《Spring Cloud学习笔记：分布式事务Seata》

1.分布式事务理论基础

1.1.本地事务

本地事务，也就是传统的单机事务，在传统的数据库事务中，必须要满足ACID四个原则：

1.2.分布式事务

分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下产生的事务。

• 分布式事务是指涉及多个独立系统或服务的事务处理，在分布式系统中，不同的服务或应用程序可能被部署在不同的服务器上，这些服务需要协同工作来完成一个事务，事务的每个操作步骤都位于不同的节点上，需要保证事务的ACID与特性。 
• 在传统的单机环境下，事务处理通常由单一的事务管理器（Transaction Manager）来管理，保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID），但在分布式系统中，由于存在网络延迟、节点故障等问题，事务处理变得更加困难。

每个微服务的本地事务，也可以称为分支事务，每一个分支事务就是传统的单体事务，多个有关联的分支事务一起就组成了全局事务，但全局事务跨多个服务、跨多个数据库，因此全局事务，即分布式事务并未遵循ACID的原则，归其原因就是参与事务的多个子业务在不同的微服务中，跨越了不同的数据库，虽然每个单独的业务都能在本地遵循ACID，但是它们互相之间没有感知，不知道有人失败了，无法保证最终结果的统一，也就无法遵循ACID的事务特性了，所以，我们必须保证整个全局事务同时成功或失败。 

哪些场景会产生分布式事务？

1. 跨数据源或跨数据库实例的分布式事务

比如有以下两个场景：

• 单体系统下，同一个系统使用了多个数据库源连接不同的数据库
• 分布式、微服务系统，各系统服务使用不同的数据库

2. 跨服务，即跨JVM进程的分布式事务

• 分布式、微服务系统，各系统服务使用不同的数据库或者是同一个数据库，都会产生分布式事务，因为它们使用的是不同的数据库连接和事务管理器 

单体系统会产生分布式事务问题吗？ 

• 会，如果一个单体系统使用了多个数据源连接不同的数据库，也会产生分布式事务问题。 

只有一个库，会产生分布式事务问题吗？

• 分布式、微服务系统，各系统服务使用不同的数据库，或者是同一个数据库，都会产生分布式事务，因为它们使用的是不同的数据库连接和事务管理器。 

分布式事务举例

• 在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后，一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。

例如电商行业中比较常见的下单付款业务的整体流程，包括下面几个行为：