人工智能、区块链和 IoT(物联网)等新技术正逐渐成为影响决策和供应链战略的关键因素;新的市场需求和商业模式日異月更。面对新的VUCA环境,以精密硬件制造闻名全球的国际大型工业集团博世(Bosch)必须不断探索创新才能保住其全球领先的地位。AquaEasy,作为博世创新中心首个拆分成立的初创企业,践行着“战略价值验证”以及“科学试错流程”的精益创新原则。其进军水产养殖行业数智化转型,为博世未来发展探索着新的可能性,也为大型企业以CVB创企加速模式探索第二增长曲线提供了最佳实践。
博世于 1886 年在罗伯特·博世 (Robert Bosch) 位于德国斯图加特西部的自家后院成立,在那里他创造了第一台用于燃气发动机的低压磁电机。130 多年后, Bosch创新 成真正的全球企业,2021年创造了 787 亿欧元的年营收,其中研究和开发的预算高达61亿欧元,占比7.75%,在 60 多个国家/地区拥有超过 402,600 名员工,其中有76,100名研究和开发人员。博世在工业、能源、安全、建筑相关和消费等广泛领域设计、制造和销售产品,是全球最大的汽车零部件供应商,客户包括保时捷和梅赛德斯-奔驰。
2014 年,博世首席执行官Volkmar Denner博士曾在公司内部发布过一封简讯,其内容认可博世目前在技术和产品方面的核心竞争优势,但同时强调,持续投资新的商业模式才能确保公司持续成功。Denner博士极大是对的,财富榜前1000在2003-2013更新了70% 的企业,不创新则被颠覆是个大概率事件。 过去,博世的创新主要是由各个部门内进行的传统产品和技术研发活动推动的。然而,面对席卷而来的工业4.0时代,作为老牌的精密硬件供应商,博世认为有必要通过革新体系化的商业模式创新方法,以提高企业资源的利用率,从而推动产生和践行更多的商业模式,才能走得更远。
聚焦这一目标,博世成立了一个企业商业模式创新小组,由来自组织各个部门的五位创新专家组成。这个高级创新团队的使命是开发和部署适合博世的新创新流程使公司能够探索并采用新的商业模式,以拓展新市场和新客户。双引擎模式成为博世加速新业态探索的重要创新模式,通过创新引擎完成从0到1的探索,以及打造增长引擎加速从1到N的拓展。博世通过引入精益创新、设计思维以及客户开发模型中的概念,以低成本低风险试错高不确定性商业项目为核心原则,革新博世集团的创新模式。
创新蕴含着高不确定性,往一个纸上谈兵的完美商业模式砸钱,大概率会血本无归。市场并没有这种需求,方案存在技术瓶颈,盈利模式不可持续,都有可能功亏一篑。好的商业模式并不是分析出来的,而是验证出来的,而在项目启动早期就引入循环式的试错,则可以尽早排除低发展潜力的想法和项目,及时止损。
博世旗下的创新中心Grow Platform是博世孵化创新项目的根据地,是博世面向源自集团内部的初创企业或内部创业者的孵化平台。延续创始人的创新精神,其目标是通过为博世孵化和扩展探索性和颠覆性商业模式来确保公司的未来。目前Grow在全球共有8个创新中心,赋能超过250名内部创业者。通过几年的实践,博世创新团队深有感悟体系化创新模式对提升创新成功率的重要性。博世创新团队和美国加州大学伯克利分校的Steve Blank教授合作,结合教授在精益创业领域的研究成果以及博世的创新实践,开发出创新方法论,应用于公司内部的创新加速器项目。
在开放式创新管道中的逐步筛选有发展潜力的商业模式,以实际“价值验证”是这套创新方法论的核心要素。在冒出想法的初始阶段后,通过细致的每周、每月的行动计划以及目标设置,开展包括实地调研、用户访谈、MVP制作等实践验证;以确认客户问题匹配、问题方案匹配以及产品市场匹配作为加速管道中的里程碑,并将创意迅速收敛。最终形成满足市场特定需要的且具有扩展到每年 1 亿美元营收潜力的产品原型。
“科学试错”是这套方法论的第二核心。在每个阶段的过程当中,以“构建-测量-学习”的实验式验证闭环,快速低成本的试错并驱动创新收敛。据博世创新中心的数据显示,每个阶段约有67%-75%的商业项目因搜集到的验证结果不足以支撑假设而选择主动退出,退出不意味着失败,而是有价值的试错,以此及时止损那些发展潜力较低的项目或者想法。
通过这套体系化的项目优先机制,被探索的商业机会非常多元——从大规模农业装备到建筑业、汽车业、家用电器和面向消费者的服务。这些团队通过与外部创业公司合作、利用博世现有合作伙伴、与新的合作伙伴合作以及利用公司内部资源等方式,拥抱了开放式创新。拥抱开放式创新增加了被测试的机会的多样性和验证过程的速度。被测试的收入模式不仅包括了传统的硬件销售,还扩展到了微型金融、风险共担、软件即服务模式等等。
人工智能科技公司AquaEasy正是在这样一个背景下诞生的,从100+个创新项目种脱颖而出,成为博世创新中心首个拆分出来的初创企业。AquaEasy人工智能部主任Ivan接受访问时说,想出以人工智能进行鲜虾养殖全是机缘巧合。数年前他与几名同事组队参加公司主办的资讯科技比赛,想出了结合感应器、云端科技和数据分析的人工智能解决方案,用于水产养殖场,于是AquaEasy游历创新加速器三个阶段的故事就此开始。
项目初期,一名来自印度尼西亚的同事建议研发水产养殖科技,他的家族从事捕鱼业,因此非常熟悉水产业者面对的难题。但新加坡的农业和水产业不发达,部分在城市长大的组员并不清楚这些行业的运作情况,于是他们前往印尼实地考察。
考察发现,东南亚的鲜虾市场比鱼还大,且利润更加可观,是水产养殖业中高风险高利润的养殖品类,而其中南美白虾这个品种最为常见,被大量养殖。访谈过程中,团队发现许多小型养殖场依旧按传统方式运作,靠目测和经验观察水质的好坏以及开展虾场管理,并不熟悉和接纳新科技,相比较之下,大型企业表示希望通过一些更科学更高效的方式养虾以实现降本增效,提高收成以及盈利。
Ivan说:“多数养殖场处在偏远地区,从业者的生计完全依靠养虾收成,大家都希望能有好的收成,才能养家糊口。” 这让团队深切意识到,他们将研发的人工智能解决方案可通过有效地帮助虾农提高生产力,从而改善他们的生活水平。
围绕着访谈搜集回来的关于虾养殖者的核心痛点包括:单靠人力难以持续监控池水质量,水质检验等待时间过长,人工记录数据的低效率,过量投食导致的饲料浪费,以及依靠经验和目测的传统养殖模式存在人为判断和决策疏忽。
AquaEasy的解决方案旨在提供集成的一体化方案,其产品设计的核心要素主要包括感应器,软件开发以及AI+云的算力升级。感应器以及配套软件设施确保正确、即时、可信赖的水池相关参数检测,云服务以及人工智能实现算力升级强化即时的数据分析能力。
感应器可实现全天候24h探测养虾池的水质和水温;搭配可迅速分析检测水中硝酸盐(nitrate)等物质的仪器,业者可随时自行检测,缩减把池水样本送交化验室所需花费的时间;物联网技术帮助用户可以通过移动端的远程看板,查看水池相关参数的数据更新,降低人工记录的错误并提升数据的时效性;感应器能接收并辨识出虾饥饿时发出的声音,业者就能适时喂食,以此优化喂食投放的量和次;云端的数据分析服务为虾场科学化养殖提供保障,结合最先进的养殖理论和数据模型为养殖业者提供更数据导向的养殖建议。
AquaEasy的联合创始人Aries表示: “当我们完成了我们最初的设计原型,很激动,并且在办公室、实验室做了很多测试。测试完成,我们兴冲冲地跑去养殖场进行试验,我们很自信,但发现实际的效果并不理想,在用户的反馈和建议下,我们再次迭代。两周后,拿着新的产品又跑去养殖场,这次开始看到效果了,如此循环,希望方案能逐步解决虾农们的问题。”
2021年,AquaEasy战略性落地新加坡。亚洲的水产养殖产量占世界水产养殖产量的90%,母公司现成的资源,博世的东南亚地区总部和亚太地区的研究和技术中心也都设立在新加坡。新加坡经济发展局也为Aquaeasy提供了许多接触到水产养殖利益相关者的机会,提供了人才招聘方面的建议等诸多帮助。此外,新加坡拥有强大的知识产权保护制度,为AquaEasy的创新成果提供了保障。
新技术必须接受多次测试和调整才能达到完美效果,AquaEasy去年底获得新加坡综合水产养殖供应商仟湖鱼业(Qian Hu)的100万元的无抵押可转换贷款,并且两家公司签署为期的五年合作谅解备忘录。AquaEasy原本只是向仟湖购买幼虾进行养殖,后来双方扩大合作,从2020年起在仟湖位于蔡厝港的养虾场测试新技术,配合仟湖独家研发的艾洁净水科技,收集水质、喂食和收成的实时数据,开展相关实验和测试。
仟湖鱼业在其2021年的年报中表示:“作为博世和新加坡经济发展局的合资公司,AquaEasy将能把仟湖的水产养殖发展策略推进到一个全新的水平。我们与AquaEasy的合作范畴也将延伸至观赏鱼和水生生物人工智能的研发领域。我们更有计划将人工智能解决方案融入于仟湖其余的水产养殖系统中,并推广至全球的客户。此外,我们也希望借AquaEasy以云端为主的物联网功能开发数码平台,提高水产养殖供应链的实时效率和透明度,以加强本地产品的可追溯性和持续性。我们相信这次与博世的合作将能够很好地将传统水产业转型为能迎向未来并可持续发展的行业。”
当前,AquaEasy依旧开展着各种实验验证逐步完善商业画布中的各个模块,例如探索订阅制以及咨询增值服务的收入模式,细分用户画像优化产品功能,以实现产品市场匹配。与仟湖鱼业的战略合作更是助力Aquaeasy往模式营收匹配迈出了一大步。
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