 torch 1.11.0版本（可是我已经有了cuda 11.6，torch 11.0又不和 cuda11.6兼容，我要是退回 torch 1.11.0得 重装CUDA和cuDNN，想到这里心已死~）

于是本着懒人选择，代码能跑就行，不care效率；我选择了第一个 optim.param_groups[0]['capturable'] = True，在我源代码的位置如下：

尝试train了一下，貌似有exception错误，后续再说，反正是能跑了！！！！

总结：山穷水复疑无路，跳进一坑又一坑。