两个下划线结尾(例如__getitem__)。比如obj[key]的背后就是__getitem__方法，为了求得my_collection[key]的值，解释器实际上会调用my_collection.__getitem__(key)，双下划线这种特殊方法也叫双下方法(dunder method)
import collections
from random import choice
Card=collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])
class FrenchDeck:
ranks=[str(n) for n in range(2,11)] +list('JQKA') #扑克的大小范围
print(ranks)
suits='spades diamods clubs hearts'.split() # 黑桃，钻石，方块，红心
print(suits)
def __init__(self):
self._cards=[Card(rank,suit) for suit in self.suits
for rank in self.ranks]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, position):
return self._cards[position]
beer_card=Card('7','diamonds') #实例一个扑克点
print(beer_card)
deck= FrenchDeck() #创一个扑克对象deck
print(len(deck)) #打印总共有多少张扑克
print(deck[0]) #打印第一张牌 黑桃2
print(deck[-1]) #打印最后一张牌 红心A
print(choice(deck)) #随机抽取一张牌
print(deck[:3]) #查看最上面三张 黑桃 2 ，3， 4
print(deck[12::13]) #抽取索引为12的那张牌，然后每隔13张在抽取一张 正好是4个A
# 实现了 __getitem__方法，这一摞牌变成了可迭代对象
for card in deck:
print(card)
#反向迭代
for card in reversed(deck):
print(card)
#判断某张牌实例是否存在这副牌中
print(Card('Q','hearts') in deck) #True
print(Card('7','beasts') in deck) #False
# 比较扑克牌的大小2 最小、A 最大；同时还要加
# 上对花色的判定，黑桃最大、红桃次之、方块再次、梅花最小。
# 下面就是按照这个规则来给扑克牌排序的函数，梅花 2 的大小是 0，黑桃 A 是 51：
suit_values=dict(spades=3,hearts=2,diamods=1,clubs=0)
def spades_high(card):
# 获取扑克的点数
rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)
# 根据传入的牌的实例返回扑克0-51 之间的一个索引 例 黑桃A：12*4+3=51
return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suit]
# 通过上面定义的函数对这幅牌进行 升序排序
for card in sorted(deck, key=spades_high):
print(card)